# from gevent import spawn,monkey;monkey.patch_all()
# from socket import *
# def server(ip,port):
# server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
# server.bind((ip,port))
# server.listen(5)
#
# while True:
# conn, addr = server.accept()
# print(addr)
# # ....
# # t=Thread(target=talk,args=(conn,add))
# # t.start()
# spawn(talk,conn,addr)
# def talk(conn,addr):
# while True:
# try:
# data=conn.recv(1024)
# if not data:break
# conn.send(data.upper())
# except ConnectionResetError:
# break
# conn.close()
# if __name__ == '__main__':
# server('127.0.0.1',8080)
# --------------------------------------
# 题目 单线程下的 支持并发
# greenlet gevent 关于线程的
### spwan c产卵的意思 引用的这个monkey 必须放在最前
# yield能实现协程,不过实现过程不易于理解,greenlet是在这方面做了改进。
# greenlet 轻量级的并行编程 gevent封装了很多很方便的接口,其中一个就是monkey
# 服务端的
# from gevent import spawn,monkey;monkey.patch_all() ##patch 补丁 必须放在最前面
# from socket import *
# def server(ip,port):
# server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
# server.bind((ip,port))
# server.listen(3)
# while True:
# conn,addr = server.accept()
# print(addr)
# spawn(talk,conn,addr)
# def talk(conn,addr):
# while True:
# try:
# data = conn.recv(1024)
# if not data: break
# conn.send(data.upper())
# except ConnectionResetError:
# break
# # conn.close()
# if __name__ == '__main__':
# server('127.0.0.1', 8881)
#
# # 客户端的
# from socket import *
# client = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
# client.connect(('127.0.0.1',8881))
# while True:
# client.send('hello'.encode('utf-8'))
# data = client.recv(1024)
# print(data.decode('utf-8')) # # -----------------------------------------
# io 非阻塞服务端的模型
# from socket import *
# import time
# server = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
# server.bind(('127.0.0.1',8888))
# server.listen(3)
# server.setblocking(False) ##本身是阻塞的 但是参数为错 所以为非阻塞的意思
# conn_l =[]
# while True:
# try : ### 主要就是收集链接的任务
# conn,addr = server.accept()
# conn_l.append(conn) ##收到客户端的链接 地址 ,把链接放到列表里
# print(addr)
#
# except BlockingIOError: ##报错异常 没有链接 就会出现 主要的任务就是在收集链接的空闲
# ##去干通信的任务,消除io的等待
# print('没有接收链接,干点别的事')
# del_l=[]
# for conn in conn_l:
# try:
# data = conn.recv(1024)
# if not data:
# conn.close()
# del_l.append(conn)
# continue
# conn.send(data.upper())
# except BlockingIOError:
# pass
# except ConnectionResetError:
# conn.close()
# del_l.append(conn)
# for conn in del_l:
# conn_l.remove(conn) ####注意 原来的列表 不能直接删除元素 但是元列表在完成后 可以循环另一个列表的元素就删除掉
# ---------------------------
# io 多路复用的 引用selet 里面有三个列表 读写x
from socket import *
import time
import select
server = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
server.bind(('127.0.0.1',8880))
server.listen(2)
server.setblocking(False)## 设置为io复用
read_l=[server,]
print('starting')
while True:
r1,w1,x1 = select.select(read_l,[],[])
## 此时 r1就是read_l
for r in rl:
if r is server:
conn,addr = rl[0].accept()
print(addr)
read_l.append(conn)
else:
try:
data = r.recv(1024)
if not data:
r.close()
read_l.remove(r)
continue
r.send(data.upper())
except ConnectionResetError:
r.close()
read_l.remove(r)

day 36 关于io模型的问题 阻塞 和多路复用的更多相关文章

  1. Python之阻塞IO模型与非阻塞IO模型

    Python之阻塞IO模型与非阻塞IO模型 IO模型 1 阻塞IO: 全程阻塞 2 非阻塞IO: 发送多次系统调用: 优点:wait for data时无阻塞 缺点:1 系统调用太多 2 数据不是实时 ...

  2. 36、IO模型与socketserver实现并发

    特别声明本随笔copy于egon(林海峰). 一 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronou ...

  3. IO模型之非阻塞IO

    1. IO模型非阻塞 IO Linux下,可以通过设置socket使其变为 non-blocking.当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子: 从图中可以看出,当用 ...

  4. python并发编程之IO模型 同步 异步 阻塞 非阻塞

    IO浅谈 首先 我们在谈及IO模型的时候,就必须要引入一个“操作系统”级别的调度者-系统内核(kernel),而阻塞非阻塞是跟进程/线程严密相关的,而进程/线程又是依赖于操作系统存在的,所以自然不能脱 ...

  5. IO模型,非阻塞IO模型,select实现多路复用

    1. IO阻塞模型 IO问题: 输入输出 我要一个用户名用来执行登陆操作,问题用户名需要用户输入,输入需要耗时, 如果输入没有完成,后续逻辑无法继续,所以默认的处理方式就是 等 将当前进程阻塞住,切换 ...

  6. python全栈开发,Day44(IO模型介绍,阻塞IO,非阻塞IO,多路复用IO,异步IO,IO模型比较分析,selectors模块,垃圾回收机制)

    昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻 ...

  7. 转:IO模型-- 同步和阻塞,异步和非阻塞的区别

    源地址 http://hi.baidu.com/deep_pro/item/db0c581af1c1f17e7b5f2534 这些词之间的区别难倒了很多人,还有什么同步阻塞, 同步非阻塞, 异步阻塞, ...

  8. 简述linux同步与异步、阻塞与非阻塞概念以及五种IO模型

    1.概念剖析 相信很多从事linux后台开发工作的都接触过同步&异步.阻塞&非阻塞这样的概念,也相信都曾经产生过误解,比如认为同步就是阻塞.异步就是非阻塞,下面我们先剖析下这几个概念分 ...

  9. {python之IO多路复用} IO模型介绍 阻塞IO(blocking IO) 非阻塞IO(non-blocking IO) 多路复用IO(IO multiplexing) 异步IO(Asynchronous I/O) IO模型比较分析 selectors模块

    python之IO多路复用 阅读目录 一 IO模型介绍 二 阻塞IO(blocking IO) 三 非阻塞IO(non-blocking IO) 四 多路复用IO(IO multiplexing) 五 ...

随机推荐

  1. P4557 [JSOI2018]战争

    首先可以题目描述的两个点集是两个凸包,分别设为A和B. 考虑一个向量w不合法的条件. 即存在b+w=a,其中a属于A,b属于B. 也就是a-b=w. 即对b取反后和a的闵可夫斯基和. 求出闵可夫斯基和 ...

  2. IntelliJ IDEA调试方法补充

    基本用法&快捷键 1.首先说第一组按钮,共8个按钮,从左到右依次如下: > Show Execution Point (Alt + F10):如果你的光标在其它行或其它页面,点击这个按钮 ...

  3. 4月18 数据库的CRUD操作

    php主要是实现B/S Brower Server;此外还有C/S:Client Server暂时不考虑: LAMP: Linux系统 A阿帕奇服务器 Mysql数据库 Php语言,而现在学的是在wi ...

  4. python-部分redis

    数据量非常大时想向数据库中保存的时候,可以在中间加一个队列(队列的长度可以控制),可能数据库一个个取会效率慢一些,但是不会服务端不会蹦 redis: 端口6379 1.本质:向内存中存数据 2.对内存 ...

  5. hdu-4738-tarjin/割边

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4738 求得是边权最小的割边,和求割点类似用tarjin,但要注意的是不能走从父亲过来的那一条边,在割点里那样理解 ...

  6. LeetCode 958. 二叉树的完全性检验

    958. 二叉树的完全性检验  显示英文描述 我的提交返回竞赛   用户通过次数119 用户尝试次数157 通过次数123 提交次数378 题目难度Medium 给定一个二叉树,确定它是否是一个完全二 ...

  7. git merge branch

    git branch   look at your branches git branch newbranch git checkout newbrach do something git check ...

  8. linux网络操作 netstat命令

    关闭与启动网卡 ifdown 网卡设备名 #禁用该网卡设备 ifup网卡设备名 #启用该网卡设备 查看网络状态 netstat  命令 ​ -t 列出tcp协议端口 -u 列出udp协议端口 -n 不 ...

  9. Win10系列:VC++调用自定义组件1

    通过20.9.1小节中的代码和步骤编写了一个名为"FilePickerComponent"的WinRT组件,接下来将在上一小节所新建的项目基础上,继续介绍如何在不同的语言所编写的应 ...

  10. ASP.Net MVC(2) 之目录结构

    认识MVC从目录结构 App_Data 文件夹 用于存储应用程序数据. App_Start 启动文件的配置信息,包括很重要的RouteConfig路由注册信息 Content文件 Content 文件 ...