Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search
Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search
2018-06-02
本文的贡献主要体现在：
提出一种联合的 检测 (person detection) 和 行人匹配（person matching） 的网络结构；
提出一种 Online Instance Matching loss function 以更有效的进行特征的学习；
提出一个大型的 person search 的 benchmark。
Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search的更多相关文章
- paper 124：【转载】无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning
来源:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7804962 无监督学习近年来很热,先后应用于computer vision, audio c ...
- 图像分类之特征学习ECCV-2010 Tutorial: Feature Learning for Image Classification
ECCV-2010 Tutorial: Feature Learning for Image Classification Organizers Kai Yu (NEC Laboratories Am ...
- 论文阅读之: Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://a ...
- 转：无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7804962 无监督学习近年来很热,先后应用于computer vision, audio clas ...
- [转] 无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning
from:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7804962 无监督学习近年来很热,先后应用于computer vision, audio ...
- 论文笔记之：Pedestrian Detection aided by Deep Learning Semantic Tasks
Pedestrian Detection aided by Deep Learning Semantic Tasks CVPR 2015 本文考虑将语义任务(即:行人属性和场景属性)和行人检测相结合, ...
- [论文阅读] A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition (Center Loss)
原文: A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition 用于人脸识别的center loss. 1)同时学习每 ...
- 论文笔记：Deep feature learning with relative distance comparison for person re-identification
这篇论文是要解决 person re-identification 的问题.所谓 person re-identification,指的是在不同的场景下识别同一个人(如下图所示).这里的难点是,由于不 ...
- 论文笔记：Cross-Domain Visual Matching via Generalized Similarity Measure and Feature Learning
Cross-Domain Visual Matching,即跨域视觉匹配.所谓跨域,指的是数据的分布不一样,简单点说,就是两种数据「看起来」不像.如下图中,(a)一般的正面照片和各种背景角度下拍摄的照 ...
随机推荐
- Chess (SG + 状态压缩预处理)
#include<bits/stdc++.h> #define bit(t) (1 << t) using namespace std; <<; ;//k是集合s的 ...
- redis和mongodb的比较
>>RedisRedis的优点:支持多种数据结构,如 string(字符串). list(双向链表).dict(hash表).set(集合).zset(排序set).hyperloglog ...
- Linux服务器下jdk 安装与环境变量的配置
1,Oracle 官网下载jdk Linux版本 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-213 ...
- xshell中出现的绿色背景的文件夹
这种文件夹表示权限为777的文件夹 可以使用chmod 777 fileName进行权限修改 如果需要将文件夹以及其子文件夹的权限全部置为777 chmod 777 -R directoryName/ ...
- MongoDB遇到的疑似数据丢失的问题。不要用InsertMany！
最近做数据备份的时候发现了有个很严重的问题,那就是数据丢失(最后证明没丢,是别的问题造成的). 问题如下: 我通过两种方式在两个mongoDB集群中,对一组collection进行备份,最后2个备份数 ...
- 新服务器上装java PHP环境有什么一键安装的方便的方法？一般都是怎么安装环境的？
新服务器上装java PHP环境有什么一键安装的方便的方法?一般都是怎么安装环境的? linode digitalocean都有很好的教程,下面是ubuntu和centos的两个教程连接. How ...
- 普通程序员转型AI免费教程整合，零基础也可自学
普通程序员转型AI免费教程整合,零基础也可自学 本文告诉通过什么样的顺序进行学习以及在哪儿可以找到他们.可以通过自学的方式掌握机器学习科学家的基础技能,并在论文.工作甚至日常生活中快速应用. 可以先看 ...
- <转>jmeter（五）JDBC Request
本博客转载自:http://www.cnblogs.com/imyalost/category/846346.html 个人感觉不错,对jmeter讲解非常详细,担心以后找不到了,所以转发出来,留着慢 ...
- Kotlin基础学习
Kotlin 和 java 都是一种静态类型的编程语言.表达式的类型在编译期已经确定,编译期能验证对象是否包含想访问方法或是字段,维护正确性与性能的同时保持源代码的简洁 静态类型的 ...
- gradle 定义打包后的项目名
war { archiveName 'ROOT.war' } 或 task makeWar(type:org.gradle.api.tasks.bundling.War) { //指定生成的jar名 ...