从Linux内核中获取真随机数【转】
转自:http://www.cnblogs.com/bigship/archive/2010/04/04/1704228.html
内核随机数产生器
Linux内核实现了一个随机数产生器,从理论上说这个随机数产生器产生的是真随机数。与标准C库中的rand(),srand()产生的伪随机数不同,尽管伪随机数带有一定的随机特征,但这些数字序列并非统计意义上的随机数。也就是说它们是可重现的--只要每次使用相同的seed值,就能得到相同的伪随机数列。通常通过使用time()的返回值来改变seed,以此得到不同的伪随机数序列,但time()返回值的结果并不是不确定的(可预测),也就是这里仍然缺少一个不确定的噪声源。对于需要真随机数的程序,都不能允许使用伪随机数。
为了获得真正意义上的随机数,需要一个外部的噪声源。Linux内核找到了一个完美的噪声源产生者--就是使用计算机的人。我们在使用计算机时敲击键盘的时间间隔,移动鼠标的距离与间隔,特定中断的时间间隔等等,这些对于计算机来讲都是属于非确定的和不可预测的。虽然计算机本身的行为完全由编程所控制,但人对外设硬件的操作具有很大的不确定性,而这些不确定性可以通过驱动程序中注册的中断处理例程(ISR)获取。内核根据这些非确定性的设备事件维护着一个熵池,池中的数据是完全随机的。当有新的设备事件到来,内核会估计新加入的数据的随机性,当我们从熵池中取出数据时,内核会减少熵的估计值。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
asmlinkage int handle_IRQ_event(unsigned int irq, struct pt_regs *regs, struct irqaction *action){ int status = 1; int retval = 0; if (!(action->flags & SA_INTERRUPT)) local_irq_enable(); do { status |= action->flags; retval |= action->handler(irq, action->dev_id, regs); action = action->next; }while (action); if (status & SA_SAMPLE_RANDOM) add_interrupt_randomness(irq); local_irq_disable(); return retval;} |
上面这段代码是x86上用来处理某条中断线上注册的ISR例程的函数。这里我们感兴趣的地方是:如果ISR在注册期间指定了SA_SAMPLE_RANDOM标志,在处理完action后,还要调用add_interrupt_randomness()这个函数,它使用中断间隔时间为内核随机数产生器产生熵。内核就是在这里为熵池填充新数据的。
如果我们完全不操作计算机会如何呢?也就是作为噪声源的产生者,我们完全不去碰键盘,鼠标等外设,不让熵池获得新的数据,这个时候如果去熵池取数据内核会如何反应?
内核在每次从熵池中取数据后都会减少熵的估计值,如果熵估计值等于0了,内核此时可以拒绝用户对随机数的请求操作。
获取内核随机数
有两种方法可以从熵池中获取内核随机数。一种是通过内核导出的随机数接口,另一种是通过特殊的设备文件/dev/random和/dev/urandom。下面分别讨论两种方法。
熵的输出接口
|
1
|
void get_random_bytes(void *buf, int nbytes) |
该函数返回长度为nbytes字节的缓冲区buf,无论熵估计是否为0都将返回数据。使用这个函数时需要在内核空间。我们写一个小模块来测试一下。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
|
#include <linux/init.h>#include <linux/module.h>#include <linux/kernel.h>#define NUM 10void get_random_bytes(void *buf, int nbytes);static int get_random_number(void){ unsigned long randNum[10]; int i = 0; printk(KERN_ALERT "Get some real random number.\n"); for (i=0; i<NUM; i++) { get_random_bytes(&randNum[i], sizeof(unsigned long)); printk(KERN_ALERT "We get random number: %ld\n", randNum[i]); } return 0;}static void random_exit(void){ printk(KERN_ALERT "quit get_random_num.\n");}module_init(get_random_number);module_exit(random_exit);MODULE_LICENSE("GPL");MODULE_AUTHOR("Test"); |
Makefile如下:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
obj-m = get_random_num.oKDIR = $(shell uname -r)PWD = $(shell pwd)all: make -C /lib/modules/$(KDIR)/build M=$(PWD) modulesclean: make -C /lib/modules/$(KDIR)/build M=$(PWD) clean#end# |
编译之后加载模块,通过dmesg命令输出系统log最新的信息,可以看到我们的小模块输出了10个从内核熵池中得到的随机数。卸载模块后再次加载可以重新获取新的随机数,观察输出结果,与之前得到的随机数完全不一样。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
|
[37972.467955] Get some real random number.[37972.468392] We get random number: -82199505[37972.468580] We get random number: -276237802[37972.468586] We get random number: 411869317[37972.468590] We get random number: 1779353222[37972.468594] We get random number: 823507551[37972.468598] We get random number: 1061461415[37972.468602] We get random number: 1372137935[37972.468606] We get random number: 1460835009[37972.468610] We get random number: 2002191729[37972.468614] We get random number: -272204344[38059.349589] quit get_random_num.[38070.575433] Get some real random number.[38070.575462] We get random number: 1111808207[38070.575476] We get random number: -13789055[38070.575481] We get random number: 240443446[38070.575485] We get random number: -606998911[38070.575489] We get random number: 538794850[38070.575493] We get random number: -500786675[38070.575497] We get random number: -1240394927[38070.575501] We get random number: 1233931345[38070.575504] We get random number: 1488497117[38070.575508] We get random number: -177688514 |
/dev/random & /dev/urandom
这两个特殊设备都是字符型设备。我们可以在用户空间通过read系统调用读这两个设备文件以此获取随机数。这两个设备文件的区别在于:如果内核熵池的估计值为0时,
/dev/random将被阻塞,而/dev/urandom不会有这个限制。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
|
#include <assert.h>#include <sys/stat.h>#include <sys/types.h>#include <fcntl.h>#include <unistd.h>/* 从min和max中返回一个随机值 */int random_number(int min, int max){ static int dev_random_fd = -1; char *next_random_byte; int bytes_to_read; unsigned random_value; assert(max > min); if (dev_random_fd == -1) { dev_random_fd = open("/dev/random", O_RDONLY); assert(dev_random_fd != -1); } next_random_byte = (char *)&random_value; bytes_to_read = sizeof(random_value); /* 因为是从/dev/random中读取,read可能会被阻塞,一次读取可能只能得到一个字节, * 循环是为了让我们读取足够的字节数来填充random_value. */ do { int bytes_read; bytes_read = read(dev_random_fd, next_random_byte, bytes_to_read); bytes_to_read -= bytes_read; next_random_byte += bytes_read; }while(bytes_to_read > 0); return min + (random_value % (max - min + 1));} |
同样,还可以用dd命令从/dev/urandom中获取指定字节数的随机值并写入文件中保存--如果你需要以文件的形式提供随机数的话。
dd if=/dev/urandom of = file count = 1 bs = bytes
关于内核随机数产生器的详细介绍,可参考Linux内核设计与实现第二版附录B。
从Linux内核中获取真随机数【转】的更多相关文章
- 从Linux内核中获取真随机数
内核随机数产生器 Linux内核实现了一个随机数产生器,从理论上说这个随机数产生器产生的是真随机数.与标准C库中的rand(),srand()产生的伪随机数不同,尽管伪随机数带有一定的随机特征,但这些 ...
- Linux 内核中的 Device Mapper 机制
本文结合具体代码对 Linux 内核中的 device mapper 映射机制进行了介绍.Device mapper 是 Linux 2.6 内核中提供的一种从逻辑设备到物理设备的映射框架机制,在该机 ...
- Linux内核中双向链表的经典实现
概要 前面一章"介绍双向链表并给出了C/C++/Java三种实现",本章继续对双向链表进行探讨,介绍的内容是Linux内核中双向链表的经典实现和用法.其中,也会涉及到Linux内核 ...
- Linux内核中的fastcall和asmlinkage宏
代码中看见:#define _fastcall 所以了解下fastcall -------------------------------------------------------------- ...
- Linux内核中的GPIO系统之(3):pin controller driver代码分析
一.前言 对于一个嵌入式软件工程师,我们的软件模块经常和硬件打交道,pin control subsystem也不例外,被它驱动的硬件叫做pin controller(一般ARM soc的datash ...
- Linux内核中影响tcp三次握手的一些协议配置
在Linux的发行版本中,都存在一个/proc/目录,有的也称它为Proc文件系统.在 /proc 虚拟文件系统中存在一些可调节的内核参数.这个文件系统中的每个文件都表示一个或多个参数,它们可以通过 ...
- Linux内核中流量控制
linux内核中提供了流量控制的相关处理功能,相关代码在net/sched目录下:而应用层上的控制是通过iproute2软件包中的tc来实现, tc和sched的关系就好象iptables和netfi ...
- Linux内核中SPI/I2c子系统剖析
Linux内核中,SPI和I2C两个子系统的软件架构是一致的,且Linux内核的驱动模型都以bus,driver,device三种抽象对象为基本元素构建起来.下文的分析将主要用这三种抽象对象的创建过程 ...
- Linux内核中链表实现
关于双链表实现,一般教科书上定义一个双向链表节点的方法如下: struct list_node{ stuct list_node *pre; stuct list_node *next; ElemTy ...
随机推荐
- Linux:进程实例信息(/proc)
https://blog.csdn.net/test1280/article/details/73632333 Linux:进程实例信息(/proc) 问几个问题: 1.怎么知道一个进程对应哪个可执行 ...
- Activity的跳转与传值
原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://android.blog.51cto.com/268543/323982 Acti ...
- 【模板】kmp
引理:当计算第 \(i\) 位的失配指针时,若 \(j_0\) 是一个候选条件,那么小于 \(j_0\) 的最大候选条件是 \(fail[j_0]\). 证明:反证法.假设存在 \(j_1\),使得\ ...
- MSSQL 转 ACCESS 在表格结构上应注意的
今天在把一个MSSQL数据库转为ACCESS发现了一些问题: 在MSSQL表格中的一个(标识)递增字段转到ACCESS后,变成了 “数字”类型,而不是“自动编号”. 而当在Access中,一个字段类型 ...
- 关于bottle WEB框架中签名cookie的一点理解
首先要理解一个概念 MAC (message authenticate code) 消息认证码(带密钥的Hash函数):密码学中,通信实体双方使用的一种验证机制,保证消息数据完整性的一种工具. 构造方 ...
- X-UA-compatible浅谈
最近了解到svg,原来它出现之前好几年,微软已经推出了vml,但是那时候却被人吐槽无数,看来过早的创新也是失败的原因之一呢~ 为什么谈到这个话题呢?因为IE史上有一个特别奇怪的浏览器IE8,它及不兼容 ...
- 面向对象【day08】:类的特殊成员(一)
本节内容 1.__doc__2.__module__和__class__3.__init__4.__del__5 .__call__6 .__dict__7 .__str__8 .__getitem_ ...
- Python基础【day03】:入门知识拾遗(八)
本节内容 1.作用域 2.三元运算 3.进制 一.作用域 对于变量的作用域,执行声明并在内存中存在,该变量就可以在下面的代码中使用. 1 2 3 if 1==1: name = 'wupeiq ...
- Overload和Override的区别 C++ Java
Overload:顾名思义,就是Over(重新)——load(加载),所以中文名称是重载. 它可以表现类的多态性,可以是函数里面可以有相同的函数名但是参数名.返回值.类型不能相同: 或者说可以改变参数 ...
- js的模块化
模块化的好处 以前我们平常写js,需要引用大量大js文件,还得注意先后顺序,因为是一层一层依赖的关系.很是麻烦,现在有了模块化,我们只需要知道,我们要实现这个功能需要哪一个js文件就ok,其他的不需要 ...