python 调试之assert and logging

断言 assert

assert后面跟的表达式应该是True，否则，根据程序运行的逻辑，后面的代码肯定会出错。

如果断言失败，会抛出AssertionError

def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero'
    return 10/n

foo('0')

输入结果：

Traceback (most recent call last):
File "。。。/errorPrac.py", line 35, in <module>
foo('0')
File "。。。errorPrac.py", line 32, in foo
assert n != 0, 'n is zero'
AssertionError: n is zero

logging

logging不但能抛出错误，还可以输出到文档

输出到文档的内容需要在import logging的时候定义，允许定义输出信息的级别：debug, info, warning, error,

当制定level = INFO后，logging.debug就不起作用了。同样的，如果指定 level = ERROR, 前面的debug，info和warning都不起作用了

logging还有一个好处，通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件

如：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

def test(s):
    n = int(s)
    logging.info('n = %d' % n)
    print(10 / n)

test('0')

输出：

NFO:root:n = 0
Traceback (most recent call last):
File errorPrac.py, line 44, in <module>
test('0')
File errorPrac.py, line 42, in test
print(10 / n)
ZeroDivisionError: division by zero