nakadi 是zalando 开源的一款基于kafka 的event broker ,我们可以方便的使用http 协议进行操作
支持一些特性:

  • stream 操作,我们可以流的方式订阅event
  • event 支持基于json schema 我们可以对于event 进行数据校验,方便的schema 注册
  • 支持oauth 、event type 的安全认证,同时也支持黑名单用户以及应用授权
  • 比较全的监控集成

环境准备

  • docker-compose 文件
    说明使用pg 存储基本的元数据,此项目集成了UI界面
 
version: '3'
services:
  nakadi-ui:
    image: nakadi/nakadi-ui
    ports:
     - "3000:3000"
    depends_on:
     - nakadi
    environment:
     - NAKADI_API_URL=http://nakadi:8080
  nakadi:
    image: adyach/nakadi-docker:latest
    ports:
     - "8080:8080"
    depends_on:
     - postgres
     - zookeeper
     - kafka
    environment:
      - SPRING_PROFILES_ACTIVE=local
      - NAKADI_OAUTH2_MODE=OFF
      - NAKADI_ZOOKEEPER_BROKERS=zookeeper:2181
      - SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://postgres:5432/local_nakadi_db
  postgres:
    image: adyach/nakadi-postgres:latest
    ports:
      - "5432:5432"
    environment:
      POSTGRES_USER: nakadi
      POSTGRES_PASSWORD: nakadi
      POSTGRES_DB: local_nakadi_db
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6
    ports:
      - "2181:2181"
  kafka:
    image: wurstmeister/kafka:1.1.0
    ports:
      - "9092:9092"
    depends_on:
      - zookeeper
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: kafka
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
      KAFKA_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE: 'false'
      KAFKA_DELETE_TOPIC_ENABLE: 'true'
      KAFKA_BROKER_ID: 0
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
 
 

启动&&测试

  • 启动
docker-compose up -d
 
 
  • 创建event type
curl -v -XPOST http://localhost:8080/event-types -H "Content-type: application/json" -d '{
  "name": "order.ORDER_RECEIVED",
  "owning_application": "order-service",
  "category": "undefined",
  "partition_strategy": "random",
  "schema": {
    "type": "json_schema",
    "schema": "{ \"properties\": { \"order_number\": { \"type\": \"string\" } } }"
  }
}'
 
 
  • 发布event
curl -v -XPOST http://localhost:8080/event-types/order.ORDER_RECEIVED/events -H "Content-type: application/json" -d '[
  {
    "order_number": "24873243241",
    "metadata": {
      "eid": "d765de34-09c0-4bbb-8b1e-7160a33a0791",
      "occurred_at": "2016-03-15T23:47:15+01:00"
    }
  }, {
    "order_number": "24873243242",
    "metadata": {
      "eid": "a7671c51-49d1-48e6-bb03-b50dcf14f3d3",
      "occurred_at": "2016-03-15T23:47:16+01:00"
    }
  }]'
 
 
  • 订阅event
curl -v http://localhost:8080/event-types/order.ORDER_RECEIVED/events 
 
 
  • 效果
{"cursor":{"partition":"0","offset":"001-0001-000000000000000059"},"events":[{"order_number":"24873243242","metadata":{"occurred_at":"2016-03-15T23:47:16+01:00","eid":"a7671c51-49d1-48e6-bb03-b50dcf14f3d3","event_type":"order_received","partition":"0","received_at":"2018-12-12T14:12:36.479Z","flow_id":"9XJC8HBQY1lqiNK5N8g9doXR","version":"1.0.0"}}]}
{"cursor":{"partition":"0","offset":"001-0001-000000000000000060"},"events":[{"order_number":"24873243241","metadata":{"occurred_at":"2016-03-15T23:47:15+01:00","eid":"d765de34-09c0-4bbb-8b1e-7160a33a0791","event_type":"order_received","partition":"0","received_at":"2018-12-12T14:12:37.603Z","flow_id":"PIvB1uG1qicLUiTWPyu8nMZI","version":"1.0.0"}}]}
{"cursor":{"partition":"0","offset":"001-0001-000000000000000061"},"events":[{"order_number":"24873243242","metadata":{"occurred_at":"2016-03-15T23:47:16+01:00","eid":"a7671c51-49d1-48e6-bb03-b50dcf14f3d3","event_type":"order_received","partition":"0","received_at":"2018-12-12T14:12:37.603Z","flow_id":"PIvB1uG1qicLUiTWPyu8nMZI","version":"1.0.0"}}]}
 
 

说明

nakadi 的功能还是很强大的,对于kafka 的集成,可以让我们只需要关注业务系统功能的开发

参考资料

https://nakadi.io/manual.html

nakadi 一款基于kafka 的http event broker的更多相关文章

  1. nakadi-ui nakadi event broker 的可视化UI工具

    nakadi 是一款很不错的基于fafka 开发的event broker ,我们只需要使用http 请求就可以调用kafka 方便的发布订阅功能 环境准备 docker-compose 文件 ver ...

  2. 基于Kafka的实时计算引擎如何选择?Flink or Spark?

    1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引 ...

  3. 基于Kafka的实时计算引擎如何选择?(转载)

    1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引 ...

  4. 基于Kafka消息驱动最终一致事务(二)

    实现用例分析 上篇基于Kafka消息驱动最终一致事务(一)介绍BASE的理论,接着我们引入一个实例看如何实现BASE,我们会用图7显示的算法实现BASE.

  5. 从0到1搭建基于Kafka、Flume和Hive的海量数据分析系统(一)数据收集应用

    大数据时代,一大技术特征是对海量数据采集.存储和分析的多组件解决方案.而其中对来自于传感器.APP的SDK和各类互联网应用的原生日志数据的采集存储则是基本中的基本.本系列文章将从0到1,概述一下搭建基 ...

  6. 一款基于TweenMax跟随鼠标单击移动的div

    今天给大家分享一款基于TweenMax跟随鼠标单击移动的div.在这款实例中你可以单击任意位置,div会移动到你单击的位置.效果图如下: 在线预览   源码下载 实现的代码. html代码: < ...

  7. 一款基于TweenMax.js的网页幻灯片

    之前介绍了好多网页幻灯片.今天给大家带来一款基于TweenMax.js的网页幻灯片.这款幻灯片以不规则的碎片百叶窗的形式切换.切换效果非常漂亮.一起看下效果图: 在线预览   源码下载 实现的代码. ...

  8. 7款基于jquery的动画搜索框

    无论是电商网站,还是媒体网,还是个人博客,每个网站都有属于自己个性化的搜索框.今天小编给大家带来7款基于jquery的动画搜索框.每个搜索框都采用了动画效果,一起看下效果图吧. 在线预览   源码下载 ...

  9. 一款基于jQuery的图片左右滑动焦点图

    今天给大家分享一款基于jQuery的焦点图插件,这款jQuery焦点图插件的特点是可以多张图片左右滑动切换,可以点击切换按钮进行图片滑动,同时也支持图片自动切换.另外,这款jQuery焦点图是宽屏的, ...

随机推荐

  1. SQL-5查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no,也包括展示没有分配具体部门的员工

    输出描述: 题目描述 查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no,也包括展示没有分配具体部门的员工CREATE TABLE `dept_emp` (`emp_ ...

  2. IBM MQ 集成CXF 发送JMS 消息

    0.POM依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w ...

  3. centos7 rocketmq 4.2.0

    参考: http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/ 1.环境64bit OS, Linux/Unix/Mac is recommended;64bit J ...

  4. 牛客多校第二场 G transform

    链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/140/G White Cloud placed n containers in sequence on a axes. ...

  5. AssetBundle打包详解

    Unity5.x AssetBundle打包详解 在网上查看了很多资料,想详细搞清楚AssetBundle的原理.以实现符合项目需求的打包工具和加载逻辑 1. AssetBundle是什么? Asse ...

  6. Nginx部署vue多项目

    server { listen 80; server_name test.hehe.com; location /riskcontrol { root /data; try_files $uri $u ...

  7. 并行【parallel】和并发【concurrency】线程是并发还是并行,进程是并发还是并行

    线程是并发,进程是并行:进程之间相互独立,是系统分配资源的最小单位,同一个线程中的所有线程共享资源. 并行,同一时刻多个任务同时在运行. 并发,在同一时间内隔内多个任务都在运行,但是都不会在同一时刻同 ...

  8. Wrapper

    开放封闭原则: 开放对扩展 封闭修改源代码 改变了人家调用方式 装饰器结构 """ 默认结构为三层!!!每层返回下一层内存地址就可以进行执行函数, 传参:语法糖中的传参可 ...

  9. Set和Map数据结构

    1.Set ES6 提供了新的数据结构 Set.它类似于数组,但是成员的值都是唯一的,没有重复的值. Set 本身是一个构造函数,用来生成 Set 数据结构. 2.Map JavaScript 的对象 ...

  10. 一种安装openslide的简易方法

    直接百度谷歌搜索可能需要手动编译安装,能不能用通过一两句命令行的方式安装openslide?网上给出的教程确实都是通过源安装python-openslide,实际上这样安装,即使安装很多依赖库之后仍然 ...