python abc模块

面向对象的设计中，抽象类，接口这些必不可少的东西，在python中是如何提现的呢？

python作为一个动态语言，没有强类型的检查，而是以鸭子类型的方式提现，在执行的时候python不严格要求你必须是继承指定的父类而来，只要在调用的时候你有相应的方法和属性就可以了，长的像鸭子你就是鸭子。

也正是基于python这样的特性，python中没有interface的概念，有说interface并不是普遍存在的，而是作为一个特例出现在java中，为的是解决多继承的问题。python支持多继承，自然没有这个需要了。然而我们难免会有这样的需求：子类必须实现某些指定的方法和属性，否则就抛异常。使用一些笨方法自然是可以达到相同的效果，但是python为我们提供了abc模块。

http://bbs.chinaunix.net/thread-771123-1-1.html

java中的抽象类是为了实现c++中的抽象类和模板之类的东西

接口是为了解决java不能多继承的问题

很显然楼主是从java才开始接触面向对象程序设计的。实际上java的“接口”是一个特例而非普通现象。如果可以多继承的话，那还要接口干什么？

实际上python才是最符合现实逻辑的“面向对象”

python允许多继承，正如现实中，你既是公民也是纳税人，我们直接使用这些“类”而不需要特别的创建什么“纳税人接口”

python中所有的类，都是抽象类，或者说根本不存在抽象类，类方法可以直接使用，“类”本身在定义的时候就已经实例化，你可以通过输入：某类[回车]看到其内存句柄。这是符合事实的，并且时简约明了的。

而在C++和java当中，一个类定义了以后，肯定是占用了内存空间，但是同时他又没有实例化，如果要使用的话还得实例化一次，又要占用一些内存空间。而类定义所占用的内存空间，使用率很低。

python中不存在“基类”的概念，也没有单根，更没有基本类型，所有的一切都是对象。

python是无神论的最完美体现，没有亚当，没有上帝，没有鬼神，没有唯一的主。你爱信什么信什么，爱是什么是什么，没有任何约束，但是不能存在特殊。

另外，python根本没有意去模仿java的接口，因为那完全没必要，python的标准类就完全包含java中的接口的所有功能。倒是模仿一下c++的模板会有些实际用途。

好了，说完抽象类，接口的来历，我们看一看python中的abc模块是如何玩儿的：

python-3.6.0-docs-html/library/abc.html?highlight=abc#module-abc

https://www.python.org/dev/peps/pep-3119/

from abc import ABCMeta, abstractmethod, abstractproperty

class Drawable(metaclass=ABCMeta):
    """docstring for Drawable"""

    @abstractproperty
    def size(self):
        # return 'mysize'
        pass

    @abstractmethod
    def draw(self, x, y, scale=1.0):
        # print(x * scale, y * scale)
        pass

    def double_draw(self, x, y):
        self.draw(x, y, scale=2.0)

class Cicle(Drawable):
    # 1. 使用继承的方法
    """docstring for Cicle"""

    def draw(self, x, y, scale=1.0):
        print(x * scale, y * scale)

    @property
    def size(self):
        return 'Cicle size'

# Cicle如果没有override draw函数和size 属性，那么实例化的时候就会报错
# TypeError: Can't instantiate abstract class Cicle with abstract methods draw, size
c = Cicle()
print(dir(c))
c.draw(1, 2)
c.double_draw(1, 2)
print(isinstance(c, Drawable))  # True
print(isinstance(c, Drawable))  # True

class Rectangle():
    """docstring for Cicle"""
    pass

# 使用抽象类函数的register方法注册具体的class
# 通过注册的类，可以直接实例化，但是无法访问抽象类的所有成员
# 其实就是只是让isinstance、issubclass识别注册的类为抽象类的成员和实例
Drawable.register(Rectangle)

r = Rectangle()
# r.double_draw(1, 2)
# AttributeError: 'Rectangle' object has no attribute 'double_draw'
print(dir(r))
print(isinstance(r, Drawable))  # True
print(issubclass(Rectangle, Drawable))  # True

# ['__abstractmethods__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_abc_cache', '_abc_negative_cache', '_abc_negative_cache_version', '_abc_registry', 'double_draw', 'draw', 'size']
# 1.0 2.0
# 2.0 4.0
# True
# True
# ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
# True
# True
# [Finished in 0.2s]