Django Rest framework 之序列化

一、前言

先建立数据库，并添加相应的数据，用来后面序列化使用

1、建立数据库模型

为数据建立相应的数据库模型，并且有一对一，多对多，外键关联。

from django.db import models

class UserGroup(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=32)

class UserInfo(models.Model):

    user_type_choices = (

        (1,'普通用户'),

        (2,'VIP'),

        (3,'SVIP'),

    )

    user_type = models.IntegerField(choices=user_type_choices)

    username = models.CharField(max_length=32,unique=True)

    password = models.CharField(max_length=64)

    group = models.ForeignKey("UserGroup", on_delete=models.CASCADE)

    roles = models.ManyToManyField("Role") 

class UserToken(models.Model):

    user = models.OneToOneField(to='UserInfo', on_delete=models.CASCADE)

    token = models.CharField(max_length=64)

class Role(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=32)

并执行数据库迁移操作

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

2、添加少量数据

当数据迁移执行之后，会在sqlite数据库中生活如下表

多对多关系的时候，django自动生成第三张表维系表关系，字段分别是userinfo和role的id，其中api_userinfo_roles为多对多关系生成的表。

在表中添加少量数据

<1>、UserInfo表

<2>、UserGroup表

3、UserInfo_roles表

4、roles表

二、序列化的简单使用

1、不使用序列化

<1>、路由

from django.conf.urls import url

from .views import RoleView

urlpatterns = [

    url(r'^role/$', RoleView.as_view()),

]

<2>、视图

from rest_framework.views import APIView

from .models import Role

import json 

class RoleView(APIView):

    def get(self, request, *args, **kwargs):

        roles = Role.objects.all().values('id' ,'title')

        print(roles, type(roles))  # roles为一个QuerySet对象

        ret_roles = json.dumps(list(roles), ensure_ascii=False)  # 多条数据

        return HttpResponse(ret_roles)

2、简单使用Serializer

<1>、定义序列化类

from rest_framework import serializers

class RoleSerializer(serializers.Serializer):

    id = serializers.IntegerField()

    title = serializers.CharField()

<2>、视图

class RoleView(APIView):

    def get(self, request, *args, **kwargs):

        # 多条数据

        # 将序列化后的数据都存到ser.data（OrderDict有序字典中）中

        # roles = Role.objects.all()

        # ser_roles = RoleSerializer(instance=roles, many=True)

        # print(ser_roles, type(ser_roles))  # ListSerializer对象

        # ret_roles = json.dumps(ser_roles.data, ensure_ascii=False)  # 多条数据

        # return HttpResponse(ret_roles)

        # 单条数据

        role = Role.objects.all().first()

        ser_role = RoleSerializer(instance=role, many=False)  # RoleSerializer对象

        print(ser_role, type(ser_role))  # 单条数据

        ret_roles = json.dumps(ser_role.data, ensure_ascii=False)

        return HttpResponse(ret_roles)

总结：上面可以实现数据的简单序列化，但是无法自定义字段，也无法对数据进行处理，不方便，限制较大

三、进一步使用Serializer

1、路由

from django.conf.urls import url

from .views import UserInfo

urlpatterns = [

    url(r'^userinfo/$', UserInfo.as_view()),

]

2、视图

class UserInfoView(APIView):

    def get(self, request, *args, **kwargs):

        users = UserInfo.objects.all()

        users_ser = UserSerializer(instance=users, many=True)

        users_ret = json.dumps(users_ser.data, ensure_ascii=False)

        # print(users_ser.data, type(users_ser.data), type(users_ser.data[0]))

        return HttpResponse(users_ret)

3、使用serializer

class UserSerializer(serializers.Serializer):

    type = serializers.IntegerField(source='user_type')

    user_type = serializers.CharField(source='get_user_type_display')  # choices字段显示

    username = serializers.CharField()

    pwd = serializers.CharField(source='password')  # 自定义serializer中的key值

    group_title = serializers.CharField(source='group.title')  # 关联对象属性

    roles = serializers.CharField(source='roles.all')  # 多对多关系

    roles_info = serializers.SerializerMethodField()   # 表示自定义方法，显示querytset对象详情

    def get_roles_info(self, row):

        roles = row.roles.all()

        ret = []

        for item in roles:

            ret.append(

                {

                    'id': item.id,

                    'title': item.title

                }

            )

        return ret

注：

如果没有指定在Filed中没有定义source参数的时候，就自动与数据库modles定义的字段进行匹配，如上面的userrname字段。在定义字段后，Serializer类中可以自定义属性如type
当models中是以choice定义时：需要定义source参数定义get_字段名_display才能获取数据，这与在模板语言中的用法一样，如上面的user_type
外键关联的时候，直接外键字段名.属性的方式定义传参给source参数即可，如上面的group.title
对于roles字段，想直接获取所有的对象，但是无法做到细粒度的将对象的所有属性展示出来，只能获取到QuerySet对象
自定义字段，处理数据，如roles_info获取所有的role对象的属性，处理数据可以定义方法，方法名格式为get_属性，并return值最终返回值

执行结果：

另：自定义字段也可以采取继承的方式，如：

class UsernameField(serializers.CharField):

    def to_representation(self, value):

        return 'username' + value

重写to_representation方法，value为从数据库取出的值，然后对value进行处理，在返回即可

并将序列化类中的username改为

username = UsernameField()

四、使用ModelSerializer组件

1、包装Serializer



class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):

    user_type = serializers.CharField(source='get_user_type_display')

    roles = serializers.CharField(source='roles.all')  # 外键关联

    roles_info = serializers.SerializerMethodField()   # 表示自定义方法，显示外键关联详情

    group_title = serializers.CharField(source='group.title')

    def get_roles_info(self, row):

        roles = row.roles.all()

        ret = []

        for item in roles:

            ret.append(

                {

                    'id': item.id,

                    'title': item.title

                }

            )

        return ret

    class Meta:

        model = UserInfo

        # fields = '__all__'  # 为全部的字段做匹配

        fields = ['user_type', 'username', 'password', 'group', 'group_title', 'roles', 'roles_info']  # 自定义需要展示的字段

        extra_kwargs = {'group': {'source': 'group_id'}}

ModelSerializer与Serializer区别在于：ModelSerializer支持了Serializer中所有的操作，并且通过自动生成所有数据字段与序列化类的一一对应关系，而不用自己手动添加。

即Serializer是ModelSerializer的父类，所以ModelSerializer才会支持Serializer的所有操作

返回结果

2、ModelSerializer深度控制

在上面，看到在进行连表查询的时候，只能获取到外键关联对象，在当前表中存储的id，怎样拿到外键关联对象的具体信息。

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):

    # 自动向内部进行深度查询  depth表示查询层数

    class Meta:

        model = UserInfo

        # fields = "__all__"

        fields = ['id','username','password','group','roles']

        depth = 1 # 0 ~ 10  默认的depth为0

class UserInfoView(APIView):

    def get(self, request, *args, **kwargs):

        users = UserInfo.objects.all()

        users_ser = UserSerializer(instance=users, many=True)

        users_ret = json.dumps(users_ser.data, ensure_ascii=False)

        # print(users_ser.data, type(users_ser.data), type(users_ser.data[0]))

        return HttpResponse(users_ret)

注：这里的depth就表示深度查询的层数，默认的层数为0，层数越多查询效率越慢。

返回结果

3、自动生成链接

在上面我们看到，在返回组group的时候是返回该组的id，或者用depth深度控制，返回组的详细信息。在restful规范中，规定应该给出相应的详情链接，可以通过url拼接，在django rest framework中也有相对应的实现。

首先改写一下用户信息序列化类，使之能够提供用户组详情的有关url

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):

    group = serializers.HyperlinkedIdentityField(view_name='api:gp', lookup_field='group_id', lookup_url_kwarg='xxx')

    # view_name参数 进行传参的时候是参考路由匹配中的name与namespace参数

    #  lookeup_field参数是根据在UserInfo表中的连表查询字段group_id

    # look_url_kwarg参数在做url反向解析的时候会用到

    class Meta:

        model = UserInfo

        fields = ['id','username','password','group','roles']

        depth = 1 # 0 ~ 10

class UserInfoView(APIView):

    def get(self, request, *args, **kwargs):

        users = UserInfo.objects.all()

        users_ser = UserSerializer(instance=users, many=True, context={'request': request})  # 在做链接的时候需要添加context参数

        users_ret = json.dumps(users_ser.data, ensure_ascii=False)

        # print(users_ser.data, type(users_ser.data), type(users_ser.data[0]))

        return HttpResponse(users_ret)

# 添加group序列化类

class GroupSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:

        model = UserGroup

        fields = "__all__"

# 返回用户组的详细信息

class GroupView(APIView):

    def get(self,request,*args,**kwargs):

        pk = kwargs.get('xxx')

        obj = UserGroup.objects.filter(pk=pk).first()

        ser = GroupSerializer(instance=obj,many=False)

        ret = json.dumps(ser.data,ensure_ascii=False)

        return HttpResponse(ret)

返回结果

当我们点解用户组详情链接后，返回结果

4、校验数据

序列化不仅可以做数据的返回，也可以对前端提交的数据进行校验。

<1>、类方法检验

class TitleValidator(object):

    def __init__(self, base):

        self.base = base

    def __call__(self, value):

        if not value.startswith(self.base):

            message = '标题必须以 %s 为开头。' % self.base

            raise serializers.ValidationError(message)

    def set_context(self, serializer_field):

        # 执行验证之前调用,serializer_fields是当前字段对象

        pass

class UserGroupSerializer(serializers.Serializer):

    title = serializers.CharField(error_messages={'required': '标题不能为空'}, validators=[TitleValidator('Django'),])

class UserGroupView(APIView):

    def post(self,request,*args,**kwargs):

        print(request.data)

        ser = UserGroupSerializer(data=request.data)

        if ser.is_valid():

            print(ser.validated_data['title'])

        else:

            print(ser.errors)

        return HttpResponse('提交数据')

上面的TitileValidator类封装了对request.data前端传来的数据的校验，title相对应的是数据中的key为title的值。TitileValidator实现了call()特殊方法，并把具体的验证逻辑封装到里边，是一个可直接调用的对象。而self.base则为具体的title对应的数据，进行处理。

<2>、钩子方法

class UserGroupSerializer(serializers.Serializer):

    title = serializers.CharField()

    def validate_title(self, value):

        from rest_framework import exceptions

        if not value:

           raise exceptions.ValidationError('不可为空')

        return value

class UserGroupView(APIView):

    def post(self,request,*args,**kwargs):

        print(request.data)

        ser = UserGroupSerializer(data=request.data)

        if ser.is_valid():

            print(ser.validated_data['title'])

        else:

            print(ser.errors)

        return HttpResponse('提交数据')

在定义钩子方法的时候，钩子函数是以validate_字段名的方式进行命名的。只有遵循这样的格式，在Serializer内部会对钩子函数的名字进行拆分并识别出来。在validate_title内部封装了对数据的校验操作，value则为具体的值