zk observer 节点
zk 集群中有3种节点:leader,follower,observer,其中 observer 节点没有投票权,即它不参与选举和写请求的投票。
比较 Follower 和 Observer 的代码:
//void org.apache.zookeeper.server.quorum.Observer.processPacket(QuorumPacket qp) throws IOException
protected void processPacket(QuorumPacket qp) throws IOException{
switch (qp.getType()) {
case Leader.PING:
ping(qp);
break;
case Leader.PROPOSAL:
LOG.warn("Ignoring proposal");
break;
case Leader.COMMIT:
LOG.warn("Ignoring commit");
break;
case Leader.UPTODATE:
LOG.error("Received an UPTODATE message after Observer started");
break;
case Leader.REVALIDATE:
revalidate(qp);
break;
case Leader.SYNC:
((ObserverZooKeeperServer)zk).sync();
break;
case Leader.INFORM:
TxnHeader hdr = new TxnHeader();
Record txn = SerializeUtils.deserializeTxn(qp.getData(), hdr);
Request request = new Request (null, hdr.getClientId(),
hdr.getCxid(),
hdr.getType(), null, null);
request.txn = txn;
request.hdr = hdr;
ObserverZooKeeperServer obs = (ObserverZooKeeperServer)zk;
obs.commitRequest(request);
break;
}
}
// void org.apache.zookeeper.server.quorum.Follower.processPacket(QuorumPacket qp) throws IOException
protected void processPacket(QuorumPacket qp) throws IOException{
switch (qp.getType()) {
case Leader.PING:
ping(qp);
break;
case Leader.PROPOSAL:
TxnHeader hdr = new TxnHeader();
Record txn = SerializeUtils.deserializeTxn(qp.getData(), hdr);
if (hdr.getZxid() != lastQueued + 1) {
LOG.warn("Got zxid 0x"
+ Long.toHexString(hdr.getZxid())
+ " expected 0x"
+ Long.toHexString(lastQueued + 1));
}
lastQueued = hdr.getZxid();
fzk.logRequest(hdr, txn);
break;
case Leader.COMMIT:
fzk.commit(qp.getZxid());
break;
case Leader.UPTODATE:
LOG.error("Received an UPTODATE message after Follower started");
break;
case Leader.REVALIDATE:
revalidate(qp);
break;
case Leader.SYNC:
fzk.sync();
break;
}
}
可以看到,observer 不处理 leader 的 proposal 和 commit,但是它会接收 leader 的 inform,所以它是能听到 write 的。
// void org.apache.zookeeper.server.quorum.Leader.processAck(long sid, long zxid, SocketAddress followerAddr)
// 代码片段
commit(zxid); // 向 followers 发送 COMMIT
inform(p); // 向 observers 发送 INFORM
zk.commitProcessor.commit(p.request); // leader 提交
zk observer 节点的更多相关文章
- 基于zk“临时顺序节点“的分布式锁
import org.apache.zookeeper.*; import org.apache.zookeeper.data.Stat; import java.io.IOException; im ...
- zk使用原理
ZooKeeper的基本原理 ZNode的基本概念 ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode.每个ZNode都可以通过其路径唯一标识 ...
- Zookeeper(4)---ZK集群部署和选举
一.集群部署 1.准备三台机器,安装好ZK.强烈建议奇数台机器,因为zookeeper 通过判断大多数节点的存活来判断整个服务是否可用.3个节点,挂掉了2个表示整个集群挂掉,而用偶数4个,挂掉了2个也 ...
- 构建Zookeeper集群(zkcluster) ~一篇文章玩转zk集群^.^
概念 Zookeeper集群是由一个leader(负责人)主机和多个follower(追随者)或observer(观察者)主机组成. 构建一个Zookeeper集群需要有一个leader和一个foll ...
- zookeeper节点Watch机制实例展示
znode以某种方式发生变化时,“观察”(watch)机制可以让客户端得到通知.可以针对ZooKeeper服务的“操作”来设置观察,该服务的其他 操作可以触发观察. 实现Watcher,复写proce ...
- Zookeeper系列一:Zookeeper介绍、Zookeeper安装配置、ZK Shell的使用
https://www.cnblogs.com/leeSmall/p/9563547.html 一.Zookeeper介绍 1. 介绍Zookeeper之前先来介绍一下分布式 1.1 分布式主要是下面 ...
- zk 的配额
使用配额,可以统计 zk 某节点下的孩子数量和数据的字节数. 1. 创建节点 create /zhang xx 2.1 为节点设置 子节点 配额 setquota -n 1000 /zhang 2.2 ...
- <zk在大型分布式系统中的应用>
Hadoop 在hadoop中,zk主要用来实现HA(High Availability).这部分逻辑主要集中在hadoop common的HA模块中,HDFS的NameNode和Yarn的Resou ...
- Zookeeper系列五:Master选举、ZK高级特性:基本模型
一.Master选举 1. master选举原理: 有多个master,每次只能有一个master负责主要的工作,其他的master作为备份,同时对负责工作的master进行监听,一旦负责工作的mas ...
随机推荐
- 关于什么是SpringMVC,和SpringMVC基于xml配置、注解配置、纯注解配置
首先我们先要了解一下,什么是SpringMVC? SpringMVC是Spring框架内置的MVC的实现.SpringMVC就是一个Spring内置的MVC子框架,也就是说SpringMVC的相关包都 ...
- JMeter中的正则表达式的匹配
==
- taro初识一
很早之前就听说京东的凹凸实验室发布的开源的一对多的开源框架---Taro,一对多指的是一套代码编译成多端代码使用,极大的节省了开发的效率和成本 废话不多说 第一步,和vue一样下载相应的是cli脚手架 ...
- 转载一篇较为详细的caffe-ssd编译环境的搭建
这篇搭建的文章写得还是比较全面的,亲测有效:https://blog.csdn.net/lukaslong/article/details/81390276
- linux终端使用ss代理
title: linux终端使用ss代理 date: 2017-11-09 21:06:16 tags: linux categories: linux 系统为archlinux 先将ss代理转化为h ...
- 200. Number of Islands(DFS)
Given a 2d grid map of '1's (land) and '0's (water), count the number of islands. An island is surro ...
- scrapy流程图
refer:https://blog.yongli1992.com/2015/02/08/python-scrapy-module/ 这里是一张Scrapy架构图的展示.Scrapy Engine负责 ...
- flask 定义数据库关系(一对一)
一对一 我们将使用国家和首都来演示一对一关系:每个国家只有一个首都.反过来,一个城市也只能作为一个国家的首都.一对一关系如下: 在示例程序中,Country类表示国家,Capital类表示首都.建立一 ...
- Mysql数据库优化之SQL及索引优化
1. 如何发现有问题的SQL? 使用mysql慢查询日志对有效率问题的Sql进行监视 (1) show variables like 'slow_query_log'; 查看慢查询日志是否 ...
- docker overlay
http://blog.csdn.net/jiangshouzhuang/article/details/52822125