Learning-Python【15】：内置函数

截止到Python版本3.6.2，一共为我们提供了68个内置函数。它们就是Python提供的直接可以拿来使用的所有函数。

这个表的顺序是按照首字母的排列顺序来的，都混乱的堆在一起。比如，oct和bin和hex都是做进制换算的，但是却被写在了三个地方。。。这样非常不利于归纳和学习，于是我做了一个整理

数学运算(7个)　　类型转换(24个)　　 序列操作(8个)　　对象操作(7个)　　 反射操作(8个)

变量操作(2个)　　交互操作(2个)　　　文件操作(1个)　　编译执行(4个)　　装饰器(3个)

数学运算

abs：求数值的绝对值

>>> abs(-2)
2

abs

divmod：返回两个数值的商和余数

>>> divmod(5,2)
(2, 1)
>> divmod(5.5,2)
(2.0, 1.5)

divmod

max：返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值

>>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
3
>>> max('') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值
''

>>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
0
>>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较大者
-1

max

min：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值

>>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者
1
>>> min('') # 传入1个可迭代对象，取其最小元素值
''

>>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
-2
>>> min(-1,-2,key = abs)  # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较小者
-1

min

pow：返回两个数值的幂运算值

>>> pow(2,3)
8

pow

round：对浮点数进行四舍五入求值

>>> round(1.1314926,1)
1.1
>>> round(1.1314926,5)
1.13149

round

sum：对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和

# 传入可迭代对象
>>> sum((1,2,3,4))
10
# 元素类型必须是数值型
>>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
12.0
>>> sum((1,2,3,4),-10)
0

sum

类型转换

 bool：根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值

>>> bool() # 未传入参数
False
>>> bool(0) # 数值0、空序列等值为False
False
>>> bool(1)
True

bool

int：根据传入的参数创建一个新的整数

>>> int() # 不传入参数时，得到结果0。
0
>>> int(3)
3
>>> int(3.6)
3

int

float：根据传入的参数创建一个新的浮点数

>>> float() # 不提供参数的时候，返回0.0
0.0
>>> float(3)
3.0
>>> float('')
3.0

float

complex：根据传入参数创建一个新的复数

>>> complex() # 当两个参数都不提供时，返回复数 0j。
0j
>>> complex('1+2j') # 传入字符串创建复数
(1+2j)
>>> complex(1,2) # 传入数值创建复数
(1+2j)

complex

 str：返回一个对象的字符串

>>> str()
''
>>> str(None)
'None'
>>> str('abc')
'abc'
>>> str(123)
''

str

bytearray：根据传入的参数创建一个新的字节数组

>>> bytearray('中文', 'utf-8')
bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')

bytearray

bytes：根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组

>>> bytes('中文', 'utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

bytes

memoryview：根据传入的参数创建一个新的内存查看对象

>>>v = memoryview(b'abcefg')
>>>v[1]
98
>>>v[-1]
103

memoryview

ord：返回Unicode字符对应的整数

>>> ord('a')
97

ord

chr：返回整数所对应的Unicode字符

>>> chr(97) # 参数类型为整数
'a'

chr

bin：将整数转换成二进制字符串

>>> bin(3)
'0b11'

bin

oct：将整数转化成八进制数字符串

>>> oct(10)
'0o12'

oct

hex：将整数转换成十六进制字符串

>>> hex(15)
'0xf'

hex

tuple：根据传入的参数创建一个新的元组

>>> tuple() #不传入参数，创建空元组
()
>>> tuple('') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
('', '', '')

tuple

list：根据传入的参数创建一个新的列表

>>>list() # 不传入参数，创建空列表
[]
>>> list('abcd') # 传入可迭代对象，使用其元素创建新的列表
['a', 'b', 'c', 'd']

list

dict：根据传入的参数创建一个新的字典

>>> dict() # 不传入任何参数时，返回空字典。
{}
>>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}

dict

set：根据传入的参数创建一个新的集合

>>>set() # 不传入参数，创建空集合
set()
>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象，创建集合
>>> a
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

set

frozenset：根据传入的参数创建一个新的不可变集合

>>> a = frozenset(range(10))
>>> a
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

frozenset

enumerate：根据可迭代对象创建枚举对象

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))     # 指定起始值
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

enumerate

range：根据传入的参数创建一个新的range对象

>>> a = range(10)
>>> b = range(1,10)
>>> c = range(1,10,3)
>>> a,b,c # 分别输出a,b,c
(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])

range

iter：根据传入的参数创建一个新的可迭代对象

>>> a = iter('abcd') # 字符串序列
>>> a
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration

iter

slice：根据传入的参数创建一个新的切片对象

>>> c1 = slice(5) # 定义c1
>>> c1
slice(None, 5, None)
>>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
>>> c2
slice(2, 5, None)
>>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
>>> c3
slice(1, 10, 3)

slice

super：根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象

# 定义父类A
>>> class A(object):
        def __init__(self):
            print('A.__init__')

# 定义子类B，继承A
>>> class B(A):
        def __init__(self):
            print('B.__init__')
            super().__init__()

# super调用父类方法
>>> b = B()
B.__init__
A.__init__

super

object：创建一个新的object对象

>>> a = object()
>>> a.name = 'kim' # 不能设置属性
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    a.name = 'kim'
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

object

序列操作

all：判断可迭代对象的每个元素是否都为True值

>>> all([1,2]) # 列表中每个元素逻辑值均为True，返回True
True
>>> all([0,1,2]) # 列表中0的逻辑值为False，返回False
False
>>> all(()) # 空元组
True
>>> all({}) # 空字典
True

all

any：判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素

>>> any([0,1,2]) # 列表元素有一个为True，则返回True
True
>>> any([0,0]) # 列表元素全部为False，则返回False
False
>>> any([]) # 空列表
False
>>> any({}) # 空字典
False

any

filter：使用指定方法过滤可迭代对象的元素

>>> a = list(range(1, 10)) # 定义序列
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> def if_odd(x):     # 定义奇数判断函数
        return x%2 == 1

>>> list(filter(if_odd, a))     # 筛选序列中的奇数
[1, 3, 5, 7, 9]

filter

map：使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象

>>> a = map(ord, 'abcd')
>>> a
<map object at 0x03994E50>
>>> list(a)
[97, 98, 99, 100]

map

next：返回可迭代对象中的下一个元素值

>>> a = iter('abcd')
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration

# 传入default参数后，如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回，则返回default指定的默认值而不抛出 StopIteration 异常

>>> next(a,'e')
'e'
>>> next(a,'e')
'e'

next

reversed：反转序列生成新的可迭代对象

>>> a = reversed(range(10))     # 传入range对象
>>> a         # 类型变成迭代器
<range_iterator object at 0x035634E8>
>>> list(a)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

reversed

sorted：对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表

>>> a = ['a','b','d','c','B','A']
>>> a
['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']

>>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序
['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']

>>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序，'a'和'A'值一样，'b'和'B'值一样
['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']

sorted

zip：聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器

>>> x = [1,2,3] # 长度3
>>> y = [4,5,6,7,8] # 长度5
>>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

zip

对象操作

help：返回对象的帮助信息

>>> help(str)
Help on class str in module builtins:

class str(object)
 |  str(object='') -> str
 |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
 |
 |  Create a new string object from the given object. If encoding or
 |  errors is specified, then the object must expose a data buffer
 |  that will be decoded using the given encoding and error handler.
 |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
 |  or repr(object).
 |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
 |  errors defaults to 'strict'.
 |
 |  Methods defined here:
 |
 |  __add__(self, value, /)
 |      Return self+value.
 |
  ***************************

help

dir：返回对象或者当前作用域内的属性列表

>>> import math
>>> math
<module 'math' (built-in)>
>>> dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

dir

id：返回对象的唯一标识符

>>> a = 'some text'
>>> id(a)
69228568

id

hash：获取对象的哈希值

>>> hash('good good study')
1032709256

hash

type：返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型

>>> type(1) # 返回对象的类型
<class 'int'>

# 使用type函数创建类型D，含有属性InfoD
>>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))
>>> d = D()
>>> d.InfoD
 'some thing defined in D'

type

len：返回对象的长度

>>> len('abcd')     # 字符串
>>> len(bytes('abcd','utf-8'))     # 字节数组
>>> len((1,2,3,4))     # 元组
>>> len([1,2,3,4])     # 列表
>>> len(range(1,5))     # range对象
>>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4})     # 字典
>>> len({'a','b','c','d'})     # 集合
>>> len(frozenset('abcd'))     #不可变集合

len

ascii：返回对象的可打印表字符串表现方式

>>> ascii(1)
''
>>> ascii('&')
"'&'"
>>> ascii(9000000)
''
>>> ascii('中文')     # 非ascii字符
"'\\u4e2d\\u6587'"

ascii

format：格式化显示值，返回一个新的字符串，参数从0 开始编号

>>>"{0}：计算机{1}的CPU 占用率为{2}%。".format("2018-10-14","Python",10)
'2018-10-14：计算机Python的CPU 占用率为10%。'

format

vars：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表

>>> a.__dict__
{}
>>> vars(a)
{}
>>> a.name = 'Kim'
>>> a.__dict__
{'name': 'Kim'}
>>> vars(a)
{'name': 'Kim'}

vars

反射操作

__import__：动态导入模块

# a.py

import os
print ('在 a.py 文件中 %s' % id(os))

# test.py

import sys
__import__('a')        # 导入 a.py 模块

# 执行 test.py 文件，输出结果为
在 a.py 文件中 4394716136

__import__

isinstance：判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例

>>> isinstance(1,int)
True
>>> isinstance(1,str)
False
>>> isinstance(1,(int,str))
True

isinstance

issubclass：判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类

>>> issubclass(bool,int)
True
>>> issubclass(bool,str)
False

>>> issubclass(bool,(str,int))
True

issubclass

hasattr：检查对象是否含有属性

# 定义类A
>>> class Student:
        def __init__(self,name):
            self.name = name

>>> s = Student('Aim')
>>> hasattr(s,'name')     # a含有name属性
True
>>> hasattr(s,'age')     # a不含有age属性
False

hasattr

getattr：获取对象的属性值

# 定义类Student
>>> class Student:
        def __init__(self,name):
            self.name = name

>>> getattr(s,'name') #存在属性name
'Aim'

>>> getattr(s,'age',6)     # 不存在属性age，但提供了默认值，返回默认值

>>> getattr(s,'age')     # 不存在属性age，未提供默认值，调用报错
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    getattr(s,'age')
AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'

getattr

setattr：设置对象的属性值

>>> class Student:
        def __init__(self,name):
            self.name = name

>>> a = Student('Kim')
>>> a.name
'Kim'
>>> setattr(a,'name','Bob')
>>> a.name
'Bob'

setattr

delattr：删除对象的属性

# 定义类A
>>> class A:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        def sayHello(self):
            print('hello',self.name)

# 测试属性和方法
>>> a.name
'小麦'
>>> a.sayHello()
hello 小麦

#删除属性
>>> delattr(a,'name')
>>> a.name
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
    a.name
AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'

delattr

callable：检测对象是否可被调用

>>> class B: #定义类B
        def __call__(self):
            print('instances are callable now.')

>>> callable(B)     # 类B是可调用对象
True
>>> b = B()         # 调用类B
>>> callable(b)     # 实例b是可调用对象
True
>>> b()         # 调用实例b成功
instances are callable now.        

callable

变量操作

globals：返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典

>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>}
>>> a = 1
>>> globals()     # 多了一个a
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1}

globals

locals：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典

>>> locals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1}

locals

交互操作

print：向标准输出对象打印输出

>>> print(1,2,3)
1 2 3
>>> print(1,2,3,sep = '+')
1+2+3
>>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')
1+2+3=?

print

input：读取用户输入值

>>> s = input('please input your name:')
please input your name:qiuxi
>>> s
'qiuxi'

input

文件操作

open：使用指定的模式和编码打开文件，返回文件读写对象

>>> a = open('test.txt', 'rt', encoding='utf-8')
>>> a.read()
'some text'
>>> a.close()

open

编译执行

compile：将字符串编译为代码或者AST对象，使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值

>>> # 流程语句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

>>> # 简单求值表达式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)
10

compile

eval：执行动态表达式求值

>>> eval('1+2+3+4')
10

eval

exec：执行动态语句块

>>> exec('a=1+2')     # 执行语句
>>> a
3

exec

repr：给解释器返回一个对象的字符串

>>> a = 'some text'
>>> str(a)
'some text'
>>> repr(a)
"'some text'"

repr

装饰器

property：标示属性的装饰器

>>> class C:
        def __init__(self):
            self._name = ''
        @property
        def name(self):
            """i'm the 'name' property."""
            return self._name
        @name.setter
        def name(self,value):
            if value is None:
                raise RuntimeError('name can not be None')
            else:
                self._name = value

>>> c = C()

>>> c.name             # 访问属性
''
>>> c.name = None         # 设置属性时进行验证
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#84>", line 1, in <module>
    c.name = None
  File "<pyshell#81>", line 11, in name
    raise RuntimeError('name can not be None')
RuntimeError: name can not be None

>>> c.name = 'Kim'         # 设置属性
>>> c.name # 访问属性
'Kim'

>>> del c.name         # 删除属性，不提供deleter则不能删除
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
    del c.name
AttributeError: can't delete attribute
>>> c.name
'Kim'

property

classmethod：标示方法为类方法的装饰器

>>> class C:
        @classmethod
        def f(cls,arg1):
            print(cls)
            print(arg1)

>>> C.f('类对象调用类方法')
<class '__main__.C'>
类对象调用类方法

>>> c = C()
>>> c.f('类实例对象调用类方法')
<class '__main__.C'>
类实例对象调用类方法

classmethod

staticmethod：标示方法为静态方法的装饰器

# 使用装饰器定义静态方法
>>> class Student(object):
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        @staticmethod
        def sayHello(lang):
            print(lang)
            if lang == 'en':
                print('Welcome!')
            else:
                print('你好！')

>>> Student.sayHello('en')     # 类调用,'en'传给了lang参数
en
Welcome!

>>> b = Student('Kim')
>>> b.sayHello('zh')      # 类实例对象调用,'zh'传给了lang参数
zh
你好

staticmethod