DQL—查询操作

一、查询语法

select
    字段列表
from
    表名列表
where
    条件列表
group by
    分组列表
having
    分组后条件
order by
    排序字段
limit
    分页限定

（提供一个表来操作操作）

-- 删除 stu 表
drop table if exists stu;

-- 创建stu表
create table stu(
id int,    -- 编号
name varchar(20),  -- 姓名
age int,          -- 年龄
sex varchar(5),  -- 性别
address varchar(100),  --  地址
math double(5,2), --  数学成绩
english double(5,2),  -- 英语成绩
hire_date date  -- 入学时间
); 

-- 添加数据
insert into stu(id,name,age,sex,address,math,english,hire_date)
VALUES
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花腾',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'女','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张雪有',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',65,56,'1998-09-02');

二、基础查询

　　1. 查询多个字段

select 字段列表 from 表名;
select * from 表名;  -- 查询所有数据

　　

-- 查询 name age 两列
SELECT
      name,  -- 姓名
      age        -- 年龄
FROM
     　stu;

-- 查询所有列的数据， 列名列表可以用 * 代替
select * from stu;
-- (通常情况下 企业中是不允许使用 * 的  不便于理解 与 注释)

　　2、去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

-- 去除重复记录
select DISTINCT address from stu;

　　3. 起别名

as: （as 也可以省略）

-- 查询姓名，数学成绩 ，英语成绩
select name, math as 数学成绩, english as 英语成绩 from stu;

三、条件查询

　　1、 条件查询语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

　　2、条件

　　

　　代码实例：

-- ====================条件查询================

-- 1. 查询年龄大于20岁的学员信息
select
    name 姓名,
    age 年龄,
    sex 性别,
    address 地址,
    math 数学成绩,
    english 英语成绩,
    hire_date 入学时间
FROM
    stu
WHERE
    age > 20;

-- 2. 查询年龄大于等于20岁的学员信息
select
    name 姓名,
    age 年龄,
    sex 性别,
    address 地址,
    math 数学成绩,
    english 英语成绩,
    hire_date 入学时间
FROM
    stu
WHERE
    age >= 20;

-- 3. 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄小于等于30岁 的学员信息
select
    name 姓名,
    age 年龄,
    sex 性别,
    address 地址,
    math 数学成绩,
    english 英语成绩,
    hire_date 入学时间
FROM
    stu
WHERE
    age >= 20 && age <= 20;  -- && 与 AND 含义一样

-- 4. 查询入学日期在’1998-09-01’到 ’1999-09-01’之间的学员信息
select
    name 姓名,
    age 年龄,
    sex 性别,
    address 地址,
    math 数学成绩,
    english 英语成绩,
    hire_date 入学时间
FROM
    stu
WHERE
    hire_date BETWEEN '1998-09-01' AND '1999-09-01';

-- 5. 查询年龄等于18岁的学员信息
select
    name 姓名,
    age 年龄,
    sex 性别,
    address 地址,
    math 数学成绩,
    english 英语成绩,
    hire_date 入学时间
FROM
    stu
WHERE
    age = 18;

-- 6. 查询年龄不等于18岁的学员信息
select
    name 姓名,
    age 年龄,
    sex 性别,
    address 地址,
    math 数学成绩,
    english 英语成绩,
    hire_date 入学时间
FROM
    stu
WHERE
    age != 18;

-- 7. 查询年龄等于18岁 或者 年龄小于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select
    name 姓名,
    age 年龄,
    sex 性别,
    address 地址,
    math 数学成绩,
    english 英语成绩,
    hire_date 入学时间
FROM
    stu
WHERE
    age = 18 OR age < 20 || age = 22;  -- OR 与 ||  含义一样

-- 8. 查询英语成绩为null 的学员信息
select
    name 姓名,
    age 年龄,
    sex 性别,
    address 地址,
    math 数学成绩,
    english 英语成绩,
    hire_date 入学时间
FROM
    stu
WHERE
    english is NULL;

　　3、模糊查询（like）

 　　通配符
        （1）_: 代表单个任意字符
        （2）%:代表任意个数字符

　　

-- =============模糊查询 like ==========
/*
    通配符
        （1）_: 代表单个任意字符
        （2）%:代表任意个数字符
*/

-- 1. 查询姓’马’的学员信息
    select
    name 姓名,
    age 年龄,
    sex 性别,
    address 地址,
    math 数学成绩,
    english 英语成绩,
    hire_date 入学时间
FROM
    stu
WHERE
    name LIKE '马%';

-- 2. 查询第二个字是’花’的学员信息
select
    name 姓名,
    age 年龄,
    sex 性别,
    address 地址,
    math 数学成绩,
    english 英语成绩,
    hire_date 入学时间
FROM
    stu
WHERE
    name like '_花%';

-- 3. 查询名字中包含'德'的学员信息
select
    name 姓名,
    age 年龄,
    sex 性别,
    address 地址,
    math 数学成绩,
    english 英语成绩,
    hire_date 入学时间
FROM
    stu
WHERE
    name like '%德%';

四、 排序查询

　　1、 排序查询语法（中括号表示可以省略）

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] ...;

　　2、 排序方式

　　　·ASC ：升序排列（默认值）

　　　·DESC ：降序排列

　　（当有多个排序条件时，当前边条件值一样时，才根据第二条件进行排序）

-- =================  排序查询
-- 1. 按照年龄升序排序
select * from stu ORDER BY age asc;

-- 2. 按照数学二成绩降序排序
select * from stu order by math desc;

-- 3. 按照数学成绩降序排序，如果数学成绩一样则按照英语成绩排序
select * from stu order by math  desc , english asc ;

五、分组查询

　　1、 聚合函数

　　　　概念：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

　　　　分类：（使用 count 统计数量时，通常使用 count(*)  *号会统计到任意行不全为null值的行，且会选择统计速度最快的一列）

　　　　　　　　

　　　　语法：（注意：null 值不参与所有聚合函数的运算）

select 聚合函数名(列名) from 表名;

　　　　代码演示：

-- ==============聚合函数==========

-- 1. 统计班里有多少学生？
select count(name) from stu;

-- 2.查询数学成绩最高分
select max(math) from stu;

-- 3.查询数学成绩最低分
select min(math) from stu;

-- 4.查询数学成绩总分
select sum(math) from stu;

-- 5.查询数学成绩平均分
select avg(math) from stu;

　　2、 分组查询

　　　　语法：（注意：分组之后，查询的字段列表为聚合函数和分组字段 ，查询其他字段无任何意义）

select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤];

　　　　where 和 having 的区别：

　　　　　　执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而 having 是分组之后对结果进行过滤

　　　　　　可判断的条件不一样： where 不能对聚合函数进行判断，having 可以

　　　　执行顺序：where > 聚合函数 > having

　　　　代码演示：

-- ===========分组查询 ========

 -- 注意：分组之后，查询的字段列表为聚合函数和分组字段 ，查询其他字段无任何意义
-- 1. 查询男女同学各自的数学平均分
select sex,avg(math) from stu group by sex;

-- 2. 查询男女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex,avg(math),count(*) from stu group by sex;

-- 3. 查询男女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求分数低于70分的不参与分组
select sex,avg(math),count(*) from stu where math >= 70 group by sex;

-- 4. 查询男女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个
select sex,avg(math),count(*) from stu where math >= 70 group by sex having count(*) > 2; 

六、 分页查询

　　1、 语法：

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询条目数;

　　起始索引： 从0开始

　　计算公式： 起始索引 = （当前页码 - 1）* 每页显示的条数

　　　　（分页查询 limit 是MySQL数据库的方言）

　　　　（Oracle 分页查询使用 rownumber）

　　　　（SQL Server 分页查询使用 top）

　　代码演示：

--  ==============分页查询 =============

-- 1. 从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0,3;

-- 2. 每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0,3;

-- 3. 每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3,3;

-- 4. 每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6,3;

-- 公式总结  起始索引 = （要查询的页码数 - 1）* 每页要显示的数据条数