彻底搞懂python super函数的作用

super() 的入门使用

在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了。

调用父类同名方法有两种方式：

1、调用未绑定的父类方法

2、使用super函数来调用

先来说下第一种方式：调用未绑定的父类方法。

演示：

class Base(object):
    def greet(self):
        print('hi,I am Base')

class A(Base):
    def greet(self):
        Base.greet(self)  #通过父类Base直接调用greet方法，并把self作为参数
        print('hi,I am A')

a=A()

a.greet()

运行结果：

C:\python36\python.exe E:/demo/testPyQt.py
hi,I am Base
hi,I am A

Process finished with exit code 0

这种方式简单用还可以，如果在多重继承中就会有问题。

演示：

class Base(object):
    def __init__(self):
        print("enter Base")
        print("leave Base")

class A(Base):
    def __init__(self):
        print("enter A")
        Base.__init__(self) #调用父类的构造函数进行初始化
        print("leave A")

class B(Base):
    def __init__(self):
        print("enter B")
        Base.__init__(self) #调用父类的构造函数进行初始化
        print("leave B")

class C(A,B):
    def __init__(self):
        print("enter C")
        A.__init__(self) #调用父类A的构造函数进行初始化
        B.__init__(self) #调用父类B的构造函数进行初始化
        print("leave C")

c=C()

运行结果：

C:\python36\python.exe E:/demo/testPyQt.py
enter C
enter A
enter Base
leave Base
leave A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave C

Process finished with exit code 0

从上面的运行结果可以看出，基类Base的构造函数被调用了两次，这是有问题的，正常的应该是：A的构造函数调用一次，B的构造函数调用一次，基类Base的构造函数调用一次。

那么这个问题能不能解决呢，可以的，下面介绍super。

演示：

class Animal(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        print('Hello, I am %s.' % self.name)

class Dog(Animal):
    def greet(self):
        super(Dog, self).greet()  #调用父类Animal的greet方法
        print('WangWang...')

d=Dog("xiaohuang")

d.greet()

在上面，Animal 是父类，Dog 是子类，我们在 Dog 类重定义了 greet 方法，为了能同时实现父类的功能，我们又调用了父类的方法，运行结果：

C:\python36\python.exe E:/demo/testPyQt.py
Hello, I am xiaohuang.
WangWang...

Process finished with exit code 0

super 的一个最常见用法可以说是在子类中调用父类的初始化方法了。

演示：

class Base(object):
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b

class A(Base):
    def __init__(self, a, b, c):
        super(A, self).__init__(a, b)  # Python3 可使用 super().__init__(a, b)
        self.c = c

a=A(100,200,300)

print("a=%d, b=%d, c=%d" % (a.a,a.b,a.c))

运行结果：

C:\python36\python.exe E:/demo/testPyQt.py
a=100, b=200, c=300

Process finished with exit code 0

深入super()

看了上面的使用，你可能会觉得 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，super 其实和父类没有实质性的关联。

让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：

class Base(object):
    def __init__(self):
        print("enter Base")
        print("leave Base")

class A(Base):
    def __init__(self):
        print("enter A")
        super(A,self).__init__()
        print("leave A")

class B(Base):
    def __init__(self):
        print("enter B")
        super(B,self).__init__()
        print("leave B")

class C(A,B):
    def __init__(self):
        print("enter C")
        super(C,self).__init__()
        print("leave C")

c=C()

运行结果：

C:\python36\python.exe E:/demo/testPyQt.py
enter C
enter A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave A
leave C

Process finished with exit code 0

OK，这个运行结果是正常的，类C继承自A,B，而A和B又分别继承类Base，每一个类的构造函数分别被调用了一次。

如果你认为 super 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是，super 和父类没有实质性的关联，现在让我们搞清 super 是怎么运作的。

MRO列表

事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序，我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表：

print(C.mro())

运行结果：

[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.Base'>, <class 'object'>]

这个列表真实的列出了类C的继承顺序。C->A->B->Base->object。在方法调用时，是按照这个顺序查找的。

那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢，它是通过一个 C3 线性化算法来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者可以自己去了解一下，总的来说，一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表，并遵循以下三条原则：

1. 子类永远在父类前面
2. 如果有多个父类，会根据它们在列表中的顺序被检查
3. 如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类

super 原理

super 的工作原理如下：

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：

1. 获取 inst 的 MRO 列表
2. 查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]
   
   当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。
   
   现在，让我们回到前面的例子。

首先看类 C 的 init 方法：

super(C,self).__init__()

这里的 self 是当前 C 的实例，self.class.mro() 结果是：

[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.Base'>, <class 'object'>]

可以看到，C 的下一个类是 A，于是，跳到了 A 的 init，这时会打印出 enter A，并执行下面一行代码：

super(A,self).__init__()

注意，这里的 self 也是当前 C 的实例，MRO 列表跟上面是一样的，搜索 A 在 MRO 中的下一个类，发现是 B，于是，跳到了 B 的 init，这时会打印出 enter B，而不是 enter Base。

整个过程还是比较清晰的，关键是要理解 super 的工作方式，而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。

小结

1. 事实上，super 和父类没有实质性的关联。
2. super(cls, inst) 获得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类。(补充:super(cls, inst)获得的是在inst所属类的MRO列表中排在cls后面的那个类。(因为MRO列表只有类才有的，实例没有MRO列表）)

补充:

如果A和B不是来自同一个Base,

class Base1(object):
    def __init__(self):
        print("enter Base1")
        print("leave Base1")

class Base2(object):
    def __init__(self):
        print("enter Base2")
        print("leave Base2")

class A(Base1):
    def __init__(self):
        print("enter A")
        super().__init__()
        print("leave A")

class B(Base2):
    def __init__(self):
        print("enter B")
        super().__init__()
        print("leave B")

class C(A, B):
    def __init__(self):
        print("enter C")
        super().__init__()
        print("leave C")

发现, B和Base2没有被初始化:
enter C
enter A
enter Base1
leave Base1
leave A
leave C

不漏掉父类的初始化, Base1 / Base2也要调用
super():

class Base1(object):
    def __init__(self):
        print("enter Base1")
        super().__init__()
        print("leave Base1")

class Base2(object):
    def __init__(self):
        print("enter Base2")
        super().__init__()
        print("leave Base2")

super才不会掉链子.

原文链接：https://blog.csdn.net/wo198711203217/article/details/84097274