clmtrackr.js使用示例代码

html代码:

 <div class="video-con">
<video id="video" playsinline autoplay width="300" height="300"></video>
<canvas style="visibility: hidden" id="canvas" width="300" height="300"></canvas>
</div>

js代码:

import clm from "./clmtrackr.js";
export class FaceDemo {
constructor(options, successFunction) {
const opts = {
videoId: "video",
canvasId: "canvas",
mediaConfig: {
audio: false,
video: {
width: { min: 320, ideal: 720 },
height: { min: 320, ideal: 720 },
facingMode: "user"
}
}
}; this.video = document.getElementById(videoId);
this.canvasId = canvasId;
this.trackingStarted = false; // 是否开始检测人脸
this.chunks = []; // 视频文件
this.mediaRecorder = null; // 录制的视频对象 this.getUserMedia();
} // 原生设备摄像头兼容性getUserMedia
getUserMedia() {
window.URL = window.URL || window.webkitURL || window.msURL || window.mozURL;
if (navigator.mediaDevices === undefined) {
navigator.mediaDevices = {};
}
if (navigator.mediaDevices.getUserMedia === undefined) {
navigator.mediaDevices.getUserMedia = function (constraints) {
const getUserMedia = navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia || navigator.msGetUserMedia;
if (!getUserMedia) {
return Promise.reject(new Error("当前浏览器不支持getUserMedia"));
}
return new Promise(function (resolve, reject) {
getUserMedia.call(navigator, constraints, resolve, reject);
});
};
}
} // 初始化多媒体视频录制实例
initRecorder(stream) {
const self = this;
this.mediaRecorder = new MediaRecorder(stream);
this.chunks = [];
this.mediaRecorder.ondataavailable = function (event) {
if (event.data && event.data.size > 0) {
self.chunks.push(event.data);
}
};
this.mediaRecorder.onstop = () => {
let recorderFile = new Blob(this.chunks, {
type: "video/mp4"
}); // 供下载视频文件
const url = window.URL.createObjectURL(recorderFile);
const a = document.createElement("a");
a.style.display = "none";
a.href = url;
a.download = "video.mp4";
document.body.appendChild(a);
a.click(); // 供提交视频流
const file = new File([recorderFile], "video.mp4", {
type: "video/mp4"
}); };
} // 开始录制视频
startRecorder() {
this.mediaRecorder.start();
} // 结束视频录制
endRecorder() {
this.mediaRecorder.stop();
} init() {
if (window.stream) {
window.stream.getTracks().forEach((track) => {
track.stop();
});
}
return new Promise((resolve, reject) => {
const self = this;
navigator.mediaDevices
.getUserMedia(this.options.mediaConfig)
.then((stream) => {
if ("srcObject" in this.video) {
window.stream = stream;
this.video.srcObject = stream;
} else {
this.video.src = window.URL && window.URL.createObjectURL(stream);
}
this.initRecorder(stream); // 初始化视频录制实例
this.startRecorder(); // 开始录制视频
this.video.onloadedmetadata = function () {
self.video.play();
setTimeout(() => {
self.positionLoop();
}, 1000);
}; this.video.onresize = function () {
if (self.trackingStarted) {
this.ctrack.stop();
this.ctrack.reset();
this.ctrack.start(self.video);
}
};
resolve();
})
.catch((err) => {
console.log("失败:" + err.message);
reject(err);
});
});
} positionLoop() {
const self = this;
this.ctrack = new clm.tracker();
this.ctrack.init();
this.ctrack.start(this.video);
this.trackingStarted = true;
this.drawCanvas = document.getElementById(this.canvasId);
this.canvasCtx = this.drawCanvas.getContext("2d"); function drawLoop() {
requestAnimationFrame(drawLoop);
const positions = self.ctrack && self.ctrack.getCurrentPosition(); if (positions) {
// 检测到人脸模型数据,进行相应的操作
} else {
// 没有检测到人脸
console.log("没有检测到人脸");
}
} drawLoop();
}
}

常见代码片段整理

navigator.mediaDevices.getUserMedia兼容处理

根据官方文档,目前navigator.mediaDevices.getUserMedia在ios上只支持11版本以上,且只能在safari正常运行。安卓目前没有发现版本限制,需要兼容的代码:

getUserMedia() {
window.URL = window.URL || window.webkitURL || window.msURL || window.mozURL;
if (navigator.mediaDevices === undefined) {
navigator.mediaDevices = {};
}
if (navigator.mediaDevices.getUserMedia === undefined) {
navigator.mediaDevices.getUserMedia = function (constraints) {
const getUserMedia = navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia || navigator.msGetUserMedia;
if (!getUserMedia) {
return Promise.reject(new Error("当前浏览器不支持getUserMedia"));
}
return new Promise(function (resolve, reject) {
getUserMedia.call(navigator, constraints, resolve, reject);
});
};
}
}

第一次启用成功调用前置摄像头,第二次需要调用后置却黑屏或者失败

前置摄像头调用后,摄像功能需要关闭后才能正常执行第二次调用,否则会报错:设备被占用。解决方法,在每次执行调用方法前,先关闭摄像设备。

if (window.stream) {
window.stream.getTracks().forEach((track) => {
track.stop();
});
}

设置录制视频分辨率

navigator.mediaDevices.getUserMedia({
audio: true,
video: {
width: { min: 320, ideal: 720 },
height: { min: 320, ideal: 720 },
facingMode: "user"
}
})

MediaRecorder录制视频

initRecorder(stream) {
const self = this;
this.mediaRecorder = new MediaRecorder(stream);
this.chunks = [];
this.mediaRecorder.ondataavailable = function (event) {
if (event.data && event.data.size > 0) {
self.chunks.push(event.data);
}
};
this.mediaRecorder.onstop = () => {
let recorderFile = new Blob(this.chunks, {
type: "video/mp4"
}); // 供下载视频文件
const url = window.URL.createObjectURL(recorderFile);
const a = document.createElement("a");
a.style.display = "none";
a.href = url;
a.download = "video.mp4";
document.body.appendChild(a);
a.click(); // 供提交视频流
const file = new File([recorderFile], "video.mp4", {
type: "video/mp4"
}); };
}

参考地址

【笔记】前端人脸检测之clmtrackr.js的使用的更多相关文章

  1. OpenCV 学习笔记 05 人脸检测和识别

    本节将介绍 Haar 级联分类器,通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配. 本章将考虑如何将多个  Haar 级联分类器构成一个层次结构,即一个分类器能识别整体区域(如人脸) ...

  2. 前端人脸识别框架Tracking.js与JqueryFaceDetection

    这篇文章主要就介绍两种前端的人脸识别框架(Tracking.js和JqueryFaceDetection) 技术特点 Tracking.js是使用js封装的一个框架,使用起来需要自己配置许多的东西,略 ...

  3. OpenCV 学习笔记 05 人脸检测和识别 AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'face'

    1 环境设置: win10 python 3.6.8 opencv 4.0.1 2 尝试的方法 在学习人脸识别中,遇到了没有 cv2 中没有 face 属性.在网上找了几个方法,均没有成功解决掉该问题 ...

  4. OpenCV 学习笔记 07 目标检测与识别

    目标检测与识别是计算机视觉中最常见的挑战之一.属于高级主题. 本章节将扩展目标检测的概念,首先探讨人脸识别技术,然后将该技术应用到显示生活中的各种目标检测. 1 目标检测与识别技术 为了与OpenCV ...

  5. 基于OpenCv的人脸检测、识别系统学习制作笔记之二

    在网上找到了一个博客,里面有大量内容适合初学者接触和了解人脸检测的博文,正好符合我目前的学习方面,故将链接放上来,后续将分类原博客的博文并加上学习笔记. 传送门: http://blog.sina.c ...

  6. MTCNN人脸检测识别笔记

    论文:Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 论文链接:https:// ...

  7. 基于OpenCv的人脸检测、识别系统学习制作笔记之三

    1.在windows下编写人脸检测.识别系统.目前已完成:可利用摄像头提取图像,并将人脸检测出来,未进行识别. 2.在linux下进行编译在windows环境下已经能运行的代码. 为此进行了linux ...

  8. 基于OpenCv的人脸检测、识别系统学习制作笔记之一

    基于OpenCv从视频文件到摄像头的人脸检测 在OpenCv中读取视频文件和读取摄像头的的视频流然后在放在一个窗口中显示结果其实是类似的一个实现过程. 先创建一个指向CvCapture结构的指针 Cv ...

  9. 人脸检测学习笔记(数据集-DLIB人脸检测原理-DLIB&OpenCV人脸检测方法及对比)

    1.Easily Create High Quality Object Detectors with Deep Learning 2016/10/11 http://blog.dlib.net/201 ...

  10. [转]40多个关于人脸检测/识别的API、库和软件

    [转]40多个关于人脸检测/识别的API.库和软件 http://news.cnblogs.com/n/185616/ 英文原文:List of 40+ Face Detection / Recogn ...

随机推荐

  1. 机器学习策略篇:详解如何使用来自不同分布的数据,进行训练和测试(Training and testing on different distributions)

    如何使用来自不同分布的数据,进行训练和测试 深度学习算法对训练数据的胃口很大,当收集到足够多带标签的数据构成训练集时,算法效果最好,这导致很多团队用尽一切办法收集数据,然后把它们堆到训练集里,让训练的 ...

  2. react上传文件显示上传进度

    Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库,可以用在浏览器和 node.js 中.在使用react, vue框架的时候, 如果需要监听文件上传可以使用axios里的onUploadPro ...

  3. springboot实现异步调用demo

    springboot实现异步调用 异步调用特点 异步调用在开发程序中被广泛应用,在异步任务中,主线程不需要阻塞等待异步任务的完成,而是可以继续处理其他请求. 异步调用的特点如下: 非阻塞:主线程在调用 ...

  4. oeasy教您玩转vim - 45 - # 按行编辑

    ​ 按行编辑 回忆上节课内容 上次我们主要就是综合运用 很好玩的,更快速的解决问题 进行计算 ctrl+a,将具体的数字加1 ctrl+x,将具体的数字减1 5ctrl+a,将具体的数字加5 一次命令 ...

  5. 【超实用攻略】SpringBoot + validator 轻松实现全注解式的参数校验

    一.故事背景 关于参数合法性验证的重要性就不多说了,即使前端对参数做了基本验证,后端依然也需要进行验证,以防不合规的数据直接进入服务器,如果不对其进行拦截,严重的甚至会造成系统直接崩溃! 本文结合自己 ...

  6. 基于Hive的大数据分析系统

    1.概述 在构建大数据分析系统的过程中,我们面对着海量.多源的数据挑战,如何有效地解决这些零散数据的分析问题一直是大数据领域研究的核心关注点.大数据分析处理平台作为应对这一挑战的利器,致力于整合当前主 ...

  7. P1081 [NOIP2012 提高组] 开车旅行

    思路: 首先令 \(nxt1_i\) 表示右侧最近的城市距离(\(id1_i\) 为编号),令 \(nxt2_i\) 表示右侧第二近的城市编号(\(id2_i\) 为编号):可以使用 set 找出离这 ...

  8. pytest数据驱动(最简单)

    pytest数据驱动(最简单) 第一种:通过yaml文件获取数据(一维列表) data.yaml文件内容如下: - '软件测试'- '单元测试'- '自动化测试'- '性能测试'- '测试开发'- ' ...

  9. Jmeter察看结果树中文乱码的处理方法

    1.接口执行成功后,在察看结果树返回的Response信息显示中文乱码 2.处理方法: 到jmeter安装目录找到\bin\jmeter.properties文件.右键记事本打开文件定位到这行代码 & ...

  10. 银河麒麟V10高级服务器编译安装pg13.4

    安装postgres依赖 yum install -y openssl openssl-devel pam pam-devel libxml2 libxml2-devel libxslt libxsl ...