Coursera, Deep Learning 5, Sequence Models, week4, Transformer Network

self-attention

multi-head attention

Coursera, Deep Learning 5, Sequence Models, week4, Transformer Network的更多相关文章
- Coursera, Deep Learning 5, Sequence Models, week3, Sequence models & Attention mechanism
Sequence to Sequence models basic sequence-to-sequence model: basic image-to-sequence or called imag ...
- Coursera, Deep Learning 5, Sequence Models, week1 Recurrent Neural Networks
有哪些sequence model Notation: RNN - Recurrent Neural Network 传统NN 在解决sequence input 时有什么问题? RNN就没有上面的问 ...
- Coursera, Deep Learning 5, Sequence Models, week2, Natural Language Processing & Word Embeddings
Word embeding 给word 加feature,用来区分word 之间的不同,或者识别word之间的相似性. 用于学习 Embeding matrix E 的数据集非常大,比如 1B - 1 ...
- Predicting effects of noncoding variants with deep learning–based sequence model | 基于深度学习的序列模型预测非编码区变异的影响
Predicting effects of noncoding variants with deep learning–based sequence model PDF Interpreting no ...
- Coursera, Deep Learning 4, Convolutional Neural Networks - week4,
Face recognition One Shot Learning 只看一次图片,就能以后识别, 传统deep learning 很难做到这个. 而且如果要加一个人到数据库里面,就要重新train ...
- Coursera Deep Learning 2 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization - week1, Assignment(Regularization)
声明:所有内容来自coursera,作为个人学习笔记记录在这里. Regularization Welcome to the second assignment of this week. Deep ...
- Coursera Deep Learning 2 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization - week2, Optimization algorithms
Gradient descent Batch Gradient Decent, Mini-batch gradient descent, Stochastic gradient descent 还有很 ...
- Coursera Deep Learning 2 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization - week1, Assignment(Gradient Checking)
声明:所有内容来自coursera,作为个人学习笔记记录在这里. Gradient Checking Welcome to the final assignment for this week! In ...
- Coursera, Deep Learning 1, Neural Networks and Deep Learning - week1, Introduction to deep learning
整个deep learing 系列课程主要包括哪些内容 Intro to Deep learning
- Coursera, Deep Learning 4, Convolutional Neural Networks - week1
CNN 主要解决 computer vision 问题,同时解决input X 维度太大的问题. Edge detection 下面演示了convolution 的概念 下图的 vertical ed ...
随机推荐
- SpringBoot 整合Easy Poi 下载Excel(标题带批注)、导出Excel(带图片)、导入Excel(校验参数,批注导出),附案例源码
导读 日常开发过程中,经常遇到Excel导入.导出等功能,其中导入逻辑相对麻烦些,还涉及到参数的校验,然后将错误信息批注导出.之前写过EasyExcel导入(参数校验,带批注)(点我直达1.点我直达2 ...
- 最近很火的Vue Vine是如何实现一个文件中写多个组件
前言 在今年的Vue Conf 2024大会上,沈青川大佬(维护Vue/Vite 中文文档)在会上介绍了他的新项目Vue Vine.Vue Vine提供了全新Vue组件书写方式,主要的卖点是可以在一个 ...
- 数学工具 | 如何将图片公式快速输入到Word中?
背景: 在日常科研.学习与工作中,我们可能需要使用到某些书籍.期刊或者规范上的公式,但是如果自己纯手打则会相当麻烦(数学系LaTeX高手请忽略),因此如果有工具能够解决这个问题,那真的是解决了一大痛点 ...
- 新一代云原生日志架构 - Loggie的设计与实践
Loggie萌芽于网易严选业务的实际需求,成长于严选与数帆的长期共建,持续发展于网易数帆与网易传媒.中国工商银行的紧密协作.广泛的生态,使得项目能够基于业务需求不断完善.成熟.目前已经开源:https ...
- Django 不通过外键实现多表关联查询
Django不通过外键实现多表关联查询 by:授客 QQ:1033553122 测试环境 Win 10 Python 3.5.4 Django-2.0.13.tar.gz 需求 不通过外键,使 ...
- 题解:P10537 [APIO2024] 九月
题解:P10537 [APIO2024] 九月 题意 在一个树上,在 \(k\) 天内有 \(n-1\) 个节点掉落,会有 \(m\) 个记录者记录掉落的情况,每一天每一个人会以任意的顺序记录当天的掉 ...
- P6680 [CCO2019] Marshmallow Molecules 题解
P6680 题意 一个 \(n\) 点 \(m\) 边的图,图无重边,无自环. 满足这样一条性质:如果三边互不相等,则三边可以构成三角形. 思路 思路简单,用集合的思想来做. 引用一下 K0stlin ...
- 关于UE5打包DLC
首先打开Project Lanucher,参考下图:,其次编辑配置两个edit Profile,参考下图: 第一个用来打包项目,第二个生成DLC,dlc填写的名字和插件一样,Main的配置如下: DL ...
- LeetCode860. 柠檬水找零
题目链接:https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/description/ 题目叙述: 在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元.顾客排队购买你的 ...
- 深度解读GaussDB(for MySQL)与MySQL的COUNT查询并行优化策略
本文分享自华为云社区<[华为云MySQL技术专栏]GaussDB(for MySQL)与MySQL的COUNT查询并行优化策略>,作者:GaussDB 数据库. 1.背景介绍 统计表的行数 ...