1、etcd没有启动的

[root@mcwk8s03 ~]# kubectl get nodes
Unable to connect to the server: context deadline exceeded

启动之后就可以使用了

[root@mcwk8s03 ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
mcwk8s05 NotReady <none> 404d v1.15.12
mcwk8s06 NotReady <none> 404d v1.15.12
[root@mcwk8s03 ~]#

2、pod一直重启。首先排查oom,上次重启原因

Containers:
fab-browser-api:
Container ID: docker://9xx
Image: roc.xx79
Image ID: docxxd
Port: 9090/TCP
Host Port: 0/TCP
Command:
java
-Xms1G
-Xmx2G
-XX:MetaspaceSize=64M
-XX:MaxMetaspaceSize=128M
-Xss256K
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=./logs/
-DserverName=fxx-api
-jar
/app.jar
State: Running
Started: Mon, 18 Dec 2023 10:12:11 +0800
Last State: Terminated
Reason: OOMKilled
Exit Code: 137
Started: Mon, 18 Dec 2023 04:09:38 +0800
Finished: Mon, 18 Dec 2023 10:12:09 +0800
Ready: True
Restart Count: 36
Limits:
cpu: 1
memory: 2000Mi
Requests:
cpu: 300m
memory: 800Mi
Liveness: http-get http://:9090/argus/health delay=120s timeout=1s period=20s #success=1 #failure=6
Readiness: http-get http://:9090/argus/health delay=120s timeout=1s period=20s #success=1 #failure=6

3、k8s排查问题思路

https://zhuanlan.zhihu.com/p/421693641

https://zhuanlan.zhihu.com/p/651299187

https://blog.csdn.net/weixin_45727359/article/details/128024686

4、有些服务启动慢,默认的健康检查时间需要调整长一些,等服务启动之后再健康检查

现象:发布应用,新起的pod,一直没有启动起来,反复重启。

kubectl describe pod ,查看上次报错,并且事件里提示健康检查没有通过

    State:          Running
Started: Tue, 09 Jan 2024 10:32:56 +0800
Last State: Terminated
Reason: Error
Exit Code: 143
Started: Tue, 09 Jan 2024 10:29:03 +0800
Finished: Tue, 09 Jan 2024 10:32:55 +0800
Ready: True
Restart Count: 1

Warning  Unhealthy  6m30s (x22 over 10m)  kubelet, qa-kube003.xx.x.com  Readiness probe failed:
Get http://10.96.x.x:9090/argus/health: dial tcp 10.x.x.x:9090: connect: connection refused

解决方法:容器的健康检查失败,容器多次重启,偶尔才起来。这次这个是服务启动需要3分钟多,而健康检查200s的时候就开始了。服务还没正常启动起来就检测,导致探测失败。将探测时间延长到250s之后,再次发布,就没有发生重启的现象了,直接就好了

kubectl edit deploy ai-xxl-deploy

复制配置,然后在服务发布里面添加上配置,并且将时间改为250s,发布应用

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