MapReduce中一次reduce方法的调用中key的值不断变化

简单一句话总结就是：ReduceContextImpl类的RawKeyValueIterator input迭代器对象里面存储中着key-value对的元素， 以及一个只存储value的迭代器，然后每调一次我们实现的reduce方法，就是传入ValueIterable迭代器对象和当前的key。但是我们在方法里面调用迭代器的next方法时，其实调用了nextKeyValue，来获取下一个key和value，并判断下一个key是否和 上一个key是否相同，然后决定hashNext方法是否结束，同时对key进行了一次重新赋值。

这个方法获取KV的迭代器的下一个KV值，然后把K值和V值放到之前传入我们自己写的Reduce类的方法中哪个输入参数的地址上，白话说：框架调用我们写的reduce方法时，传入了三个参数，然后我们方法内部调用phoneNbrs.hashNext方法就是调用的ReduceContextImpl的内部类ValueIterator的hashNext方法，这个方法里面调用了ReduceContextImpl内的nextKeyValue方法，该方法内部又清除了之前调用用户自定义reduce方法时传入的k,v参数的内存地址的数据，然后获取了RawKeyValueIterator input迭代器的下一个KV值，然后把k值和V值放入该数据。这就是原因了。

public static class FlowSumSortReducerOne extends Reducer<FlowBeanOne, Text, Text, FlowBeanOne> {
    @Override
    protected void reduce(FlowBeanOne bean, Iterable<Text> phoneNbrs, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        System.out.println("-------------------");
        for (Text text : phoneNbrs) {//这里就是迭代器，相当于调用ValueIterable.hashNext
            System.out.println(bean);
            context.write(text, bean);
        }
    }
}