go +方法 就实现了一个并发,但由于环境不同,需要对并发的个数进行限制,限制同一时刻并发的个数,后面称此为“并发限流”。

为什么要并发限流?

虽然GO M+P+G的方式号称可以轻松支持上万的并发,但并不代表你的环境就可以这么任性的不限制并发。

因为每个并发中都会消耗一定的资源,GO支持的起,系统环境本身支撑不起。

支撑不起,就会出现进程崩溃、卡死等一系列我们不愿意看到的结果

解决方式

写一个公共的并发限流模块,将要调用的任务通过参数输入。

代码示例

待完善...

并行理解举例

func getNums(i *int)  chan int{
c1 := make(chan int)
go func(i *int) { c1 <- *i
*i = *i + 1
}(i)
return c1
}
    var i  = 0

    a := <- getNums(&i)
//fmt.Print(a,i)
fmt.Println(a)
fmt.Println("i:",i) a = <- getNums(&i)
//fmt.Print(a,i)
fmt.Println(a)
fmt.Println("i:",i)

这样的输出结果是不确定的,会有以下两种结果

0
i: 0
1
i: 2
0
i: 1
1
i: 2

主要看这两行代码执行与主程序打印执行的时机,谁先谁后

 c1 <- *i
*i = *i + 1

下面这种写法,输出结果将是唯一的

func getNums(i *int)  chan int{
c1 := make(chan int)
go func(i *int) {
*i = *i + 1
c1 <- *i }(i)
return c1
}

go goroutines 使用小结的更多相关文章

  1. 从零开始编写自己的C#框架(26)——小结

    一直想写个总结,不过实在太忙了,所以一直拖啊拖啊,拖到现在,不过也好,有了这段时间的沉淀,发现自己又有了小小的进步.哈哈...... 原想框架开发的相关开发步骤.文档.代码.功能.部署等都简单的讲过了 ...

  2. Python自然语言处理工具小结

    Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [ ...

  3. java单向加密算法小结(2)--MD5哈希算法

    上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符 ...

  4. iOS--->微信支付小结

    iOS--->微信支付小结 说起支付,除了支付宝支付之外,微信支付也是我们三方支付中最重要的方式之一,承接上面总结的支付宝,接下来把微信支付也总结了一下 ***那么首先还是由公司去创建并申请使用 ...

  5. iOS 之UITextFiled/UITextView小结

    一:编辑被键盘遮挡的问题 参考自:http://blog.csdn.net/windkisshao/article/details/21398521 1.自定方法 ,用于移动视图 -(void)mov ...

  6. K近邻法(KNN)原理小结

    K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用.比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出 ...

  7. scikit-learn随机森林调参小结

    在Bagging与随机森林算法原理小结中,我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF)的原理做了总结.本文就从实践的角度对RF做一个总结.重点讲述scikit-learn中RF的调参注 ...

  8. Bagging与随机森林算法原理小结

    在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习有两个流派,一个是boosting派系,它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系.另一种是bagging流派,它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合. ...

  9. scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结

    在梯度提升树(GBDT)原理小结中,我们对GBDT的原理做了总结,本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点. 1. scikit-learn ...

随机推荐

  1. Swift进阶-内存管理

    本文的主要目的是探索 RefCount 的内存结构及强/弱引用计数管理 Swift 中也是采用 ARC 编译器自动内存管理机制. Swift 对象的内存结构是 HeapObject, 有两个属性 Me ...

  2. mybatis-plus查询指定字段

    show me the code :mybais-plus版本:3.1.1 1,排除某些字段,可以同时排除多个字段排除多个字段写法: .setEntity(new User()) .select(c ...

  3. @PostConstruct和static静态块初始化的区别

    static blocks are invoked when the class is being initialized, after it is loaded. The dependencies ...

  4. c++学习笔记目录

    chapter name menu 一 从c到c++ 1.引用2.const关键词的用法3.动态内存分配4.内联函数5.函数重载6.函数的缺省参数7.结构化程序设计的不足8.面向对象的程序设计 二 类 ...

  5. Python 流程控制-分支结构详解

    目录 Python 流程控制--分支结构 1.结构分类 顺序结构 分支结构 循环结构 2.分支结构详解 分支结构 定义格式: if 单支结构 if 双分支结构 if 多分支结构 Python 流程控制 ...

  6. Java设计模式之(二)——工厂模式

    1.什么是工厂模式 Define an interface for creating an object,but let subclasses decide which class toinstant ...

  7. [源码解析] PyTorch 分布式(9) ----- DistributedDataParallel 之初始化

    [源码解析] PyTorch 分布式(9) ----- DistributedDataParallel 之初始化 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(9) ----- DistributedD ...

  8. linux中为何每次修改完配置文件后都需要重新加载配置文件

    1.大家刚接触linux时,可能会有这样的疑问:为什么每次修改完配置文件之后,总是要重新加载配置文件才能生效?或者需要重启后才能生效?   之前听过一个解释是这样子的:   "修改了文件内容 ...

  9. P1759 通天之潜水(双写法+解析)

    算法解析 动态规划问题满足三大重要性质 最优子结构性质:如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的,我们就称该问题具有最优子结构性质(即满足最优化原理).最优子结构性质为动态规划算法解决问题提供了重 ...

  10. [CSP-S2019] 树的重心

    也是一个很不错的题目. 考虑我们钦定重心为根. 那么就有这样一个性质: 如果我们断的边在一个点的子树里,则这个点不会成为断边后的分裂树的根. 所以我们就只要考虑断边在子树外即可. 那么我们设\(x\) ...