24.1、如何判断网站慢的排查顺序:

客户端->web->nfs->数据库;

24.2、uptime命令详解:

[root@backup ~]#uptime

13:03:23 up 37 min, 1 user, load average: 0.08, 0.02, 0.01

13:03:23 up 37 min #开机时间和开机运行了多长时间;

1 user #正在使用的用户数;

load average: 0.08, 0.02, 0.01

#这里是1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载;

#一般load average的三个值不能大于cpu个数,假设长期大于cpu个数说明系统非常繁忙负载高。

#偶尔大于的话,一般不影响实际性能。

24.3、mysql服务器负载高的解决办法:

1、案例一(索引问题):

(1)登录到数据库;

(2)使用show full processlist;命令,发现大量的sql查询查询进程等待;

(3)使用explain+sql语句查看等待的sql语句的索引利用情况;发现该sql语句没有没有走任何的索引,是全表扫描;

(4)查看被查询表的表结构信息,然后使用select count( discount,<字段名称>) from <表名称>;命令查看被查询字

段的的唯一性,发现每一个字段的唯一性都很小,所以通过create index <索引名称> on student (<字段名>,<字段名>);命令

建立联合索引;

(5)通过explain+sql语句查看索引情况,发现sql查询走索引了,通过uptime命令查看mysql服务器的负载也降下来了;

(6)注意:在生产环境中,如果访问频繁的大表,创建索引会很耗费时间,也许需要几分钟,所以应该在业务低估时建立索引;

2、案例二(非索引问题):

使用的搜索是%<搜索的内容>%,不走索引;

使用 mysql -uroot -p<密码> -e "show full processlist" | grep -vi sleep命令查看数据库进程;

3、小结:引起负载高的软件原因,要么是sql查询没有走索引,要么是sql语句写的比较烂;

24.4、如何优化数据库:

1、硬件优化:

6*600、sas、15k硬盘、raid10、2颗cpu、16G、单实例mysql服务;

2、软件优化:

3、my.cnf优化:

对于线程buffer不要调的太大,主要和并发有关,系统内存会吃不消的;

4、sql语句的优化:

5、架构上的优化:

24.5、数据库管理规章制度:

1、项目开发制度流程:

2、数据库更新流程:

3、dba参与项目数据库的设计:

4、各种操作申请流程:

5、定期对内部人员进行培训:

6、内部开发等人员权限的分配:

说明:说到底就是把最大的权限放到dba手中,其他人权限分配最小,如果需要权限就需要走流程;

7、数据库客户端访问控制:

8、数据库运维管理核心思想:

24、mysql数据库优化的更多相关文章

  1. 30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决(转载)

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  2. 50多条mysql数据库优化建议

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存 ...

  3. 30多条mysql数据库优化方法【转】

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  4. 转载:30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  5. MySQL数据库优化、设计与高级应用

    MySQL数据库优化主要涉及两个方面,一方面是对SQL语句优化,另一方面是对数据库服务器和数据库配置的优化. 数据库优化 SQL语句优化 为了更好的看到SQL语句执行效率的差异,建议创建几个结构复杂的 ...

  6. 关于MySQL数据库优化的部分整理

    在之前我写过一篇关于这个方面的文章 <[原创]为什么使用数据索引能提高效率?(本文针对mysql进行概述)(更新)> 这次,主要侧重点讲下两种常用存储引擎. 我们一般从两个方面进行MySQ ...

  7. 【MySQL】花10分钟阅读下MySQL数据库优化总结

    1.花10分钟阅读下MySQL数据库优化总结http://www.kuqin.com2.扩展阅读:数据库三范式http://www.cnblogs.com3.my.ini--->C:\Progr ...

  8. 解开发者之痛:中国移动MySQL数据库优化最佳实践(转)

    开源数据库MySQL比较容易碰到性能瓶颈,为此经常需要对MySQL数据库进行优化,而MySQL数据库优化需要运维DBA与相关开发共同参与,其中MySQL参数及服务器配置优化主要由运维DBA完成,开发则 ...

  9. 百万行mysql数据库优化和10G大文件上传方案

    百万行mysql数据库优化和10G大文件上传方案 最近这几天正在忙这个优化的方案,一直没时间耍,忙碌了一段时间终于还是拿下了这个项目?项目中不要每次都把程序上的问题,让mysql数据库来承担,它只是个 ...

  10. 从运维角度来分析mysql数据库优化的一些关键点【转】

    概述 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善. 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分 ...

随机推荐

  1. Linux硬件与服务

    Linux硬件与服务 Linux Linux硬件与服务 1 Linux磁盘管理与磁盘结构 磁盘的组成结构 盘片的逻辑结构 分区格式化 实例说明: 2 磁盘管理之Block.iNode. super.s ...

  2. Linux命令行欢迎界面美化

    默认的SSH命令行登录欢迎界面如下 [c:\~]$ Connecting to 10.x.13.x:22... Connection established. To escape to local s ...

  3. Rust 泛型

    Rust 泛型 泛型程序设计(generic programming)是程序设计语言的一种风格或范式.泛型允许程序员在强类型程序设计语言中编写代码时使用一些以后才指定的类型,在实例化时作为参数指明这些 ...

  4. centos下安装visual studio code-(来自官网)

    (https://code.visualstudio.com/docs/setup/linux) Running VS Code on Linux Installation 安装完成后可执行:$cod ...

  5. Centos7 网卡DHCP重新获取IP地址

    问题:局域网内一台linux系统(Centos7.4)DHCP自动获取的IP地址和另一台手动配置的静态IP冲突了 解决方法:让DHCP自动获取的IP地址重新获取一个别的IP地址 DHCP重新获取IP ...

  6. VMware ESXi 7.0 U2 SLIC & Unlocker Intel NUC 专用镜像

    构建 Nano Datacenter 的两大平台 在测试环境或者家庭实验室(Home lab)中使用 VMware vSphere 作为虚拟化平台非常普遍,笔者更倾向使用 Nano Datacente ...

  7. [论文阅读笔记] Structural Deep Network Embedding

    [论文阅读笔记] Structural Deep Network Embedding 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 现有的表示学习方法大多采用浅层模型,这可能不能 ...

  8. nmap扫描端口导致线上大量Java服务FullGC甚至OOM

    nmap扫描端口导致线上大量Java服务FullGC甚至OOM 最近公司遇到了一次诡异的线上FullGC保障,多个服务几乎所有的实例集中报FullGC,个别实例甚至出现了OOM,直接被docker杀掉 ...

  9. Linux基础服务——Bind DNS服务 Part2

    Linux基础服务--Bind DNS服务 Part2 DNS反向解析与区域传送 实验环境延续Part1的实验环境. 反向区域配置 正向解析是域名到IP地址的映射,反向解析则是IP地址到域名的解析,在 ...

  10. 将TVM集成到PyTorch

    将TVM集成到PyTorch 随着TVM不断展示出对深度学习执行效率的改进,很明显PyTorch将从直接利用编译器堆栈中受益.PyTorch的主要宗旨是提供无缝且强大的集成,而这不会妨碍用户.PyTo ...