python读取json文件制作股票价格走势

 

代码：

try:

    from urllib2 import urlopen

except ImportError:

    from urllib.request import urlopen

import json #导入json，读取json文件

from matplotlib import pyplot as plt

from datetime import datetime #导入datetime处理时间数据

 

json_url='https://raw.githubusercontent.com/muxuezi/btc/master/btc_close_2017.json'

response=urlopen(json_url) #urlopen打开超链接文件

req=response.read()

with open('btc_close_2017_urllib.json','wb') as f:

    f.write(req)

text=json.loads(req) #把内容格式转化成python能处理的格式

n=[] #三个空列表为后面提取出来的数据做存储的地方

date=[]

close=[]

for i in text:

    m=int(i['month']) #提取月份数据，用于之后的月份筛选，因为转了整型，所以if条件不需要加引号，如果是字符串就加引号

    if m==12:

        print(i['month'])

        n.append(i) #用append添加到之前定义的空列表中

        date.append(datetime.strptime(i['date'],'%Y-%m-%d'))

        close.append(float(i['close']))

print(n)

print(date,close)

fig=plt.figure(dpi=80,figsize=(10,6))

plt.plot(date,close)

fig.autofmt_xdate()

plt.show()

 

 

https://raw.githubusercontent.com/muxuezi/btc/master/btc_close_2017.json这个文件包含了17年1月到12月的股票每周的收盘价格，以上代码实现的是提取全部数据，再从中精简数据，只提取分析12月份的数据。思路：提取12月份的数据思路因为数据以一个个字典的形式存储，所以主要以如何提取字典数据为依据一步步提取，提取到数据就简单了，直接用画图库的画图函数直接画图就行