VictoriaMerics学习笔记(2):核心组件
核心组件
1. 单机版 victoria-metrics-prod
单一二进制文件
读写都在一个节点上
作者推荐单机版
特性
- merge方式配置
- 通过HTTP协议提供服务
- 内存限制(防止OOM)
- 使用prometheus的配置抓取expoter
- relabel
- 配置数据时间范围
- 默认是月
- 搜索选项
2.群集版

2.1 vmstorage
- 存储数据
- 特性
- Readonly mode
- merge方式配置
- 内存限制(防止OOM)
- 配置数据时间范围
- 默认是月
2.2 vminsert
通过 remote write API 接收来自 Prometheus 的数据并将其分布在可用的 vmstorage 节点上
特性
- 支持vminsert的级联
- 通过HTTP协议提供服务
- relabel
- 配置复制因子
- 内存限制(防止OOM)
2.3 vmselect
- 从 vmstorage 节点获取并聚合所需数据,返回给查询数据的客户端(如 Grafana)。
- 特性
- 通过HTTP协议提供服务
- 内存限制(防止OOM)
- 配置复制因子(知道副本的个数)
- PartialResponse
- 慢查询日志
- 查询限制
- sample数
- 时间范围...
- 支持vmselect的级联
- cache配置
3.其他
vmalert
- 特性
- 集成了VM的TSDB
- 支持MetricsQL查询
- 支持prometheus alerting rules
- 与alert manager打通
- 重启的时候保留alert状态
- 重放recording & alerting rules
- 限制
- 通过网络访问远程存储,可能造成失败
- 建议在理解网络请求可能失败的情况下配置警报阈值和规则表达式
- 默认情况下,规则执行在一组内是顺序的,但执行结果到远程存储的持久化是异步的。 因此,当前一个记录规则的结果在下一个记录规则中重用时,用户不应依赖记录规则的链接
vmagent

工具
- vmbackup
- vmrestore
- vmctl
- 数据迁移工具
- vmalert-cli
vmui
vmauth
vmgateway

VictoriaMerics学习笔记(2):核心组件的更多相关文章
- VictoriaMerics学习笔记(1):翻译官方广告
先看看VictoriaMetrics官网网站上是如何作(tree)宣(new)传(bee)的: 官方广告 0.(监控领域)最快解决方案 为高性能而设计 便于安装 支持单机和群集版本 1.更高效的存储空 ...
- Hadoop入门学习笔记(一)
Week2 学习笔记 Hadoop核心组件 Hadoop HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储 Hadoop YARN(集群资源管理和任务调度框架):解决资源任务调度 Hadoop Map ...
- spark学习笔记总结-spark入门资料精化
Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用. ...
- VSTO学习笔记(一)VSTO概述
原文:VSTO学习笔记(一)VSTO概述 接触VSTO纯属偶然,前段时间因为忙于一个项目,在客户端Excel中制作一个插件,从远程服务器端(SharePoint Excel Services)上下载E ...
- Android学习笔记-Intent(一)
Intent对象在Android官方API这样描述:It is a passive data structure holding an abstract description of an opera ...
- .NET CORE学习笔记系列(2)——依赖注入【2】基于IoC的设计模式
原文:https://www.cnblogs.com/artech/p/net-core-di-02.html 正如我们在<控制反转>提到过的,很多人将IoC理解为一种“面向对象的设计模式 ...
- Asp.Net 学习笔记(IIS不同版本和Asp.Net)
主要目的是在网上记录一下学习笔记,如有不对,请指出 谢谢!! iis5.x: 存在问题,inet info收到动态请求后,aspnt_isapi.dll会被加载到inetinfo.exe(挂载w3sv ...
- Deep learning with Python 学习笔记(1)
深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据 ...
- Flink学习笔记-新一代Flink计算引擎
说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKh ...
随机推荐
- 快速上手FastJSON
前言 作为一名后端开发而言肯定会接触数据,把数据提供给前端或者把数据存储起来,目前比较火热的传输格式是json,给前端传json是再常见不过啦,甚至是往db里面直接存入json. 在java层面来说j ...
- 【LeetCode】1095. 山脉数组中查找目标值 Find in Mountain Array
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 二分查找 日期 题目地址:https://leetco ...
- 【LeetCode】284. Peeking Iterator 解题报告(Python)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址:https://leetcode.com/problems/peeking-i ...
- 【LeetCode】583. Delete Operation for Two Strings 解题报告(Python & C++)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 日期 题目地址:https://leetcode.c ...
- Optimal Symmetric Paths(UVA12295)
Description You have a grid of n rows and n columns. Each of the unit squares contains a non-zero ...
- [Elasticsearch] ES聚合场景下部分结果数据未返回问题分析
背景 在对ES某个筛选字段聚合查询,类似groupBy操作后,发现该字段新增的数据,聚合结果没有展示出来,但是用户在全文检索新增的筛选数据后,又可以查询出来, 针对该问题进行了相关排查. 排查思路 首 ...
- The Hessian Penalty: A Weak Prior for Unsupervised Disentanglement
目录 概 主要内容 标量情况 向量情况 处于实际(计算量)的考量 应用到生成模型中 代码 Pebbles W., Pebbles J., Zhu J., Efros A., Torralba A. T ...
- 一文搞懂Google Navigation Component
一文搞懂Google Navigation Component 应用中的页面跳转是一个常规任务, Google官方提供的解决方案是Android Jetpack的Navigation componen ...
- Mysql 设计超市经营管理系统,包括员工信息表(employee)和 员工部门表(department)
互联网技术学院周测机试题(二) 一.需求分析 为进一步完善连锁超市经营管理,提高管理效率,减少管理成本,决定开发一套商品管理系统,用于日常的管理.本系统分为商品管理.员工管理.店铺管理,库存管理等功能 ...
- 编写Java程序,创建Dota游戏中的兵营类,兵营类有一个类成员变量count、一个实例变量name和另一个实例变量selfCount。
返回本章节 返回作业目录 需求说明: 创建Dota游戏中的兵营类 兵营类有一个类成员变量count.一个实例变量name和另一个实例变量selfCount. count表示的是兵营已经创建士兵的总数: ...
