03.python封装与解构

封装与结构

基本概念

t1 = 1, 2
print(type(t1)) # 什么类型
t2 = (1, 2)
print(type(t2))

Python等式右侧出现逗号分隔的多值的时候，就会将这几个值封装到元组中。这种操作称为封装packing。

x, y = (1, 2)
print(x) # 1
print(y) # 2

Python中等式右侧是一个容器类型，左侧是逗号分隔的多个标识符，将右侧容器中数据的一个个和左侧标识符一一对应。这种操作称为解构unpacking。

从Python3开始，对解构做了很大的改进，现在用起来已经非常的方便快捷。

封装和解构是非常方便的提取数据的方法，在Python、JavaScript等语言中应用极广。

# 交换数据
x = 4 y = 5 t = x x = y y = t
# 封装和解构，交换
x = 10
y = 11
x, y = y, x

简单解构

# 左右个数相同
a,b = 1,2 a,b = (1,2) a,b = [1,2] a,b = [10,20] a,b = {10,20} # 非线性结构
a,b = {'a':10,'b':20} # 非线性结构也可以解构
[a,b] = (1,2) [a,b] = 10,20
(a,b) = {30,40}

那么，左右个数不一致可以吗？

a, b = (10, 20, 30)

剩余变量解构

在Python3.0中增加了剩余变量解构（rest）。

a, *rest, b = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a, b)
print(type(rest), rest) # <class 'list'> [2, 3, 4]

标识符rest将尽可能收集剩余的数据组成一个列表。

a, *rest = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a, rest) *rest, b = [1, 2, 3, 4, 5]
print(rest, b) *rest = [1, 2, 3, 4, 5]
print(rest) # 内容是什么？
a, *r1, *r2, b = [1, 2, 3, 4, 5] # ？

a, *_, b = [1, 2, 3, 4, 5]
print(_) # 在IPython中实验，_是最后一个输出值，这里将把它覆盖
_, *b, _ = [1, 2, 3]
print(_) # 第一个_是什么
print(b) # 是什么
print(_) # 第二个_是什么

_是合法的标识符，这里它没有什么可读性，它在这里的作用就是表示不关心这个变量的值，我不想要。

有人把它称作 丢弃(Throwaway)变量。

其它结构

x = [range(5)]
y = [*range(5)]
z = list(range(5))
print(x, y, z)

练习

• 从nums = [1, (2, 3, 4), 5]中，提取其中4出来

if __name__ == '__main__':
    _,[*_,a],_= [1, (2, 3, 4), 5]
    print(a)

• 从list(range(10))中，提取第二个、第四个、倒数第二个元素

if __name__ == '__main__':
    _,a,_,b,*_,c,_=range(10)
    print(a,b,c)