【LeetCode】868. Binary Gap 解题报告(Python)
作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/
题目地址:https://leetcode.com/problems/binary-gap/description/
题目描述
Given a positive integer N, find and return the longest distance between two consecutive 1’s in the binary representation of N.
If there aren’t two consecutive 1’s, return 0.
Example 1:
Input: 22
Output: 2
Explanation:
22 in binary is 0b10110.
In the binary representation of 22, there are three ones, and two consecutive pairs of 1's.
The first consecutive pair of 1's have distance 2.
The second consecutive pair of 1's have distance 1.
The answer is the largest of these two distances, which is 2.
Example 2:
Input: 5
Output: 2
Explanation:
5 in binary is 0b101.
Example 3:
Input: 6
Output: 1
Explanation:
6 in binary is 0b110.
Example 4:
Input: 8
Output: 0
Explanation:
8 in binary is 0b1000.
There aren't any consecutive pairs of 1's in the binary representation of 8, so we return 0.
Note:
- 1 <= N <= 10^9
题目大意
求一个数的二进制中,最远的两个1之间的距离。如果只有一个1,那么返回0.
解题方法
线性扫描
先求二进制,然后统计二进制中每个1离左边1的距离即可。用left保存左边1出现的位置,距离就是当前1的index减去left。然后求这个列表中的最大值即可。
题目给出的N的范围是1 <= N <= 10^9,直接求还是比较合适的。
时间复杂度是O(N),空间复杂度是O(32).
代码如下:
class Solution(object):
def binaryGap(self, N):
"""
:type N: int
:rtype: int
"""
binary = bin(N)[2:]
dists = [0] * len(binary)
left = 0
for i, b in enumerate(binary):
if b == '1':
dists[i] = i - left
left = i
return max(dists)
可以优化空间复杂度,使用结果进行保存每个位置的最大值就行了。
class Solution:
def binaryGap(self, N):
"""
:type N: int
:rtype: int
"""
nbins = bin(N)[2:]
index = -1
res = 0
for i, b in enumerate(nbins):
if b == "1":
if index != -1:
res = max(res, i - index)
index = i
return res
日期
2018 年 7 月 17 日 —— 连天大雨,这种情况很少见,但是很舒服
2018 年 11 月 8 日 —— 项目进展缓慢
【LeetCode】868. Binary Gap 解题报告(Python)的更多相关文章
- LeetCode 868 Binary Gap 解题报告
题目要求 Given a positive integer N, find and return the longest distance between two consecutive 1's in ...
- 【LeetCode】654. Maximum Binary Tree 解题报告 (Python&C++)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 日期 题目地址:https://leetcode ...
- LeetCode: Balanced Binary Tree 解题报告
Balanced Binary Tree Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For this problem, a he ...
- LeetCode - 868. Binary Gap
Given a positive integer N, find and return the longest distance between two consecutive 1's in the ...
- 【LeetCode】863. All Nodes Distance K in Binary Tree 解题报告(Python)
[LeetCode]863. All Nodes Distance K in Binary Tree 解题报告(Python) 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http ...
- 【LeetCode】297. Serialize and Deserialize Binary Tree 解题报告(Python)
[LeetCode]297. Serialize and Deserialize Binary Tree 解题报告(Python) 标签: LeetCode 题目地址:https://leetcode ...
- 【LeetCode】331. Verify Preorder Serialization of a Binary Tree 解题报告(Python)
[LeetCode]331. Verify Preorder Serialization of a Binary Tree 解题报告(Python) 标签: LeetCode 题目地址:https:/ ...
- 【LeetCode】662. Maximum Width of Binary Tree 解题报告(Python)
[LeetCode]662. Maximum Width of Binary Tree 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 题目地址:https://leetcode.co ...
- 【LeetCode】120. Triangle 解题报告(Python)
[LeetCode]120. Triangle 解题报告(Python) 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址htt ...
随机推荐
- h5移动端设备像素比dpr介绍
首先介绍一下概念 devicePixelRatio其实指的是window.devicePixelRatio window.devicePixelRatio是设备上物理像素和设备独立像素(device- ...
- Set、Map、WeakSet 和 WeakMap 的区别
先总结: Set1. 成员不能重复2. 只有健值,没有健名,有点类似数组.3. 可以遍历,方法有add, delete,hasweakSet 1. 成员都是对象 2. 成员都是弱引用,随时可以消失. ...
- 通信方案软件设计(环形动态申请内存,支持USART+IIC+SPI+CAN协议
1 <STM32进阶之串口环形缓冲区实现>中讲得比较清楚(链接) 2 amobbs中讲的方法有点复杂,以下是链接和参考源码: 通信方案软件设计(环形动态申请内存,支持USART+IIC+S ...
- dbeaver可视化工具-连接clickhouse
下载地址 https://dbeaver.io/download/ 本次下载的是ZIP包,这种方式方便移动/备份软件 此软件可连接多种数据库,这里是连接clickhouse 新建连接 点击 上面的倒三 ...
- 【编程思想】【设计模式】【创建模式creational】Borg/Monostate
Python版 https://github.com/faif/python-patterns/blob/master/creational/borg.py #!/usr/bin/env python ...
- 使用Spring JDBC连接数据库(以SQL Server为例)
一.配置Spring JDBC 1.导入相关jar包 (略) 2.配置文件applicationContext.xml <?xml version="1.0" encodin ...
- 【Java】基本语法学习笔记
1.数组 *数组的创建 int[] array = {1,2,3,4,5}; 注意区别于C++ int a[] = (1)两种输出方法 public class number { public sta ...
- 【Matlab】imagesc的使用
imagesc(A) 将矩阵A中的元素数值按大小转化为不同颜色,并在坐标轴对应位置处以这种颜色染色 imagesc(x,y,A) x,y决定坐标范围 x,y应是两个二维向量,即x=[x1 x2],y= ...
- docker容器使用loki收集日志
docker-compose安装loki套件(loki+promtail+grafana) loki进行日志聚合处理 类似elk中的es promtail是日志收集,类似elk中的logstash ...
- 『学了就忘』Linux服务管理 — 79、源码包安装的服务管理
目录 1.源码包服务的启动管理 2.源码包服务的自启动管理 3.让源码包服务被服务管理命令识别 1.源码包服务的启动管理 # 通过源码包的安装路径,找到该服务的启动脚本, # 也就是获得该服务的启动脚 ...