作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/


题目地址: https://leetcode.com/problems/find-k-closest-elements/description/

题目描述:

Given a sorted array, two integers k and x, find the k closest elements to x in the array. The result should also be sorted in ascending order. If there is a tie, the smaller elements are always preferred.

Example 1:

Input: [1,2,3,4,5], k=4, x=3
Output: [1,2,3,4]

Example 2:
Input: [1,2,3,4,5], k=4, x=-1
Output: [1,2,3,4]

Note:

  1. The value k is positive and will always be smaller than the length of the sorted array.
  2. Length of the given array is positive and will not exceed 104
  3. Absolute value of elements in the array and x will not exceed 104

UPDATE (2017/9/19):

The arr parameter had been changed to an array of integers (instead of a list of integers). Please reload the code definition to get the latest changes.

题目大意

在数组arr中找出离x最近的k个数。

解题方法

方法一:堆

解法比较多。比较容易想到的一种解法是使用计算每个数字和x的距离,然后找出最近距离的数字。这就是常见的TopK问题。使用小根堆很容易实现。

时间复杂度是O(N),空间复杂度是O(N)。

class Solution(object):
def findClosestElements(self, arr, k, x):
"""
:type arr: List[int]
:type k: int
:type x: int
:rtype: List[int]
"""
N = len(arr)
sub = [((arr[i] - x) ** 2, i) for i in range(N)]
heapq.heapify(sub)
return sorted([arr[heapq.heappop(sub)[1]] for i in range(k)])

方法二:双指针

由于数组已经排序,完全可以从左右两个方向向中间遍历,每次找到距离大的那个数字,弹出去就好了,最后保留k个数字。

class Solution(object):
def findClosestElements(self, arr, k, x):
"""
:type arr: List[int]
:type k: int
:type x: int
:rtype: List[int]
"""
while len(arr) > k:
if x - arr[0] <= arr[-1] - x:
arr.pop()
else:
arr.pop(0)
return arr

方法三:二分查找

最简单思想的二分是找出x的位置,然后找出其旁边的k个数。但是下面这个做法惊为天人,比较区间两端的数值和x的距离,如果左边离得远了,就向右边走;如果右边离得远了,就像左边走。这个对二分查找的理解必须很深刻了。

class Solution(object):
def findClosestElements(self, arr, k, x):
"""
:type arr: List[int]
:type k: int
:type x: int
:rtype: List[int]
"""
left = 0
right = len(arr) - k
while left < right:
mid = left + (right - left) / 2
if x - arr[mid] > arr[mid + k] - x:
left = mid + 1
else:
right = mid
return arr[left : left + k]

参考资料:

http://www.cnblogs.com/grandyang/p/7519466.html

日期

2018 年 10 月 8 日 —— 终于开学了。

【LeetCode】658. Find K Closest Elements 解题报告(Python)的更多相关文章

  1. [LeetCode] 658. Find K Closest Elements 寻找K个最近元素

    Given a sorted array, two integers k and x, find the k closest elements to x in the array. The resul ...

  2. [leetcode]658. Find K Closest Elements绝对距离最近的K个元素

    Given a sorted array, two integers k and x, find the k closest elements to x in the array. The resul ...

  3. 658. Find K Closest Elements

    Given a sorted array, two integers k and x, find the k closest elements to x in the array. The resul ...

  4. 【LeetCode】347. Top K Frequent Elements 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 解题方法 解题方法 字典 优先级队列 日期 题目地址:https://l ...

  5. [LeetCode] 347. Top K Frequent Elements 解题思路 - Java

    Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2 ...

  6. 【LeetCode】206. Reverse Linked List 解题报告(Python&C++&java)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 迭代 递归 日期 [LeetCode] 题目地址:h ...

  7. 【LeetCode】654. Maximum Binary Tree 解题报告 (Python&C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 日期 题目地址:https://leetcode ...

  8. 【LeetCode】784. Letter Case Permutation 解题报告 (Python&C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 回溯法 循环 日期 题目地址:https://leet ...

  9. [LeetCode] Find K Closest Elements 寻找K个最近元素

    Given a sorted array, two integers k and x, find the k closest elements to x in the array. The resul ...

随机推荐

  1. SQL-增、删、改操作

    #查看表 select * from `竟企区域数据分析` #在表第一列新增名为"年月"的列alter table `竟企区域数据分析` add column 年月 varchar ...

  2. SCRDet——对小物体和旋转物体更具鲁棒性的模型

    引言 明确提出了三个航拍图像领域内面对的挑战: 小物体:航拍图像经常包含很多复杂场景下的小物体. 密集:如交通工具和轮船类,在航拍图像中会很密集.这个DOTA数据集的发明者也提到在交通工具和轮船类的检 ...

  3. Azure Key Vault(二)- 入门简介

    一,引言 在介绍 Azure Key Vault 之前,先简单介绍一下 HSM(硬件安全模块). -------------------- 我是分割线 -------------------- 1,什 ...

  4. 零基础学习java------23---------动态代理,ip,url案例

    1. 动态代理 2. ip,url案例 给定的access.log是电信运营商的用户上网数据,第一个字段是时间, 第二个字段是ip地址,第三个字段是访问的网站,其他字段可以忽略不计. 第一个字段是网段 ...

  5. 「译」 .NET 6 中 gRPC 的新功能

    gRPC是一个现代的.跨平台的.高性能的 RPC 框架.gRPC for .NET 构建在 ASP.NET Core 之上,是我们推荐的在 .NET 中构建 RPC 服务的方法. .NET 6 进一步 ...

  6. Kotlin 学习(2)

    属性和字段 1.声明属性 Kotlin中可以使用var关键字声明可变属性,或者用val关键字声明只读属性,属性的类型在后面,变量名在前面,中间加冒号和空格. public class Address ...

  7. C++ default constructor | Built-in types

    Predict the output of following program? 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 int ...

  8. "delete this" in C++

    Ideally delete operator should not be used for this pointer. However, if used, then following points ...

  9. 【Linux】【Shell】【Basic】字符串操作

    1. 字符串切片:             ${var:offset:number}                 取字符串的子串:                 取字符趾的最右侧的几个字符:${ ...

  10. CSS font-size: 0去除内联元素空白间隙

    我们在编写HTML标签的时候,通常会使用换行,缩进来保证代码的可读性.同时,在编写CSS样式的时候,也会需要把一些元素设置为inline或inline-block.这样一来,有时在页面中会出现意外的空 ...