python里面的多进程实例

python执行多任务方式：python语言中实现多任务的方式有三种：线程，进程和协程

一、python多进程： multiprocessing
         概念：Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了     Process、 Queue、Pipe、Lock等组件。

使用前导入：from multiprocessing import Process

二、 Process

创建进程的类：Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，target表示调用对象，args表示调用对象的位置参数元组。kwargs表示调用对象的字典。name为别名。group实质上不使用。

方法：is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()。其中，Process以start()启动某个进程。

属性：authkey、daemon（要通过start()设置）、exitcode(进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束）、name、pid。其中daemon是父进程终止后自动终止，且自己不能产生新进程，必须在start()之前设置。

案例1：最简单的启动进程案例：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jun  6 13:48:20 2021

@author: root
"""
from multiprocessing import Process
def fun1(name):
    print('测试%s多进程' %name)

if __name__ == '__main__':
    process_list = []
    for i in range(5): #开启5个子进程执行fun1函数
        p = Process(target=fun1,args=('Python',)) #实例化进程对象
        p.start()
        process_list.append(p)
    print('结束测试:%s'%process_list)

案例2：一个进程启动后会报错，一个不报错

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jun  6 13:48:20 2021

@author: root
"""
from multiprocessing import Process
def fun1(name):
    print('测试%s多进程' %name)

def fun2(name):
    print('测试%s多进程22222:error'%name+1)

if __name__ == '__main__':
    process_list = []
    p2 = Process(target=fun2,args=('Python',)) #开启1个子进程
    p2.start()
    for i in range(5): #开启5个子进程执行fun1函数
        p = Process(target=fun1,args=('Python',)) #实例化进程对象
        p.start()
        process_list.append(p)
    print('结束测试:%s'%process_list)