一、安装openpyxl

Python中,往excel写入数据通常使用openpyxl库。也可以使用pandas库。这里讲解如何通过openpyxl库操作excel。pip install openpyxl或者直接界面化安装:

二、直接创建文件1

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl wb=openpyxl.Workbook() #创建Workbook()对象
ws=wb.active #获取默认工作薄
#ws.create_sheet('sheet2') #创建一个名为sheet2的作薄(一般不用写默认会自动创建)
ws.append(["Hello", "World"])#往文件中写入数据
wb.save("Test.xlsx") #保存
注:此时的文件是每次都会覆盖旧内容。

三、直接创建文件2

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl #读取excel文件,获取workbook对象
wb=openpyxl.load_workbook("Test.xlsx")
sheet=wb['Sheet'] #通过名称获取工作薄
sheet.append(["Hello", "World"]) #插入一行数据
wb.save("Test.xlsx") #保存,传入原文件则在原文件上追加数据,也可以保存为新文件
注:此时的文件是可以追加内容的。

四、直接创建文件3

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl

from openpyxl.styles import PatternFill #设置单元样式需要使用styles
#读取excel文件,获取workbook对象
wb=openpyxl.load_workbook("Test.xlsx")
sheet=wb['Sheet'] #通过名称获取工作薄
sheet.append(["Hello", "World"]) #插入一行数据
#设置第一列的宽度
sheet.column_dimensions['A'].width = 20.0
# #设置第一行的高度
sheet.row_dimensions[1].height = 25.0
#设置(1,1)的单元格的颜色为8E236B, 填充方式用solid(纯色)
sheet.cell(1,1).fill=PatternFill(fill_type="solid",start_color="8E236B")
wb.save("Test.xlsx") #保存
注:此时可以设置单元格的颜色和大小。

五、直接创建文件4

import openpyxl
def excel_w(data):#定义一个写入的函数,输入的data是需要写入的数据
wb = openpyxl.load_workbook('Test.xlsx')#读取excel表格
ws = wb['Sheet1']
for x in data:#依次把信息写入excel
ws.append(x)
savename = 'Test.xlsx'
wb.save(savename)#需要保存excel
data=[['无敌阿刀','1111111111','极忍'],['321','2123','sad']]#需要插入的数据,最好是元组的形式
excel_w(data)#调用函数

六、直接删除文件5

# coding=utf-8
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('Test.xlsx')#读取excel表格
ws = wb['Sheet1']
# ws.delete_rows(15,1)# 删除第15行内容
ws.delete_cols(1,2)# 删除第1、2列内容
wb.save('Test.xlsx')# 保存表格
 
 

pycharm 操作excel的更多相关文章

  1. python 操作excel 的包 函数

    ###########sample 1 https://blog.csdn.net/chengxuyuanyonghu/article/details/54951399 python操作excel主要 ...

  2. 运营的Python指南 - Python 操作Excel

    这是一份写给运营人员的Python指南.本文主要讲述如何使用Python操作Excel.完成Excel的创建,查询和修改操作. 相关代码请参考 https://github.com/RustFishe ...

  3. python操作Excel,你觉得哪个库更好呢?

    对比学习python,更高效~ Excel数据的类型及组织方式 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知 ...

  4. python中操作excel数据

    python操作excel,python有提供库 本文介绍openpyxl,他只支持新型的excell( xlsx)格式,读取速度还可以 1.安装 pip install openpyxl 2.使用 ...

  5. 免费高效实用的.NET操作Excel组件NPOI(.NET组件介绍之六)

    很多的软件项目几乎都包含着对文档的操作,前面已经介绍过两款操作文档的组件,现在介绍一款文档操作的组件NPOI. NPOI可以生成没有安装在您的服务器上的Microsoft Office套件的Excel ...

  6. C#通过NPOI操作Excel

    参考页面: http://www.yuanjiaocheng.net/webapi/create-crud-api-1-post.html http://www.yuanjiaocheng.net/w ...

  7. POI操作Excel

    POI和Excel简介 JAVA中操作Excel的有两种比较主流的工具包: JXL 和 POI .jxl 只能操作Excel 95, 97, 2000也即以.xls为后缀的excel.而poi可以操作 ...

  8. NPOI操作EXCEL(六)——矩阵类表头EXCEL模板的解析

    哈哈~~~很高兴还活着.总算加班加点的把最后一类EXCEL模板的解析做完了... 前面几篇文章介绍了博主最近项目中对于复杂excel表头的解析,写得不好,感谢园友们的支持~~~ 今天再简单讲诉一下另一 ...

  9. VB操作EXCEL文件

    用VB操作Excel(VB6.0)(整理) 首先创建Excel对象,使用ComObj:Dim ExcelID as Excel.ApplicationSet ExcelID as new Excel. ...

随机推荐

  1. stm32高级定时器1互补输出 验证代码

    GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; TIM_TimeBaseInitTypeDef TIM_TimeBaseStructure; TIM_OCInitTypeDe ...

  2. 【LeetCode】80. 删除有序数组中的重复项 II

    80. 删除有序数组中的重复项 II 知识点:数组:排序:双指针: 题目描述 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 最多出现两次 ,返回删除后数组的新长度. 不要使 ...

  3. 容器平台(kubernetes)架构设计

    一眨眼距离上次发文好几年过去了,今天翻未读邮件看到博客有文章回复,猛然想起将博客遗忘在角落好几年了,赶紧访问博客.找回密码.翻翻文章,想写点什么但是又不知道从哪下手,N年前的第一篇文章是一个crm设计 ...

  4. UDP与TCP的对比

    参考网址:https://blog.csdn.net/m0_38121874/article/details/82914634 1.报头(1)TCP协议报头TCP指传输控制协议,其报头格式如下: TC ...

  5. C# 查询所有设备的插拔事件

    private void test() { //Win32_DeviceChangeEvent  Win32_VolumeChangeEvent ManagementEventWatcher watc ...

  6. nuxt.js服务端渲染中less的配置和使用

    第一步:npm 安装 less 和 less-loader ,文件根目录下安装,指令如下 npm install less less-loader --save-dev 第二步:直接在组件中使用 &l ...

  7. (二)MQTT客户端模拟连接阿里云并上传数据

    本文主要讲述使用MQTT.fx接入物联网平台 一.下载MQTT.fx客户端 官网链接 二.设置相关参数 打开MQTT单片机编程工具,将三元组复制进去,生成所需要的信息 单片机工具下载地址 三元组还记得 ...

  8. python编程指南

    1.python文件引入同一个模块的python文件, 在命令行执行的时候需要定位到模块内部,加入参数PYTHONPATH=../ 在pycharm中  import package一般都是按照绝对路 ...

  9. mysql基础操作(三):数据约束

    首先创建一个数据库 create database homework default character set utf8; use homework; 1.1 默认值约束(default) -- 数 ...

  10. Go测试--性能测试分析

    目录 前言 认识数据 benchstat 分析一组样本 分析两组样本 小结 前言 benchmark测试是实际项目中经常使用的性能测试方法,我们可以针对某个函数或者某个功能点增加benchmark测试 ...