MySQL 数据库SQL语句——高阶版本1
MySQL 数据库SQL语句——高阶版本
实验准备,数据表配置
mysql -uroot -p
show databases; create database train_ticket;
use train_ticket;
create table REGION(region varchar(10),site varchar(20));
create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15)); desc REGION;
desc FARE; insert into REGION values ('south','changsha');
insert into REGION values ('south','nanchang');
insert into REGION values ('north','beijing');
insert into REGION values ('north','tianjin'); insert into FARE values ('changsha',1000,'2021-01-30');
insert into FARE values ('nanchang',700,'2021-01-30');
insert into FARE values ('beijing',1500,'2021-01-30');
insert into FARE values ('tianjin',1200,'2021-01-30');
insert into FARE values ('beijing',2200,'2021-02-05'); select * from REGION;
select * from FARE;


MySQL 高阶SQL 语句
1、select
select region from REGION;
2、DISTINCT
不显示重复的资料(去重)
select distinct region from REGION;
3、WHERE
有条件查询
select site from FARE where money > 1000;
select site from FARE where money < 1000;
select site from FARE where money = 1000;
4、AND、OR
and(并且)、or(或者)
select site from FARE where money > 1000 and (money < 1500);
select site,money from FARE where money < 500 or (money < 1500 and money >= 700);
select site,money,date from FARE where money >= 500 and (date < '2021-02-05' and money < 1000);
5、IN
显示已知的值的资料
select site,money from FARE where money in (700,1000);
6、BETWEEN
显示两个值范围内的资料
select * from FARE where money between 500 and 1000;
7、通配符、LIKE
通常通配符都是跟LIKE一起使用
%:百分号表示零个、一个或多个字符
LIKE:用于匹配模式来查找资料
select * from FARE where site like 'be%';
select site,money from FARE where site like '%jin_';
8、ORDER BY
按关键字排序
select * from FARE order by money desc;
select date,money from FARE order by money desc;
函数:
1、数字函数:
|
abs (x) |
返回 x 的绝对值 |
|
rand() |
返回0到1的随机数 |
|
mod(x, Y) |
返回x除以y以后的余数 |
|
power(x, y) |
返回 x 的y次方 |
|
round (x) |
返回离 x 最近的整数 |
|
round (x, y) |
保留x的y位小数四舍五入后的值 |
|
sqrt(x) |
返回 x 的平方根 |
|
truncate (x, y) |
返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
|
ceil(x) |
返回大于或等于 x 的最小整数 |
|
floor(x) |
返回小于或等于 x 的最大整数 |
|
greatest (x1,x2...) |
返回集合中最大的值 |
|
least (x1,x2...) |
返回集合中最小的值 |
select abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round (1.579),round(1.734,2);
select sqrt(9),truncate(1.234,2),ceil(1.2),floor(1.9),greatest(1,2,3,4),least(1,2,3,4);
2、聚合函数:
|
avg() |
返回指定列的平均值 |
|
count () |
返回指定列中非NULL值的个数,统计行数,0字符的行数也会统计 |
|
min() |
返回指定列的最小值 |
|
max() |
返回指定列的最大值 |
|
Sum(x) |
返回指定列的所有值之和 |
select avg(money) from FARE;
select count(money) from FARE;
select min(money) from FARE;
select max(money) from FARE;
select sum(money) from FARE;
#count(*)包括所有列的行数,在统计结果时,不好忽略值为null
#count(字段)只包括那一行的列数,在统计结果的时候,会忽略列值为null的值
3、字符串函数:
|
trim() |
返回去除指定格式的值 |
|
concat (x, y) |
将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
|
substr(x, y) |
获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
|
substr(x, y, z) |
获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串 |
|
length (x) |
返回字符串x的长度 |
|
replace(x, y, z) |
将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
|
upper(x) |
将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
|
lower(x) |
将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
|
left(x,y) |
返回字符串 x 的前 y 个字符 |
|
right (x,y) |
返回字符串 x 的后 y 个字符 |
|
repeat (x, y) |
将字符串 x 重复 y 次 |
|
Space(x) |
返回 x个空格 |
|
strcmp (x, y) |
比较 x 和 y,返回的值可以为-1、0、1(x大,一样大,y大) |
|
reverse (x) |
将字符串 x 反转 |
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
select trim(leading 'na' from 'nanchang');
select trim(trailing '--' from 'nanchang--');
select trim(both '--' from '--nanchang--'); select concat(region,site) from REGION where region = 'south';
select concat(region,' ',site) from REGION where region = 'south'; select substr(money,1,2) from FARE; select length(site) from FARE; select replace(site,'ji','--') from FARE; select upper(site) from FARE; select lower('HAHAHA'); select left(site,2) from FARE; select right(site,3) from FARE; select repeat(site,2) from FARE; select space(2); select strcmp(100,200); select reverse(site) from FARE;
4、|| 连接符:
如果sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的

mysql -uroot -p
use train_ticket; select region || ' ' || site from REGION where region = 'north';
select site || ' ' || money || ' ' || date from FARE;
5、GROUP BY :
语法:SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;
select site,sum(money) from FARE group by site;
select site,sum(money),date from FARE group by site order by money desc;
select site,count(money),sum(money),date from FARE group by site order by money desc;
6、HAVING :
用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集,通常与GROUP BY语句联合使用。
语法:SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件);
select site,count(money),sum(money),date from FARE group by site having sum(money) >=700;
7、别名 :
select RE.region AS reg, count(site) from REGION AS RE group by reg;
select FA.site AS si,sum(money),count(money),date AS da from FARE AS FA group by si;
8、子查询 :
连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL 语句
可以是符号的运算符 例:=、>、<、>=、<=
也可以是文字的运算符 例:LIKE、IN、BETWEEN
select A.site,region from REGION AS A where A.site in(select B.site from FARE AS B where money<2000);
select B.site,money,date from FARE AS B where site in(select A.site from REGION AS A where region = 'north');
MySQL 数据库SQL语句——高阶版本1的更多相关文章
- MySQL 数据库SQL语句——高阶版本2
MySQL 数据库SQL语句--高阶版本2 实验准备 数据库表配置: mysql -uroot -p show databases; create database train_ticket; use ...
- MySQL数据库SQL语句基本操作
一.用户管理: 创建用户: create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码'; 删除用户: drop user '用户名'@'IP地址'; 修改用户: renam ...
- MySQL数据库sql语句的一些简单优化
1.查询条件的先后顺序 有多个查询条件时,要把效率高能更精确筛选记录的条件放在后边.因为MySQL解析sql语句是从后往前的(不知是否准确). 例: select a.*,b.* from UsrIn ...
- MySQL 数据库--SQL语句优化
explain查询和分析sql 开发中,为满足一业务功能,使用mysql书写sql时,一条sql往往有多种写法,那么我们就需要选择执行效率比较高的sql. 因此要比较分析sql的执行过程,且同一条sq ...
- mySQL数据库Sql语句执行效率检查--Explain命令
mysql性能的检查和调优方法 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的 ...
- MYSQL数据库SQL语句集锦
*特别说明:FILED代表数据表字段,CONDITIONS代表where之后的条件,TABLENAME代表数据表名 []中括号内的内容代表 可有可无. 创建数据库 create database ...
- MySql数据库SQL语句将编码
-- 查看所有字符编码 SHOW CHARACTER SET; -- 查看创建数据库的指令并查看数据库使用的编码 show create database dbtest; -- 查看数据库编码: sh ...
- MySQL数据库sql语句
零.用户管理: 1.新建用户: >CREATE USER name IDENTIFIED BY 'ssapdrow'; 2.更改密码: >SET PASSWORD FOR name=PAS ...
- 千万级大数据的Mysql数据库SQL语句优化
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...
随机推荐
- Oracle 系统函数
函数名称 返回值类型 说明 示例 字符串函数 ascii(str) number 返回str首字母的ASCII码 select ascii('A') from dual; --65select a ...
- 关于一类容斥原理设计 dp 状态的探讨
写在前面 为什么要写?因为自己学不明白希望日后能掌握. 大体思路大概是 设计一个容斥的方案,并使其贡献可以便于计算. 得出 dp 状态,然后优化以得出答案. 下列所有类似 \([l,r]\) 这样的都 ...
- 初识python:scoket 单用户互发消息
实现功能: 启动"服务器".通过"客户端1"连接"服务器",然后互发消息.在此过程中,有"客户端2"连接到"服 ...
- gitlab修改(重置)root用户密码
gitlab修改(重置)root用户密码 1.使用root权限登录到服务器. 2.使用以下命令启动控制台: gitlab-rails console production 该命令有时候启动比较慢,需 ...
- CentOS6.5安装CM5.13
注:图片如果损坏,点击文章链接:https://www.toutiao.com/i6610650059971232269/ 安装好虚拟机(2个节点) YUM源已安装好.系统版本CentOS6.5.ja ...
- Zookeeper绍二(分布式锁介)
一.为什么会有分布式锁? 在多线程环境下,由于上下文的切换,数据可能出现不一致的情况或者数据被污染,我们需要保证数据安全,所以想到了加锁. 所谓的加锁机制呢,就是当一个线程访问该类的某个数据时,进行保 ...
- k个鸡蛋从N楼层摔,如果确定刚好摔碎的那个楼层,最坏情况下最少要试验x次?
题目 k个鸡蛋从N楼层摔,如果确定刚好摔碎的那个楼层,最坏情况下最少要试验x次? 换个说法: k个鸡蛋试验x次最多可以检测N层楼.计算出N? 逆向思维和数学公式解. 分析 定义N(k,x) 如果第k个 ...
- Python 为什么不设计 do-while 循环结构?
在某些编程语言中,例如 C/C++.C#.PHP.Java.JavaScript 等等,do-while 是一种基本的循环结构. 它的核心语义是:先执行一遍循环体代码,然后执行一遍条件语句,若条件语句 ...
- ansible roles实践——服务器初始化
1.服务器初始化可以做哪些工作 关闭selinux ntp同步时间 修改dns为自建dns 配置ssh互信 修改yum源 设置主机名 内核参数优化 安装jdk 2.roles编写
- elasticsearch启动错误解决办法
1.max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 解决: [r ...