shell脚本 mysql-binlog分析
一.简介
介绍
分析binlog工具,现有功能:
- 基于业务表分析统计各个表的dml的次数。
- 各个业务表的最后访问时间。
- 各dml总的次数。
- 该binlog的事务总数。
- 基于业务表的binlog to sql。
- 其他功能敬请期待。
二.使用
适用:centos6+
语言:中文
注意:请先写一个脚本来启动java等程序
1.下载
git clone https://gitee.com/mo-shan/analysis_binlog
cd analysis_binlog
2.更改路径,将这里的mysqlbinlog_path改成mysqlbinlog工具的绝对路径,否则可能会因版本太低导致错误
sed -i 's#^mysqlbinlog=.*#mysqlbinlog=\"/mysqlbinlog_path\"#g' bin/analysis_binlog
将这里的analysis_binlog_path改成analysis_binlog的家目录的绝对路径
sed -i 's#^work_dir=.*#work_dir=\"/analysis_binlog_path\"#g' bin/analysis_binlog
为analysis_binlog配置环境变量(选做)
chmod +x bin/analysis_binlog
echo "export PATH=$(pwd)/bin:${PATH}" >> ${HOME}/.bashrc
3.查看帮助
bash analysis_binlog -h
使用测试-1
1.统计业务表的dml情况
根据需求执行
- -bfile: 指定binlog文件, 支持多个文件并行分析, 多个文件用逗号相隔, 需要并行分析时请结合-w参数使用
- -w : 指定并行数, 当需要分析多个binlog文件时该参数有效, 默认是1
- -t : 指定显示结果的格式/内容, 供选选项有”detail|simple”. 当指定detail的时候结果较为详细, 会打印详细的分析过程, 消耗时间也不直观, simple只做了统计工作
- -s : 指定排序规则, 供选选项有”insert|update|delete”. 默认会把统计结果做一个排序, 按照表的维度统计出insert update delete的次数, 并按照次数大小排序(默认insert)
注: 其他参数使用请参见帮助手册 bash analysis_binlog -h
2.配置了环境变量使用
analysis_binlog -bfile=/data/mysql/binlog/3306/mysql-bin.000798,/data/mysql/binlog/3306/mysql-bin.000799 -w=2 -t=simple -s=update
未配置环境变量使用
bash bin/analysis_binlog -bfile=/data/mysql/binlog/3306/mysql-bin.000798,/data/mysql/binlog/3306/mysql-bin.000799 -w=2 -t=simple -s=update
3.结果查询
分析完毕会在analysis_binlog家目录下的res目录下保存一个[binlog_file_name.res]文件,使用文本工具打开即可, 建议使用cat, tail, more, 如下结果展示, 会按照表的维度做个统计, 然后按照update的次数排序, Last Time表示该表的最后一次操作
cat mysql-bin.000798.res
使用测试-2
1.binlog to sql
根据需求执行
- —binlog2sql : 表示将binlog分析成sql。
- -sw : 表示将结果按照业务表的维度保存,如果是file则将所有分析结果都保存在一个文件。
- —start-datetime : 开始时间。具体使用请参照mysqlbinlog工具的—start-datetime参数的使用
- —stop-datetime : 结束时间。具体使用,请参照mysqlbinlog工具的—stop-datetime参数的使用
- —start-position : 开始的pos值。具体使用,请参照mysqlbinlog工具的—start-position参数的使用
- —stop-position : 结束的pos值。具体使用,请参照mysqlbinlog工具的—stop-position参数的使用
注: 其他参数使用请参见帮助手册 bash analysis_binlog -h
2.执行
bash bin/analysis_binlog -bfile=/data/mysql/binlog/3306/mysql-bin.000808 --binlog2sql -sw=table --start-datetime="2019-04-21 9:27:10" --stop-datetime="2019-04-22 10:00:00" --start-postion=1510151 --stop-position=1512137
3.结果查询
分析完毕会在analysis_binlog家目录下的res目录下保存一个[binlog_file_name_to_sql.res]文件,使用文本工具打开即可, 如果【—save-way=table】,则会在res目录下创建【table】目录,该目录下会出现binlog_file_db.table.res的文件,这些文件就是保存了这个该binlog分析出来的sql语句, 如下结果展示
cat res/mysql-bin.000808_to_sql.res |more
提示
v_1.1版本引入新参数—record-type or -rt
该参数表示以什么方式统计,可选的方式是两种,一是统计sql的个数,二统计事务的个数,默认是统计sql的个数。
如:某表有十行记录,现在执行delete from t; 如果binlog是row格式,这时候记录到binlog会是十个delete语句,但是是一个事务。这时候这个参数就起作用了。用户可以按照需求并参考使用手册使用该参数。但是需要注意的是如果一个事务里面存在多种dml,比如begin;insert into t select 1;update t2 set c=c+1;commit;对于这样的事务,会将该事务记到t2的update操作,不会记录到t的insert操作。
shell脚本 mysql-binlog分析的更多相关文章
- shell脚本异步日志分析-接口耗时、可用率
背景:现有日志接入日志报表大盘,为了避免作业高峰期间(双十一),系统也要观测系统整体情况,因此提出了观测近五分钟,接口成功率以及耗时等工具(默认统计最近五分钟,并进行结果汇总统计) 使用说明 前提:p ...
- shell脚本——mysql
很期待,学习shell脚本,减少重复工作 自动安装配置mysql脚本: #/bin/bash LOG_FILE=/home/hadoop1/log/installmysql.log function ...
- [shell脚本] mysql服务启动脚本
服务启动脚本(初始化.启动.登录) #!/bin/bash export PID=/usr/local/nestdb_master/bin/mysqld export PASSWORD=123456 ...
- shell脚本 mysql主从
#!/bin/bash systemctl stop firewalld setenforce user="tom" password=" slave_ipaddr=&q ...
- shell脚本修复MySQL主从同步
发布:thebaby 来源:net [大 中 小] 分享一例shell脚本,用于修改mysql的主从同步问题,有需要的朋友参考下吧. 一个可以修改mysql主从同步的shell脚本. 例子 ...
- Hadoop的shell脚本分析
你会发现hadoop-daemon.sh用于启动单独的本机节点 而hadoop-daemons.sh 会批量的ssh到别的机器启动 前记: 这些天一直学习hadoop,学习中也遇到了许多的问题,主要是 ...
- zabbix3.0.4-agent通过shell脚本获取mysql数据库登陆用户
zabbix3.0.4获取数据库登陆用户趋势详解 主要思路: 通过zabbix客户端shell脚本mysql命令取出用户表中的数据将结果反馈给zabbix,画出趋势图 1.修改zabbix-agent ...
- 常用shell脚本
[脚本1]打印形状打印等腰三角形.直角三角形.倒直角三角形.菱形 #!/bin/bash # 等腰三角形 read -p "Please input the length: " n ...
- 【转】干货分享-100个shell脚本
本文用于记录学习和日常中使用过的shell脚本 [脚本1]打印形状 打印等腰三角形.直角三角形.倒直角三角形.菱形 #!/bin/bash # 等腰三角形 read -p "Please i ...
- 采用OpenReplicator解析MySQL binlog
Open Replicator是一个用Java编写的MySQL binlog分析程序.Open Replicator 首先连接到MySQL(就像一个普通的MySQL Slave一样),然后接收和分析b ...
随机推荐
- flume的配置详解
Flume:===================== Flume是一种分布式的.可靠的.可用的服务,可以有效地收集.聚合和移动大量的日志数据. 它有一个基于流数据的简单而灵活的体系结构. 它具有健壮 ...
- 96-00年CPU功耗感知调度研究
最近读了一些1996-2000年的通过调度来降低cpu能耗的文章,主要文章有[1] [2] [3] [4] [5], 简单总结一些该时期单核CPU功耗感知的调度策略. 该时期还出现了很多关于低功耗电路 ...
- python中使用正则表达式处理文本(仅记录常用方法和参数)
标准库模块 python中通过re模块使用正则表达式 import re 常用方法 生成正则表达式对象 compile(pattern[,flags]) pattern:正则表达式字符串 flags: ...
- AOP声明式事务
1.spring-dao.xml修改 参考上面工程配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <bea ...
- 面试官问我JVM调优,我忍不住了!
面试官:今天要不来聊聊JVM调优相关的吧? 面试官:你曾经在生产环境下有过调优JVM的经历吗? 候选者:没有 面试官:... 候选者:嗯...是这样的,我们一般优化系统的思路是这样的 候选者:1. 一 ...
- 第十四章 kubernetes 核心技术-调度器
一.概述 一个容器平台的主要功能就是为容器分配运行时所需要的计算,存储和网络资源.容器调 度系统负责选择在最合适的主机上启动容器,并且将它们关联起来.它必须能够自动的处 理容器故障并且能够在更多的主机 ...
- 小白秒懂的Windows下搭建基于pytorch的深度学习环境
配置环境总体思路 1.依据python版本选择对应Anaconda版本: 2.依据显卡驱动版本选择对应的CUDA版本: 3.依据CUDA版本选择对应的cudnn和pytorch版本. 一.Anacon ...
- 洛谷 P5279 - [ZJOI2019]麻将(dp 套 dp)
洛谷题面传送门 一道 dp 套 dp 的 immortal tea 首先考虑如何判断一套牌是否已经胡牌了,考虑 \(dp\).我们考虑将所有牌按权值大小从大到小排成一列,那我们设 \(dp_ ...
- Deep Learning(深度学习)整理,RNN,CNN,BP
申明:本文非笔者原创,原文转载自:http://www.sigvc.org/bbs/thread-2187-1-3.html 4.2.初级(浅层)特征表示 既然像素级的特征表示方法没有作用,那怎 ...
- C#判断是否有中文
using System.Text.RegularExpressions; Regex reg = new Regex(@"[\u4e00-\u9fa5]"); if (reg.I ...