A自制件,B自制件,C外购件

,结构为A-B-C

如果需要跳层,则设置A-B跳层,B-C跳层,则生成A计划订单,C计划订单,

假设单独A-B跳层,则MRP运算出的结果也是A计划订单,B计划订单,C计划订单,

K3BOM跳层的更多相关文章

  1. Codeforces 383C . Propagating tree【树阵,dfs】

    标题效果: 有一棵树,有两种操作模式对本树:1:表示为(1 x val),在NOx加在节点上val,然后x每个节点加上儿子- val.给每个儿子一个儿子在一起-(- val),加到没有儿子为止.2:表 ...

  2. 【Valse首发】CNN的近期进展与实用技巧(上)

    作者:程程链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21432547来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 深度学习大讲堂致力于推送人工智 ...

  3. 学习笔记TF052:卷积网络,神经网络发展,AlexNet的TensorFlow实现

    卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),权值共享(weight sharing)网络结构降低模型复杂度,减少权值数量,是语音分析.图像识别热点.无须人工特征提 ...

  4. 论文笔记(2):Deep Crisp Boundaries: From Boundaries to Higher-level Tasks

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------- ...

  5. 从FCN到DeepLab

    图像语义分割,简单而言就是给定一张图片,对图片上的每一个像素点分类. 图像语义分割,从FCN把深度学习引入这个任务,一个通用的框架事:前端使用FCN全卷积网络输出粗糙的label map,后端使用CR ...

  6. Factorized TDNN(因子分解TDNN,TDNN-F)

    论文 Povey, D., Cheng, G., Wang, Y., Li, K., Xu, H., Yarmohamadi, M., & Khudanpur, S. (2018). Semi ...

  7. 『计算机视觉』YOLO系列总结

    网络细节资料很多,不做赘述,主要总结演化思路和解决问题. 一.YOLO 1.网络简介 YOLO网络结构由24个卷积层与2个全连接层构成,网络入口为448x448(v2为416x416),图片进入网络先 ...

  8. image-to-image translation with conditional adversarial networks文献笔记

    Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks (基于条件gan的图像转图像) 作者:Phillip Isola, J ...

  9. lesson6-图像分割-小象c

    显著性检测:1)显著性物体检测-最能引起视觉注意的物体区域2)注视点预测:人类视觉注意机制 视觉注意机制的两种机制:1)自底而上基于数据驱动的注意机制,如颜色.边缘 2)自上而下基于任务驱动的目标的注 ...

随机推荐

  1. CentOS 7 安装telnet服务

    今天测试zabbix需要用到telnet服务,查询到Centos7下下载安装telnet服务的方法,特此整理记录! 一.通过yum下载安装telnet yum -y install xinetd te ...

  2. Architecture of SQLite

    Introduction This document describes the architecture of the SQLite library. The information here is ...

  3. Python 属性与方法 概念理解

    属性与方法 attribute(属性)是class(类)中的成员变量,而method(方法)则是class(类)中的function(函数). 也可以理解,属性就类变量,方法就是类函数. 类中的变量就 ...

  4. 机器学习算法总结(三)——集成学习(Adaboost、RandomForest)

    1.集成学习概述 集成学习算法可以说是现在最火爆的机器学习算法,参加过Kaggle比赛的同学应该都领略过集成算法的强大.集成算法本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过将基于其他的机器学习算法构建多个 ...

  5. P1145 约瑟夫 W(模拟)

    暴力+模拟 #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; int ans, k, k2; ]; bool ...

  6. 【转】dos下 和 批处理中的 for 语句的基本用法

    for 语句的基本用法 : 最复杂的for 语句,也有其基本形态,它的模样是这样的:   在cmd 窗口中:for %I in (command1) do command2 在批处理文件中:for % ...

  7. Redis主从数据库同步

    Redis主从同步原理-SYNC和MySQL主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况.为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采 ...

  8. Access restriction: The type 'BASE64Encoder'

    Access restriction: The type 'BASE64Encoder' is not API (restriction on required library 'D:\Java\jd ...

  9. spring-config的坑

    背景 1.修改配置中心读取配置文件的分支,配置了spring.cloud.config.label后,报错,异常大概是读取本地配置文件异常 解决 反复尝试了之后,发现是配置仓库的配置文件格式(yml) ...

  10. lightoj-1128-Greatest Parent(二分+LCA)

    传送门 首先我要实力吐槽这个lightoj 它给我的注册密码藏在不为人所见的地方 注册注册了10多分钟 qwq -------------------------------------------- ...