python函数默认参数为可变对象的理解

1.代码在执行的过程中，遇到函数定义，初始化函数生成存储函数名，默认参数初识值，函数地址的函数对象。

2.代码执行不在初始化函数，而是直接执行函数体。

代码实例

这要从函数的特性说起，在 Python 中，函数是第一类对象(function is the first class object)，换而言之，函数也是对象，跟整数、字符串一样可以赋值给变量、当做参数传递、还可以作为返回值。函数也有自己的属性，比如函数的名字、函数的默认参数列表。

# 函数的名字

>>> func.__name__

　　'func'

　　# 函数的默认参数列表

>>> func.__defaults__

　　([ 1, 1, 1, 1, 1], 1)

def是一条可执行语句，Python 解释器执行 def 语句时，就会在内存中就创建了一个函数对象（此时，函数里面的代码逻辑并不会执行，因为还没调用嘛），在全局命名空间，有一个函数名（变量叫 func）会指向该函数对象，记住，至始至终，不管该函数调用多少次，函数对象只有一个，就是function object，不会因为调用多次而出现多个函数对象。

函数对象生成之后，它的属性：名字和默认参数列表都将初始化完成。

初始化完成时，属性 __default__ 中的第一个默认参数 numbers 指向一个空列表。

当函数第一次被调用时，就是第一次执行 func()时，开始执行函数里面的逻辑代码（此时函数不再需要初始化了），代码逻辑就是往numbers中添加一个值为1的元素

第二次调用 func()，继续往numbers中添加一个元素

第三次、四次依此类推。

所以现在你应该明白为什么调用同一个函数，返回值确每次都不一样了吧。因为他们共享的是同一个列表(numbers)对象，只是每调用一次就往该列表中增加了一个元素

如果我们显示地指定 numbers 参数，结果截然不同。

>>> func(numbers=[ 10, 11])

[ 10, 11, 1]

因为numbers被重新赋值了，它不再指向原来初始化时的那个列表了，而是指向了我们传递过去的那个新列表对象，因此返回值变成了 [10, 11, 1]

那么我们应该如何避免前面那种情况发生呢？就是不要用可变对象作为参数的默认值。

正确方式：

>>> deffunc(numbers=None, num=1):

... ifnumbers isNone:

... numbers = [num]

... else:

... numbers.append(num)

... returnnumbers

...