在浮点数当中做运算时经常会出现精度丢失的情况,如果做项目不作处理的话会对商家造成很大的影响的。项目尤其是金融相关的项目对这些运算的精度要求较高。

问题原因:首先计算机进行的是二进制运算,我们输入的十进制数字会先转换成二进制,进行运算后再转换为十进制输出。Float和Double提供了快速的运算,然而问题在于转换为二进制的时候,有些数字不能完全转换,只能无限接近于原本的值,这就导致了在后来的运算会出现不正确结果的情况。

首先看到没有做处理的代码和结果:

    public static void main(String[] args) {
System.out.println(0.03-0.02);
}

结果: 

0.009999999999999998

处理过得代码和结果:

    public static void main(String[] args) {
//定义浮点型参数
double d1=0.03;
double d2=0.02;
//double类型转换成String 然后BigDecimal类构造器里
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
//BigDecimal类里内置计算方法
BigDecimal b3=b1.subtract(b2);//减法
//输出
System.out.println(b3);
}

结果:

0.01

简单封装了一个计算类(加、减、乘、除):

package edu.nf.demo;

import java.math.BigDecimal;

public class CalculatorUtil {

    /**
* 加法
* @return
*/
public static double add(double d1, double d2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return b1.add(b2).doubleValue();
} /**
* 减法
* @return
*/
public static double subtract(double d1, double d2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return b1.subtract(b2).doubleValue();
} /**
* 乘法
* @return
*/
public static double multiply(double d1, double d2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return b1.multiply(b2).doubleValue();
} /**
* 除法
* @return
*/
public static double divide(double d1, double d2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return b1.divide(b2).doubleValue();
}
}

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