凯哥带你用python撸算法之雪花算法
import time
class Snow(object):
def __init__(self, idx=None):
init_date = time.strptime('2010-01-01 00:00:00', "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
self.start = int(time.mktime(init_date))
self.last = int(time.time())
self.count_id = 0
self.idx = idx if idx else 0
def get(self):
now = int(time.time())
temp = now - self.start
if len(str(temp)) < 9:
length = len(str(temp))
s = '0' * (9 - length)
temp = s + str(temp)
if now == self.last:
self.count_id += 1
else:
self.count_id = 0
self.last = now
if len(str(self.idx)) < 2:
length = len(str(self.idx))
s = '0' * (2 - length)
self.idx = s + str(self.idx)
if self.count_id == 99999:
time.sleep(1)
count_id_data = str(self.count_id)
if len(count_id_data) < 5:
length = len(count_id_data)
s = '0' * (5 - length)
count_id_data = s + count_id_data
return ''.join([temp, self.idx, count_id_data])
if __name__ == '__main__':
import threading
snow = Snow('001')
def echo():
print(snow.get())
threads = [threading.Thread(target=echo) for i in range(100)]
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
凯哥带你用python撸算法之雪花算法的更多相关文章
- ID生成算法(一)——雪花算法
JavaScript生成有序GUID或者UUID,这时就想到了雪花算法. 原理介绍: snowFlake算法最终生成ID的结果为一个64bit大小的整数,结构如下图: 解释: 1bit.二进制中最高位 ...
- 分布式Snowflake雪花算法
前言 项目中主键ID生成方式比较多,但是哪种方式更能提高的我们的工作效率.项目质量.代码实用性以及健壮性呢,下面作了一下比较,目前雪花算法的优点还是很明显的. 优缺点比较 UUID(缺点:太长.没法排 ...
- 雪花算法生成ID
前言我们的数据库在设计时一般有两个ID,自增的id为主键,还有一个业务ID使用UUID生成.自增id在需要分表的情况下做为业务主键不太理想,所以我们增加了uuid作为业务ID,有了业务id仍然还存在自 ...
- 分布式ID生成 - 雪花算法
雪花算法是一种生成分布式全局唯一ID的经典算法,关于雪花算法的解读网上多如牛毛,大多抄来抄去,这里请参考耕耘的小象大神的博客ID生成器,Twitter的雪花算法(Java) 网上的教程一般存在两个问题 ...
- 全局唯一iD的生成 雪花算法详解及其他用法
一.介绍 雪花算法的原始版本是scala版,用于生成分布式ID(纯数字,时间顺序),订单编号等. 自增ID:对于数据敏感场景不宜使用,且不适合于分布式场景.GUID:采用无意义字符串,数据量增大时造成 ...
- 全局ID生成--雪花算法
分布式ID常见生成策略: 分布式ID生成策略常见的有如下几种: 数据库自增ID. UUID生成. Redis的原子自增方式. 数据库水平拆分,设置初始值和相同的自增步长. 批量申请自增ID. 雪花算法 ...
- 基于雪花算法生成分布式ID(Java版)
SnowFlake算法原理介绍 在分布式系统中会将一个业务的系统部署到多台服务器上,用户随机访问其中一台,而之所以引入分布式系统就是为了让整个系统能够承载更大的访问量.诸如订单号这些我们需要它是全局唯 ...
- 雪花算法生成分布式ID
分布式主键ID生成方案 分布式主键ID的生成方案有以下几种: 数据库自增主键 缺点: 导入旧数据时,可能会ID重复,导致导入失败 分布式架构,多个Mysql实例可能会导致ID重复 UUID 缺点: 占 ...
- Snowflake(雪花算法),什么情况下会冲突?
文章首发在公众号(龙台的技术笔记),之后同步到博客园和个人网站:xiaomage.info 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一 ID 的场景,这种时候为了防止 ID 冲突可以使用 36 位的 UUI ...
随机推荐
- ue4 FString 中文乱码问题
使用FString出现乱码,最简单的情况,FString Str = "你好"; 这时候就会出现乱码,解决方法是改成这样 FString Str = TEXT("你好&q ...
- MATLAB常见的学习率下降策略
MATLAB常见的学习率下降策略 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 几种常见的学习率下降策略(learning rate decay st ...
- 【Eureka篇三】Eureka比Zookeeper好在哪里?(8)
Eureka遵守AP,Zookeeper遵守CP RDBMS(oracle/mysql.sqlServer) ====> ACID, 关系型数据库遵循ACID原则 NoSQL(redis/mon ...
- MongoDB Shell基本操作(五)
官网文档:https://docs.mongodb.com/ 1. 创建数据库 #如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库 use DATABASE_NAME 示例: use runoob ...
- MySQL学习笔记5——编码
MySQL学习笔记5之编码 编码 1.查看MySQL数据库编码 *SHOW VARIABLES LIK 'char%'; 2.编码解释 *character_set_client:MySQL使用该编码 ...
- 浅谈C++ STL queue 容器
浅谈C++ STL queue 容器 本篇随笔简单介绍一下\(C++STL\)中\(queue\)容器的使用方法和常见的使用技巧.\(queue\)容器是\(C++STL\)的一种比较基本的容器.我们 ...
- 【2019.7.25 NOIP模拟赛 T3】树(tree)(dfs序列上开线段树)
没有换根操作 考虑如果没有换根操作,我们该怎么做. 我们可以求出原树的\(dfs\)序列,然后开线段树维护. 对于修改操作,我们可以倍增求\(LCA\),然后在线段树上修改子树内的值. 对于询问操作, ...
- Physically Based Shader Development for Unity 2017 Develop Custom Lighting Systems (Claudia Doppioslash 著)
http://www.doppioslash.com/ https://github.com/Apress/physically-based-shader-dev-for-unity-2017 Par ...
- 第04组 Alpha冲刺(1/4)
队名:斗地组 组长博客:地址 作业博客:Alpha冲刺(1/4) 各组员情况 林涛(组长) 过去两天完成了哪些任务: 1.安排好各个组员的任务 2.收集各个组员的进度 3.写页面 4.写博客 展示Gi ...
- select使用css居右对齐
select{ direction: rtl; } 下面的方法无效 select{ text-align: right; }