查看全部数据库表参照地址:https://www.cnblogs.com/zhoulixiangblog/p/12078724.html

本文所用数据库表:

prod_id vend_id prod_name prod_price prod_desc
ANV01 1001 .5 ton anvil 5.99 .5 ton anvil, black, complete with handy hook
ANV02 1001 1 ton anvil 9.99 1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case
ANV03 1001 2 ton anvil 14.99 2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case
DTNTR 1003 Detonator 13 Detonator (plunger powered), fuses not included
FB 1003 Bird seed 10 Large bag (suitable for road runners)
FC 1003 Carrots 2.5 Carrots (rabbit hunting season only)
FU1 1002 Fuses 3.42 1 dozen, extra long
JP1000 1005 JetPack 1000 35 JetPack 1000, intended for single use
JP2000 1005 JetPack 2000 55 JetPack 2000, multi-use
OL1 1002 Oil can 8.99 Oil can, red
SAFE 1003 Safe 50 Safe with combination lock
SLING 1003 Sling 4.49 Sling, one size fits all
TNT1 1003 TNT (1 stick) 2.5 TNT, red, single stick
TNT2 1003 TNT (5 sticks) 10 TNT, red, pack of 10 sticks

1.查找单个列

输入:

SELECT prod_id
FROM products;

输出:

prod_id
ANV01
ANV02
ANV03
DTNTR
FB
FC
FU1
JP1000
JP2000
OL1
SAFE
SLING
TNT1
TNT2

分析:

上述语句利用SELECT 语句从products表中检索一个名为 prod_id的列。所需的列名在SELECT 关键字之后给出,FROM 关键字指出从其中检索数据的表名。

2.查找多个列

输入:

SELECT prod_id, prod_name, prod_price
FROM products;

输出:

prod_id prod_name prod_price
ANV01 .5 ton anvil 5.99
ANV02 1 ton anvil 9.99
ANV03 2 ton anvil 14.99
DTNTR Detonator 13
FB Bird seed 10
FC Carrots 2.5
FU1 Fuses 3.42
JP1000 JetPack 1000 35
JP2000 JetPack 2000 55
OL1 Oil can 8.99
SAFE Safe 50
SLING Sling 4.49
TNT1 TNT (1 stick) 2.5
TNT2 TNT (5 sticks) 10

与前一个例子一样,这条语句使用SELECT语句从表products 中选择数据。在这个例子中,指定了3个列名,列名之间用逗号分隔。分析:

3.查找所有列

输入:

SELECT *
FROM products;

输出:

prod_id vend_id prod_name prod_price prod_desc
ANV01 1001 .5 ton anvil 5.99 .5 ton anvil, black, complete with handy hook
ANV02 1001 1 ton anvil 9.99 1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case
ANV03 1001 2 ton anvil 14.99 2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case
DTNTR 1003 Detonator 13 Detonator (plunger powered), fuses not included
FB 1003 Bird seed 10 Large bag (suitable for road runners)
FC 1003 Carrots 2.5 Carrots (rabbit hunting season only)
FU1 1002 Fuses 3.42 1 dozen, extra long
JP1000 1005 JetPack 1000 35 JetPack 1000, intended for single use
JP2000 1005 JetPack 2000 55 JetPack 2000, multi-use
OL1 1002 Oil can 8.99 Oil can, red
SAFE 1003 Safe 50 Safe with combination lock
SLING 1003 Sling 4.49 Sling, one size fits all
TNT1 1003 TNT (1 stick) 2.5 TNT, red, single stick
TNT2 1003 TNT (5 sticks) 10 TNT, red, pack of 10 sticks

分析:

如果给定一个通配符(*),则返回表中所有列。列的顺序一般是列在表定义中出现的顺序。但有时候并不是这样的,表的模式的变化(如添加或删除列)可能会导致顺序的变化。

4.查找不同行(去除重复结果)

输入:

SELECT DISTINCT vend_id
FROM products;

输出:

vend_id
1001
1002
1003
1005

分析:

SELECT DISTINCT vend_id告诉MySQL只返回不同(唯一)的 vend_id行,因此只返回4行,如上面的输出所示。如果使用 DISTINCT关键字,它必须直接放在列名的前面。

5.限制查找结果

输入:

SELECT prod_name
FROM products
LIMIT 5;

输出:

prod_name
.5 ton anvil
1 ton anvil
2 ton anvil
Detonator
Bird seed

分析:

此语句使用SELECT语句检索单个列。LIMIT 5指示MySQL返回不多于5行。

输入:

SELECT prod_name
FROM products
LIMIT 5, 5;

输出:

prod_name
Carrots
Fuses
JetPack 1000
JetPack 2000
Oil can

分析:

LIMIT 5, 5指示MySQL返回从行5开始的5行(表的数据从行0开始)。第一个数为开始位置,第二个数为要检索的行数。

6.使用带表名限定的查找

输入:

SELECT products.prod_name
FROM products;

输出:

prod_name
.5 ton anvil
1 ton anvil
2 ton anvil
Detonator
Bird seed
Carrots
Fuses
JetPack 1000
JetPack 2000
Oil can
Safe
SLING
TNT1
TNT2

分析:

此条语句在所要查找的列名前面加上了表的名字,进行了限定,查找的结果为products表中的prod_name列。

SQL语句--查找数据select的更多相关文章

  1. LINQ to SQL语句(2)之Select/Distinct

    适用场景:o(∩_∩)o- 查询呗. 说明:和SQL命令中的select作用相似但位置不同,查询表达式中的select及所接子句是放在表达式最后并把子句中的变量也就是结果返回回来:延迟.Select/ ...

  2. LINQ to SQL 语句(2)之 Select/Distinct

    LINQ to SQL 语句(2)之 Select/Distinct [1] Select 介绍 1 [2] Select 介绍 2 [3] Select 介绍 3 和  Distinct 介绍 Se ...

  3. 使用SQL语句使数据从坚向排列转化成横向排列(排班表)

    知识重点: 1.extract(day from schedule01::timestamp)=13 Extract 属于 SQL 的 DML(即数据库管理语言)函数,同样,InterBase 也支持 ...

  4. sql语句查找某一列的值得最大值。

    记录一下:sql语句查找某一列的值得最大值. 1.例如我要查找 表A中a列的最大值: 查找语句可以这么写: "select Max(a) a from A" 2.查找表A中a列中包 ...

  5. SQL语句之 数据约束

    SQL语句之 数据约束 什么是数据约束 数据约束用来限制用户对数据的非法的修改操作. 1.约束字段的默认值 如果插入记录时,没有给某个字段赋值,那么我们可以设置它的默认值 关键字:default CR ...

  6. (排班表一)使用SQL语句使数据从坚向排列转化成横向排列

    知识重点: 1.extract(day from schedule01::timestamp)=13 Extract 属于 SQL 的 DML(即数据库管理语言)函数,同样,InterBase 也支持 ...

  7. oracle 中SQL 语句开发语法 SELECT INTO含义

    oracle 中SQL 语句开发语法 SELECT INTO含义 在ORACLE中SELECT INTO是如何使用的,什么意思?和SQL SERVER的不一样?   和sqlserver的不一样sql ...

  8. 使用SQL语句进行数据复制

    使用SQL语句对数据或者表进行复制,一般用于两张表结构相同的时候使用. SQL Server中,如果目标表存在: insert into 目标表 select * from 原表; SQL Serve ...

  9. PHP如何通过SQL语句将数据写入MySQL数据库呢?

    1,php和MySQL建立连接关系 2,打开 3,接受页面数据,PHP录入到指定的表中 1.2两步可直接使用一个数据库链接文件即可:conn.php <?phpmysql_connect(&qu ...

随机推荐

  1. Tornado—options.define()方法与options.options解读

    tornado为我们提供了一个便捷的工具,tornado.options模块——全局参数定义.存储.转换. tornado是facebook开源的非阻塞web容器,类似java的netty,torna ...

  2. 《HTTPS权威指南》读书笔记——PKI

    互联网公钥基础设施 基于可信的第三方机构(CA,certification authority)实现不同成员在不见面的情况下进行安全通信 订阅人 需要证书来提供安全服务的团体 登记机构(RA) 完成证 ...

  3. cf 01mst

    https://codeforces.com/contest/1243/problem/D 题意是说:给一个图对吧,然后给出点与点的关系,边权为1,没有给出的点与点关系,则这两点边权为0,求出最小生成 ...

  4. C语言中,关于相除的问题

    若定义的类型是 整数型:int a,b ;则a/b的值为整数的,不会带着小数点的..... 若定义的数据类型是 浮点型的 :double a,b; 则这种情况下,得到的结果与数学结果无异

  5. js 生成32位随机数,可用于微信支付流水号(前端生成)

    $(function () { /*生成32位随机流水号*/ /*默认去掉了容易混淆的字符oOLl,9gq,Vv,Uu,I1*/ var $chars = 'ABCDEFGHJKMNPQRSTWXYZ ...

  6. Java题库——Chapter11 继承和多态

    1)Analyze the following code: public class Test { public static void main(String[ ] args) { B b = ne ...

  7. Spring Boot 配置文件中的花样,看这一篇足矣!

    在快速入门一节中,我们轻松的实现了一个简单的RESTful API应用,体验了一下Spring Boot给我们带来的诸多优点,我们用非常少的代码量就成功的实现了一个Web应用,这是传统的Spring应 ...

  8. ASP.NET Core Web 应用程序系列(三)- 在ASP.NET Core中使用Autofac替换自带DI进行构造函数和属性的批量依赖注入(MVC当中应用)

    在上一章中主要和大家分享了在ASP.NET Core中如何使用Autofac替换自带DI进行构造函数的批量依赖注入,本章将和大家继续分享如何使之能够同时支持属性的批量依赖注入. 约定: 1.仓储层接口 ...

  9. C# 利用itextsharp、Spire配合使用为pdf文档每页添加水印

    下载类库: 直接下载 引入类库 功能实现 using iTextSharp.text.pdf; using Spire.Pdf; using Spire.Pdf.Graphics; using Sys ...

  10. python爬取网业信息案例

    需求:爬取网站上的公司信息 代码如下: import json import os import shutil import requests import re import time reques ...