挑战程序设计——迷宫的最短路径（BFS）

题目详情

Description

给定一个大小为 N * M 的迷宫。迷宫由通道和墙壁组成，每一步可以向邻接的上下左右四格的通道移动。请求出从起点到终点所需的最小步数

限制条件：

N，M <= 100

Input

输入两个数字 N 和 M，分别表示迷宫的长和宽，用空格隔开

输入代表迷宫的字符串，N 行 M 列，由 '#'，'~'，'S'，'G' 组成，分别表示墙壁，通道，起点，终点

Output

从起点到终点所需的最小步数

Sample Input

10 10#S######.#......#..#.#.##.##.#.#........##.##.####....#....#.#######.#....#......####.###.....#...G#

Sample Output

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题解

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;

;
+,MAX_M=+;
typedef pair<int,int> P; //把 pair看作结构体，typedef的用法，P就是该结构体的一个实例。该"结构体"内只有两个元素 

//输入
char a[MAX_N][MAX_M]; //表示迷宫的字符串数组
int N,M; //迷宫的长宽
int sx,sy; //起点坐标
int gx,gy; //终点坐标
int d[MAX_N][MAX_M]; //存放到各个位置的最短距离的数组

//向四个方向移动的向量：右、上、左、下
]={,,-,}; //dx[i]是向量的横坐标
]={,,,-}; //dy[i]是向量的纵坐标

//从(sx,sy)到(gx,gy)的最短距离。如果无法到达，则是INF
int bfs(){
    queue<P> que;

    ;i<N;++i){
        ;j<M;++j){
            d[i][j]=INF; //把所有位置的距离初始化为INF
        }
    }
    //将起点加入队列，并把这一地点的距离设置为0
    que.push(P(sx,sy));
    d[sx][sy]=;

    //不断循环直到队列为空
    while(que.size()){
        //从队列最前端取出元素
        P p=que.front();
        que.pop();
        //如果取出的状态已经是终点，结束搜索
        if(p.first==gx && p.second==gy){
            break;
        } 

        //四个方向的循环
        ;i<;++i){
            //移动后的位置记为 (nx,ny)
            int nx=p.first+dx[i],ny=p.second+dy[i];
            //判断是否可以移动，是否已经访问过该点（d[nx][ny]!=INF即为访问过）
            <=nx && nx<N && <=ny && ny<M && a[nx][ny]!='#' && d[nx][ny]==INF){
                //如果能够移动则加入队列，且到该位置的距离变成到 p 的距离 +1
                que.push(P(nx,ny));
                d[nx][ny]=d[p.first][p.second]+;
            }
        }
    }
    return d[gx][gy];
}

int main(){
    scanf("%d%d",&N,&M);
    ;i<N;++i){
        scanf("%s",a[i]);
    }
    ;i<N;++i){
        ;j<M;++j){
            if(a[i][j]=='S'){
                sx=i;
                sy=j;
            }
            if(a[i][j]=='G'){
                gx=i;
                gy=j;
            }
        }
    }
    int res=bfs();
    printf("%d",res);
    ;
}

本题中，状态是目前所在位置的坐标，可以构造成 pair 或者编码成 int 来表达状态。当状态更加复杂时，需要封装成一个类来表示

宽度优先搜索中，只要将已经访问过的状态用标记管理起来，就可以很好的做到由近及远的搜索。本题要求最短距离，可用 d[N][M] 数组保存。初始化时用充分大的常数 INF 初始化它，这样尚未到达的位置就是 INF，同时起到标记的作用

到达终点时就会停止搜索，如果继续搜索下去直到队列为空，可以计算出到各个位置的最短距离。如果搜索到最后，d 依然是 INF，这个位置就无法从起点到达

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宽度优先搜索

宽度优先搜索可以用来求最短路径，最少操作之类的问题

对于同一个状态，宽度优先搜索只经过一次，因此时间复杂度：O(状态数 * 转移的方式)

宽度优先搜索与深度优先搜索类似，从某个状态出发，探索所有可以到达的状态。不同之处在于，宽度优先搜索总是先搜索距离初始状态近的状态

深度优先搜索利用栈进行计算，宽度优先搜索则利用了队列。搜索时首先将初始状态加到队列里，此后从队列的最前端不断取出状态，把从该状态可以转移到的状态中尚未访问过的部分加入队列，如此往复，直至队列为空或找到了问题的解

宽度优先搜索会把状态逐个加入队列，通常需要与状态数成正比的内存空间。反之，深度优先搜索与最大的递归深度成正比。一般与状态数相比，递归的深度不会太大，所以可以认为深度优先搜索更加节省内存