地址  https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-flips-to-convert-binary-matrix-to-zero-matrix/

题目描述
给你一个 m x n 的二进制矩阵 mat。

每一步,你可以选择一个单元格并将它反转(反转表示 0 变 1 ,1 变 0 )。如果存在和它相邻的单元格,那么这些相邻的单元格也会被反转。(注:相邻的两个单元格共享同一条边。)

请你返回将矩阵 mat 转化为全零矩阵的最少反转次数,如果无法转化为全零矩阵,请返回 -1 。

二进制矩阵的每一个格子要么是 0 要么是 1 。

全零矩阵是所有格子都为 0 的矩阵。

示例 :
输入:mat = [[,],[,]]
输出:
解释:一个可能的解是反转 (, ),然后 (, ) ,最后是 (, ) 。
示例 : 输入:mat = [[]]
输出:
解释:给出的矩阵是全零矩阵,所以你不需要改变它。
示例 : 输入:mat = [[,,],[,,],[,,]]
输出:
示例 : 输入:mat = [[,,],[,,]]
输出:-
解释:该矩阵无法转变成全零矩阵
  提示: m == mat.length
n == mat[].length
<= m <=
<= n <=
mat[i][j] 是 或 。

算法1
本题同acwing 95. 费解的开关 acwing116. 飞行员兄弟 类似

可以考虑第一层如何全零的时候 需要按那几个开关 第二层为如何全零的时候需要按那几个开关 依次推到至最后一层得到答案

在数据范围比较大的情况也可以采用 双向BFS 进行搜索范围的优化

由于范围比较小 我就采取了比较粗暴的朴素BFS
从全零的状态作为起点 依次BFS 看看走到题目给出的状态 需要几步
简单直接
用来做记录状态的key 直接使用二维数组 而没有进行压缩变形
不过代码也比较好理解
代码如下:

 class Solution {
public: map<vector<vector<int>>, int> visit;
queue<pair<vector<vector<int>>, int>> q;
bool CheckIsAllZero(const vector<vector<int>> &mat)
{
for (int i = ; i < mat.size(); i++) {
for (int j = ; j < mat[].size(); j++) {
if (mat[i][j] != )
return false;
}
} return true;
} void Click(vector<vector<int>>& currenrState, int x, int y)
{
int addx[] = { ,-,, };
int addy[] = { ,,-, }; currenrState[x][y] = currenrState[x][y] ? : ; for (int i = ; i < ; i++) {
int newx = x + addx[i];
int newy = y + addy[i]; if (newx >= && newx < currenrState.size() && newy >= && newy < currenrState[].size()) {
currenrState[newx][newy] = currenrState[newx][newy] ? : ;
}
}
} int minFlips(vector<vector<int>>& mat) {
if (CheckIsAllZero(mat)) return ; vector<vector<int>> matAllZero(mat.size(), vector<int>(mat[].size())); int distance = ; visit[matAllZero] = distance;
q.push({ matAllZero ,distance }); while (!q.empty()) {
auto qe = q.front();
q.pop();
vector<vector<int>> currenrState = qe.first;
int currentCount = qe.second; //尝试 点击该XY
for (int i = ; i < currenrState.size(); i++) {
for (int j = ; j < currenrState[].size(); j++) {
vector<vector<int>> copy = currenrState;
Click(copy, i, j); if (copy == mat)
{
return currentCount + ;
} if (visit.count(copy) == ) {
q.push({ copy ,currentCount + });
visit[copy] = currentCount + ;
}
}
}
} return -;
} };

LeetCode 5282. 转化为全零矩阵的最少反转次数的更多相关文章

  1. leetcode1284 转化为全零矩阵的最少反转次数

    m == mat.length n == mat[0].length 1 <= m <= 3 1 <= n <= 3 mat[i][j] 是 0 或 1 . BFS, 代码来自 ...

  2. [LeetCode] Minimum Moves to Equal Array Elements 最少移动次数使数组元素相等

    Given a non-empty integer array of size n, find the minimum number of moves required to make all arr ...

  3. [LeetCode] Minimum Moves to Equal Array Elements II 最少移动次数使数组元素相等之二

    Given a non-empty integer array, find the minimum number of moves required to make all array element ...

  4. LeetCode:最少移动次数使得数组元素相等||【462】

    LeetCode:最少移动次数使得数组元素相等||[462] 题目描述 给定一个非空整数数组,找到使所有数组元素相等所需的最小移动数,其中每次移动可将选定的一个元素加1或减1. 您可以假设数组的长度最 ...

  5. Leetcode 462.最少移动次数使数组元素相等

    最少移动次数使数组元素相等 给定一个非空整数数组,找到使所有数组元素相等所需的最小移动数,其中每次移动可将选定的一个元素加1或减1. 您可以假设数组的长度最多为10000. 例如: 输入: [1,2, ...

  6. Java实现 LeetCode 462 最少移动次数使数组元素相等 II

    462. 最少移动次数使数组元素相等 II 给定一个非空整数数组,找到使所有数组元素相等所需的最小移动数,其中每次移动可将选定的一个元素加1或减1. 您可以假设数组的长度最多为10000. 例如: 输 ...

  7. leetcode 1541. 平衡括号字符串的最少插入次数

    问题描述 给你一个括号字符串 s ,它只包含字符 '(' 和 ')' .一个括号字符串被称为平衡的当它满足: 任何左括号 '(' 必须对应两个连续的右括号 '))' . 左括号 '(' 必须在对应的连 ...

  8. 面试官:你有m个鸡蛋,如何用最少的次数测出鸡蛋会在哪一层碎?

    假设你面前有一栋n层的大楼和m个鸡蛋,假设将鸡蛋从f层或更高的地方放扔下去,鸡蛋才会碎,否则就不会.你需要设计一种策略来确定f的值,求最坏情况下扔鸡蛋次数的最小值. leetcode原题链接 乍一看这 ...

  9. 面试题:对一个正整数n,算得到1需要的最少操作次数

    实现一个函数,对一个正整数n,算得到1需要的最少操作次数.操作规则为:如果n为偶数,将其除以2:如果n为奇数,可以加1或减1:一直处理下去.例子:func(7) = 4,可以证明最少需要4次运算n = ...

随机推荐

  1. 暑期集训20190727 水(water)

    [题目描述] 有一块矩形土地被划分成n×m个正方形小块.这些小块高低不平,每一小 块都有自己的高度.水流可以由任意一块地流向周围四个方向的四块地中,但 是不能直接流入对角相连的小块中. 一场大雨后,由 ...

  2. emacs考场短配置

    (set-background-color "gray15") (set-foreground-color "gray") ;;设置颜色 (global-set ...

  3. 入门Android底层需要的一些技能

    <Android的设计与实现> Android框架层<Linux系统编程手册> Linux系统编程<Android内核剖析> 编译框架和romC语言和Linux内核 ...

  4. es ik 分词 5.x后,设置默认分词

    1.使用模板方式,设置默认分词 注: 设置模板,需要重新导入数据,才生效 通过模板设置全局默认分词器 curl -XDELETE http://localhost:9200/_template/rtf ...

  5. 大数据之路day04_1--数组 and for循环进阶

    Java数组 在开始之前,提一个十分重要的一点:注意:在给数组分配内存空间时,必须指定数组能够存储的元素来确定数组大小.创建数组之后不能修改数组的大小,可以使用length属性获取数组的大小.在jav ...

  6. UiPath之如何打印PDF

    各位小伙伴,大家好,今天写一点基础知识,如何在UiPath中打印PDF. ---小U的QQ群(714733686):小U的订阅号[UiPath8888]--- 当然,我们最希望的就是有一个Activi ...

  7. 你了解MySQL中的多表联合查询吗?

    前言: 多表联合查询,其实就是我们MySQL中的join语句,经常会看到有人说join非常影响性能,不建议使用,你知道这是为什么呢?我们究竟可不可以用呢? 测试数据: CREATE TABLE `t2 ...

  8. 利用Xshell配置ssh免密码登录虚拟机,进行虚拟机与物理机的传输

    先说一下 Xshell如何无密连接虚拟机: ssh登录提供两种认证方式:口令(密码)认证方式和密钥认证方式.其中口令(密码)认证方式是我们最常用的一种,这里介绍密钥认证方式登录到linux的方法.使用 ...

  9. nyoj 517-最小公倍数 (python range(start, end) range(length))

    517-最小公倍数 内存限制:64MB 时间限制:1000ms 特判: No 通过数:2 提交数:11 难度:3 题目描述: 为什么1小时有60分钟,而不是100分钟呢?这是历史上的习惯导致. 但也并 ...

  10. nyoj 399-整除个数 (整除)

    399-整除个数 内存限制:64MB 时间限制:3000ms 特判: No 通过数:9 提交数:18 难度:1 题目描述: 1.2.3… …n这n(0<n<=1000000000)个数中有 ...