CDQ分治学习笔记(三维偏序题解)
首先肯定是要膜拜CDQ大佬的。
题目背景
这是一道模板题
可以使用bitset,CDQ分治,K-DTree等方式解决。
题目描述
有 nn 个元素,第 ii 个元素有 a_iai、b_ibi、c_ici 三个属性,设 f(i)f(i) 表示满足 a_j \leq a_iaj≤ai 且 b_j \leq b_ibj≤bi 且 c_j \leq c_icj≤ci 的 jj 的数量。
对于 d \in [0, n)d∈[0,n),求 f(i) = df(i)=d 的数量
输入输出格式
输入格式:
第一行两个整数 nn、kk,分别表示元素数量和最大属性值。
之后 nn 行,每行三个整数 a_iai、b_ibi、c_ici,分别表示三个属性值。
输出格式:
输出 nn 行,第 d + 1d+1 行表示 f(i) = df(i)=d 的 ii 的数量。
输入输出样例
10 3
3 3 3
2 3 3
2 3 1
3 1 1
3 1 2
1 3 1
1 1 2
1 2 2
1 3 2
1 2 1
3
1
3
0
1
0
1
0
0
1
怎么看三维偏序呢?
其实就是一个三维的逆序对,没有这么高大上。
回想二维逆序对(普通逆序对)的求解方法:
1、树状数组
利用树状数组的前缀和查询性质,把原数组离散化成相对大小,然后从后往前查询,插入
2、归并排序
归并排序(这和CDQ分治很像,非常像,甚至可以说:归并排序就是cdq分治求二维偏序)
于是,回到正题,三维逆序对,哦不,是三维偏序。
第一维把它排序(在二维逆序对里,第一维是排好序的)
第二维把它塞到归并排序里,去求满足二维的个数,如果满足,塞到树状数组里
第三维用树状数组维护前缀和,就像求二维逆序对那样直接找出来个数。因为经过了前两层的筛选,这一层统计的个数就是最终的答案。
对于CDQ来说,其实最难得部分就是怎么合并两个区间。
说起来非常简单吧。。。但是作为一直规避归并排序的我来说,还是有小小的问题的。。
塞代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e6+;
struct node
{
int nth,a,b,c;
}a[maxn];
int n,k;
int f[maxn],same[maxn],t[maxn<<],ans[maxn];
inline int lowbit(int x)//树状数组
{
return x & - x ;
}
void add(int x,int y)
{
for(;x<=k;x+=lowbit(x))
{
t[x]+=y;
}
}
int ask(int x)
{
int res=;
for(;x;x-=lowbit(x))
{
res+=t[x];
}
return res;
}
bool cmp1(node a,node b)//对第一维进行排序
{
if(a.a!=b.a)return a.a<b.a;//第一关键字自然是第一个元素
if(a.b!=b.b)return a.b<b.b;//第二关键字尽量保证(题目要求大于等于)
else return a.c<b.c;
}
bool cmp2(node a,node b)
{
if(a.b!=b.b)return a.b<b.b;//归并时第二维进行排序
if(a.c!=b.c)return a.c<b.c;
else return a.a<b.a;
}
void cdq(int l,int r)
{
if(l==r)
return;
int mid=l+r>>;
cdq(l,mid);
cdq(mid+,r);
sort(a+l,a++r,cmp2);//直接排序,下面计算答案贡献
for(int i=l;i<=r;i++)
{
if(a[i].a<=mid)//如果元素小于mid就说明符合二维的偏序
{
add(a[i].c,);//塞到树状数组里面
}
else
{
ans[a[i].nth]+=ask(a[i].c);//要不然就统计答案
}
}
for(int i=l;i<=r;i++)
{
if(a[i].a<=mid)
add(a[i].c,-);这里还要更新回去,给下一个分治用(注意,不能用memset,太大了,而且上面的if一定要加,可以省去不少个log的复杂度)
}
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%d%d%d",&a[i].a,&a[i].b,&a[i].c);
a[i].nth=i;//第一维
}
sort(a+,a+n+,cmp1);
for(int i=;i<=n;)
{
int j=i+;
while(j<=n&&a[i].a==a[j].a&&a[i].b==a[j].b&&a[i].c==a[j].c)
j++;
while(i<j)
same[a[i++].nth]=a[j-].nth;//去重
}
for(int i=;i<=n;i++)
{
a[i].a=i;
}
cdq(,n);
for(int i=;i<=n;i++)
f[ans[same[a[i].nth]]]++;
for(int i=;i<n;i++)
printf("%d\n",f[i]);
return ;
}
CDQ分治学习笔记(三维偏序题解)的更多相关文章
- 初学cdq分治学习笔记(可能有第二次的学习笔记)
前言骚话 本人蒟蒻,一开始看到模板题就非常的懵逼,链接,学到后面就越来越清楚了. 吐槽,cdq,超短裙分治....(尴尬) 正片开始 思想 和普通的分治,还是分而治之,但是有一点不一样的是一般的分治在 ...
- CDQ分治学习笔记
数据结构中的一块内容:$CDQ$分治算法. $CDQ$显然是一个人的名字,陈丹琪(NOI2008金牌女选手) 这种离线分治算法被算法界称为"cdq分治" 我们知道,一个动态的问题一 ...
- 三维偏序[cdq分治学习笔记]
三维偏序 就是让第一维有序 然后归并+树状数组求两维 cdq+cdq不会 告辞 #include <bits/stdc++.h> // #define int long long #def ...
- CDQ分治 陌上花开(三维偏序)
CDQ分治或树套树可以切掉 CDQ框架: 先分 计算左边对右边的贡献 再和 所以这个题可以一维排序,二维CDQ,三维树状数组统计 CDQ代码 # include <stdio.h> # i ...
- [摸鱼]cdq分治 && 学习笔记
待我玩会游戏整理下思绪(分明是想摸鱼 cdq分治是一种用于降维和处理对不同子区间有贡献的离线分治算法 对于常见的操作查询题目而言,时间总是有序的,而cdq分治则是耗费\(O(logq)\)的代价使动态 ...
- GIS案例学习笔记-三维生成和可视化表达
GIS案例学习笔记-三维生成和可视化表达 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:针对栅格或者矢量数值型数据,进行三维可视化表达 操作时间:15分钟 案 ...
- CDQ分治学习思考
先挂上个大佬讲解,sunyutian1998学长给我推荐的mlystdcall大佬的[教程]简易CDQ分治教程&学习笔记 还有个B站小姐姐讲解的概念https://www.bilibili.c ...
- BZOJ3262:陌上花开 & 洛谷3810:三维偏序——题解
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3262 https://www.luogu.org/problemnew/show/3810 Desc ...
- 『cdq分治和多维偏序问题』
更新了三维偏序问题的拓展 cdq分治 \(cdq\)分治是一种由\(IOI\ Au\)选手\(cdq\)提出的离线分治算法,又称基于时间的分治算法. 二维偏序问题 这是\(cdq\)分治最早提出的时候 ...
随机推荐
- Inkscape 旋转并复制
画一个图形,点击图标. 然后图标中心有个十字叉, 然后把这个十字叉拖到你想要旋转的地方. 然后shift+ctrl+m打开变换菜单. 选择旋转选项卡,然后设置角度,点击应用.就可以旋转了,如果配合ct ...
- 04-09 XgBoost算法
目录 XgBoost算法 一.XgBoost算法学习目标 二.XgBoost算法详解 2.1 XgBoost算法参数 2.2 XgBoost算法目标函数 2.3 XgBoost算法正则化项 2.4 X ...
- MySQL 5.7安装(多实例)最佳实践
MySQL 5.7安装(多实例)最佳实践,接上一篇<MySQL 5.7安装最佳实践>在已有的实例上面新增一个实例,主要是为了资源合理利用:下面是具体的步骤: 1.新实例目录规划,my.cn ...
- windows进程中的内存结构(缓冲溢出原理)
接触过编程的人都知道,高级语言都能通过变量名来访问内存中的数据.那么这些变量在内存中是如何存放的呢?程序又是如何使用这些变量的呢?下面就会对此进行深入的讨论.下文中的C语言代码如没有特别声明,默认都使 ...
- [CF494B] Obsessive String
Hamed has recently found a string t and suddenly became quite fond of it. He spent several days tryi ...
- [POJ3107] Godfather - 暴力枚举(树的重心)
Godfather Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8728 Accepted: 3064 Descrip ...
- 小白学 Python(5):基础运算符(上)
人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...
- 12.Linux重定向与管道|
1.重定向概述 1.1什么是重定向 将原本要输出到屏幕的数据信息,重新定向到某个指定的文件中 名称 文件描述符 作用 标准输入(STDIN) 0 默认是键盘,也可以是文件或其他命令的输出. 标准输出( ...
- Mysql面试题及千万级数据查询优化
今天在说Mysql查询优化之前,我先说一个常见的面试题,并带着问题深入探讨研究.这样会让大家有更深入的理解. 一,Mysql数据库中一个表里有一千多万条数据,怎么快速的查出第900万条后的100条数据 ...
- Redis 文章一 之持久化机制的介绍
我们已经知道对于一个企业级的redis架构来说,持久化是不可减少的 企业级redis集群架构:海量数据.高并发.高可用 持久化主要是做灾难恢复,数据恢复,也可以归类到高可用的一个环节里面去,比如你re ...