Hadoop环境部署

　　1.虚拟机克隆

　　在VM界面点击查看-自定义-库，然后在左边我的计算机下右键点击安装好的第一个系统，然后管理-克隆，选择克隆系统所在的文件路径即可。

　　2.三台主机名字修改

　　root用户下：

　　（1）编辑network配置文件

gedit  /etc/sysconfig/network

　　（2）在配置文件中增加如下配置，保存退出

NETWORKING=yes
HOSTNAME=master

　　（3）输入hostname master，然后关闭当前终端，重新打开一个终端，可以看到已经修改生效，由于上这些操作只是修改了瞬态主机名，并没有修改静态主机名

　　（4）编辑hostname配置文件

gedit  /etc/hostname

　　（5）删除原来的配置并写入自己的名字

master

　　（6）然后对slave0和slave1重复操作即可。

　　3.hosts文件

　　（1）将三台主机的IP修改成静态IP

　　点击master系统桌面右上角网络连接图标-Wired Connected-Wired Setting-Wired后面的“+”，然后配置静态地址，掩码和网关

　　

　　同理，将slave0的IP设置成192.168.1.101，slave1的IP设置成192.168.1.102，网关的掩码不变。

　　通过在master上执行ping 192.168.1.101能通就说明设置成功。

　　（2）修改hosts文件

[jun@master ~]$ gedit /etc/hosts

　　增加下面的配置

192.168.1.100 master
192.168.1.101 slave0
192.168.1.102 slave1

　　然后在master上直接执行ping slave0看是否能通，如果能通，就说明配置成功。另外两个slave上配置同理。

　　4.JDK下载与安装

　　（1）在JDK官网上下载jdk-8u171-linux-x64.tar.gz

　　（2）鼠标点击桌面上的home文件夹，新建Resources文件夹，将jdk压缩文件拷贝到Resources文件夹下

　　（3）使用root用户，将jdk压缩文件移动至自己新建的文件夹下

mkdir  /usr/java
mv /home/jun/Resources/jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /usr/java

　　（4）进入/usr/java中解压文件

tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz

　　（5）在/usr/java文件夹下有解压出来的文件

[jun@master java]$ ls
jdk1..0_171  jdk-8u171-linux-x64.tar.gz

　　（6）使用gedit打开配置文件

gedit /home/jun/.bash_profile 

　　（7）在配置文件最后面添加两条环境变量并保存退出

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_171/
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

　　（8）使配置文件生效

source /home/jun/.bash_profile 

　　（9）查看是否配置成功

[root@slave0 .ssh]# java -version
openjdk version "1.8.0_161"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_161-b14)
OpenJDK -Bit Server VM (build 25.161-b14, mixed mode)

　　5.关闭防火墙

　　三个节点上都需要配置，需要使用root用户

　　（1）查看系统防火墙当前的运行状态，主要看active后面的内容

systemctl status firewalld.service

　　（2）关闭防火墙，关闭之后可以再次查看一下状态，如果是Active: inactive (dead)就说明已经关闭

systemctl stop firewalld.service

　　（3）在下次启动计算机时取消防火墙服务

systemctl disable firewalld.service

　　6.ssh免密登录

　　（1）master节点的配置

　　使用非root用户，生成master节点的密钥，执行下面的命令，然后一路回车即可，生成的目录在/home/jun/.ssh中

[jun@master .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

　　将公钥文件复制到.ssh目录中

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

　　修改文件权限

[jun@master .ssh]$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 

　　将公钥文件复制到slave0节点和slave1节点上

[jun@master .ssh]$ scp ~/.ssh/authorized_keys jun@slave0:~/
[jun@master .ssh]$ scp ~/.ssh/authorized_keys jun@slave1:~/

　　（2）slave节点的配置

　　同样使用非root用户，生成slave节点的密钥，执行下面的命令，然后一路回车即可，生成的目录在/home/jun/.ssh中

[jun@slave0 ~]$ ssh-keygen -t rsa

　　将从master节点复制过来的公钥文件移动到.ssh文件夹下

[jun@slave0 ~]$ mv authorized_keys ~/.ssh/

　　然后cd到.ssh中给文件赋权限

[jun@slave0 .ssh]$ chmod 600 authorized_keys 

　　在slave1上重复同样的操作

　　（3）测试是否成功

　　在master节点上直接执行ssh slave0命令，就可以登录到slave0的主机，并且不需要输入密码，输入exit命令可退回到原来的主机。slave1同理。

[jun@master .ssh]$ ssh slave0
Last login: Fri Jul 20 15:25:00 2018
[jun@slave0 ~]$ exit
logout
Connection to slave0 closed.

　　7.hadoop下载和安装

　　（1）下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.4/hadoop-2.8.4.tar.gz

　　（2）将下载下来的文件复制到master节点的/home/Resources下

　　（3）在usr下新建hadoop文件夹并把hadoop-2.8.4.tar.gz移动到hadoop文件夹下

[root@master usr]# mkdir hadoop
[root@master usr]# mv /home/jun/Resources/hadoop-2.8..tar.gz /usr/hadoop/

　　（4）在/usr/hadoop下解压hadoop-2.8.4.tar.gz

hadoop-2.8..tar.gz

　　（5）在/usr/hadoop下有解压出来的hadoop-2.8.4文件夹，打开可以看到里面有很多文件

[root@master hadoop]# ls
hadoop-2.8.4  hadoop-2.8.4.tar.gz
[root@master hadoop]# cd hadoop-2.8.4/
[root@master hadoop-2.8.4]# ls -l
total 124
drwxr-xr-x. 2 1001 1001   194 May  8 10:58 bin
drwxr-xr-x. 3 1001 1001    20 May  8 10:58 etc
drwxr-xr-x. 2 1001 1001   106 May  8 10:58 include
drwxr-xr-x. 3 1001 1001    20 May  8 10:58 lib
drwxr-xr-x. 2 1001 1001   239 May  8 10:58 libexec
-rw-r--r--. 1 1001 1001 99253 May  8 10:58 LICENSE.txt
-rw-r--r--. 1 1001 1001 15915 May  8 10:58 NOTICE.txt
-rw-r--r--. 1 1001 1001  1366 May  8 10:58 README.txt
drwxr-xr-x. 2 1001 1001  4096 May  8 10:58 sbin
drwxr-xr-x. 4 1001 1001    31 May  8 10:58 share
[root@master hadoop-2.8.4]# 

　　8.hadoop相关配置

　　（1）为了便于之后的配置，将hadoop-2.8.4移动到/home/jun/下，同时建立一个软链接

[root@master hadoop]# cp hadoop-2.8.  /home/jun/ -rf
[root@master jun]# cd /home/jun/
[root@master jun]# ln -s hadoop-2.8./  hadoop
[root@master jun]# ls
Desktop    Downloads  hadoop-2.8.  Pictures  Resources  Videos
Documents  hadoop     Music         Public    Template

　　（2）配置hadoop环境变量，打开hadoop-env.sh

[root@master hadoop]# gedit /home/jun/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh 

　　将export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}替换成export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171/保存退出

　　（3）配置Yarn环境变量

[root@master hadoop]# gedit /home/jun/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh 

　　在# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/下面增加export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171/保存退出即可

　　（4）配置核心组件文件core-site.xml

[root@master hadoop]# gedit /home/jun/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 

　　增加下面的配置代码

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/jun/hadoopdata</value>
    </property>
</configuration>

　　（5）配置文件系统hdfs-site.xml

[root@master hadoop]# gedit /home/jun/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml 

　　增加下面的代码，配置HDFS数据块的副本数由默认的3变成1

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value></value>
    </property>
</configuration>

　　（6）配置Yarn站点yarn-site.xml

[root@master hadoop]# gedit /home/jun/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml 

　　增加下面的代码

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>master:</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>master:</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>master:</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>master:</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>master:</value>
    </property>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
</configuration>

　　（7）配置MapReduce计算框架文件

　　先复制一份mapred-site.xml.template并改名，然后打开

[root@master hadoop]# cp /home/jun/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /home/jun/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
[root@master hadoop]# gedit /home/jun/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml 

　　增加下面的代码

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

　　（8）配置Master的slaves文件

　　slaves文件给出了Hadoop集群的Slave节点列表，Hadoop在启动的时候，系统根据当前slaves中的Slave节点名称列表启动集群。

[root@master hadoop]# gedit /home/jun/hadoop/etc/hadoop/slaves 

　　增加两个节点的名称

slave0
slave1

　　（9）复制Master节点上的hadoop，和之前的复制文件一样，由于已经设置了免密登录，因此不会输入密码

[jun@master java]$ scp -r /home/jun/hadoop  jun@slave0:~/
[jun@master java]$ scp -r /home/jun/hadoop  jun@slave1:~/

　　9.Hadoop集群的启动配置

　　（1）配置操作系统环境变量

　　普通用户下使用gedit打开系统配置文件

[jun@master java]$ gedit ~/.bash_profile 

　　增加下面的环境变量

#hadoop
export HADOOP_HOME=/home/jun/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

　　执行source使得配置生效

[jun@master java]$ source ~/.bash_profile 

　　在另外两个节点上进行相同配置

　　（2）创建Hadoop数据目录

　　创建的数据目录要和之前配置过的<name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/jun/hadoopdata</value>一致

[jun@master java]$ mkdir /home/jun/hadoopdata

　　在另外两个节点也要进行相同的配置

　　（3）格式化文件系统

　　只需在master上进行下面的操作，会将数据删除掉，要谨慎使用这条命令

[jun@master java]$ hdfs namenode -format

　　10.启动Hadoop集群

　　此时，启动hadoop还有一些问题，需要先将hadoop文件的所有者赋给系统用户，需要在三台虚拟机上都执行

chown -R jun /home/jun/hadoop

　　（1）启动HDFS，执行start-dfs.sh脚本，但是slave结点中的datanode没有启动

Starting namenodes on [master]
master: starting namenode, logging to /home/jun/hadoop/logs/hadoop-jun-namenode-master.out
slave0: starting datanode, logging to /home/jun/hadoop/logs/hadoop-jun-datanode-slave0.out
slave1: starting datanode, logging to /home/jun/hadoop/logs/hadoop-jun-datanode-slave1.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /home/jun/hadoop/logs/hadoop-jun-secondarynamenode-master.out
[jun@master hadoop]$ jps
 Jps
 NameNode
 SecondaryNameNode

[jun@slave0 ~]$ jps
 Jps

　　在slave0节点上的/home/jun/hadoop/logs中查看datanode日志，发现下面的问题

-- ::, WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage: Failed to add storage directory [DISK]file:/home/jun/hadoopdata/dfs/data/
java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /home/jun/hadoopdata/dfs/data: namenode clusterID = CID-31d3821f-143c-45ca-97ed-1b37db24c6ef; datanode clusterID = CID-f9dbd23c-001e-4e81-bf06-2432b44c3676

　　异常信息里显示的是，namenode和datanode的clusterID不一致，这些异常就导致了后面提示初始化失败、DataNode进程退出等异常、警告信息。这是由于多次执行namenode格式化导致的。

　　首先停止HDFS

[jun@master logs]$ stop-dfs.sh
Stopping namenodes on [master]
master: stopping namenode
slave1: no datanode to stop
slave0: no datanode to stop
Stopping secondary namenodes [0.0.0.0]
0.0.0.0: stopping secondarynamenode

　　然后删除slave结点下相关文件夹下的内容，即

rm /home/jun/hadoopdata/dfs/data/* -rf

　　再次启动HDFS发现都正常了

[jun@master logs]$ start-dfs.sh
Starting namenodes on [master]
master: starting namenode, logging to /home/jun/hadoop/logs/hadoop-jun-namenode-master.out
slave1: starting datanode, logging to /home/jun/hadoop/logs/hadoop-jun-datanode-slave1.out
slave0: starting datanode, logging to /home/jun/hadoop/logs/hadoop-jun-datanode-slave0.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /home/jun/hadoop/logs/hadoop-jun-secondarynamenode-master.out
[jun@master logs]$ jps
 Jps
 SecondaryNameNode
 NameNode

[jun@slave0 data]$ jps
 Jps
 DataNode

 Jps
[jun@slave1 ~]$ rm /home/jun/hadoopdata/dfs/data/* -rf
[jun@slave1 ~]$ jps
6618 DataNode
6730 Jps

　　在master上的浏览器中输入http://master:50070即可通过web监视HDFS系统的运行情况

　　（2）启动Yarn，通过start-yarn.sh脚本，然后查看master和slave

[jun@master ~]$ start-yarn.sh
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/jun/hadoop/logs/yarn-jun-resourcemanager-master.out
slave0: starting nodemanager, logging to /home/jun/hadoop/logs/yarn-jun-nodemanager-slave0.out
slave1: starting nodemanager, logging to /home/jun/hadoop/logs/yarn-jun-nodemanager-slave1.out
[jun@master ~]$ jps
 SecondaryNameNode
 NameNode
 Jps
 ResourceManager

[jun@slave0 ~]$ jps
 NodeManager
 DataNode
 Jps

[jun@slave1 ~]$ jps
 DataNode
 Jps
 NodeManager

　　在master上的浏览器中输入http://master:50070即可通过web监视Yarn系统的运行情况

　　（11）关闭Hadoop集群

　　执行下面两个脚本即可

stop-dfs.sh
stop-yarn.sh