在进行Python多线程编程时, join() 和 setDaemon() 是最常用的方法,下面说说两者的用法和区别。

1、join ()

例子:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),

那么,主线程A会在调用的地方阻塞,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行。

2、setDaemon()

例子:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),

即:把主线程A设置为守护线程,这时候,要是主线程A执行结束了,就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出。

注意:必须在start() 方法调用之前设置,如果不设置为守护线程,程序会被无限挂起。

3、区别

两者基本是相反的(join主线程等子线程完事【横刀立马】,setDaemon主线程管好自己就可以了,不等子线程完事【义无反顾】)。

4、代码层面理解

# coding:utf-8
import threading
import time def get_list_page():
print("列表页抓取开始\n")
time.sleep(3)
print("列表页抓取结束\n") def get_detail_page():
print("详情页抓取开始\n")
time.sleep(2)
print("详情页抓取结束\n") # 创建两个子线程
thread1 = threading.Thread(target=get_list_page)
thread2 = threading.Thread(target=get_detail_page) start_time = time.time() # # 设置线程守护
# thread1.setDaemon(True)
# thread2.setDaemon(True) # 启动两个线程
thread1.start()
thread2.start() # # 设置线程阻塞
# thread1.join()
# thread2.join() print("Run time is {}".format(time.time() - start_time)) 

运行结果:

解释:

三个线程基本属于并发,主线程、子线程1、子线程2会同时运行,各干各的,

并且,主线程会等到两个子线程结束后,才会结束。

设置线程守护(setDaemon()) 即反注释24-26行:

解释:

有了守护线程之后,主线程就会在自身结束后,(不管守护线程还是不是在运行)kill掉守护线程。

设置线程阻塞(join()) 即反注释32-34行:

解释:

有了线程阻塞后,主线程就会停在join那里,等待阻塞的子线程运行结束,然后再继续执行。

彻底理解Python多线程中的setDaemon与join【配有GIF示意】的更多相关文章

  1. python 多线程中的同步锁 Lock Rlock Semaphore Event Conditio

    摘要:在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供Lo ...

  2. python多线程中join()的理解

    在 Python 的多线程编程中,经常碰到 thread.join()这样的代码.那么今天咱们用实际代码来解释一下 join 函数的作用. 第一,当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程 ...

  3. python多线程中join()方法和setDaemon()方法的区别

    """ join()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程中调用了B.join()方法,那么主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行 ...

  4. 用C语言解决python多线程中的GIL问题

    在使用python多线程的时候为了解决GIL问题,有些代码得用C语言写,那么就得生成动态链接库. 当创建动态链接库时,独立位置信息(position independent)代码也需要生成.这可以帮助 ...

  5. 说说Python多线程中的daemon属性方法

    大家看多线程部分的时候肯定看到过daemon这个属性,当我在百度了一圈后也没发现有比较好的解释(或者大家对这个解释都非常清楚),于是自己通过代码和官方介绍了解它,进行了一些总结 给大家一些参考. 首先 ...

  6. python 多线程中同步的小样例

    #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 在一个资源池中.获取资源 # Author: zhang # Date: 2015-7-27 import ti ...

  7. 练习生产者与消费者-PYTHON多线程中的条件变量同步-Queue

    以前练习过,但好久不用,手生,概念也生了, 重温一下.. URL: http://www.cnblogs.com/holbrook/tag/%E5%A4%9A%E7%BA%BF%E7%A8%8B/ ~ ...

  8. python多线程中锁的概念

    1 2 3 4 5 6 7 8 mutex = threading.Lock() #锁的使用 #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([time ...

  9. 理解 Python 语言中的 defaultdict

    众所周知,在Python中如果访问字典中不存在的键,会引发KeyError异常(JavaScript中如果对象中不存在某个属性,则返回undefined).但是有时候,字典中的每个键都存在默认值是非常 ...

随机推荐

  1. VMbox 安装 LInux系统流程

    STEP 1 文件--新建---(自定义高级)---(默认设置)---(稍后安装系统)---(Linux+选择版本)---(虚拟机名字+存放位置)---(处理器2+核数2)---(虚拟机内存)2G一般 ...

  2. Mysql 笔记二

    Mysql 笔记二 Mysql 笔记二 Table of Contents 1. 前言 2. Master Thread 工作方式 2.1. 主循环(loop) 2.2. 后台循(backgroup ...

  3. JS/Jquery关系

    1. JS / JQuery介绍 Jquery是JS库,何为JS库,即把常用的js方法进行封装,封装到单独的JS文件中,要用的时候直接调用即可: 2. JS / JQuery对象 1. 定义 (1) ...

  4. java递归求八皇后问题解法

    八皇后问题 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例.该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处 ...

  5. 面试题解析|ACL权限控制机制

    ACL(Access Control List)访问控制列表 包括三个方面: 一.权限模式(Scheme) 1.IP:从 IP 地址粒度进行权限控制 2.Digest:最常用,用类似于 usernam ...

  6. Nebula Graph 技术总监陈恒:图数据库怎么和深度学习框架进行结合?

    引子 Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」.「图数据库的计算设 ...

  7. MongoDB 学习笔记之 基本CRUD

    Mongo 命令: show databases/dbs; use test; show tables/collections; db.help() db.createCollection('user ...

  8. [开源]如何使用goapp写你的后台管理系统_golang

    简析 基于 Gin + GORM + Casbin + vue-element-admin 实现的权限管理系统. 基于Casbin 实现RBAC权限管理. 前端实现: vue-element-admi ...

  9. html5视频常用API接口

    一.虽然有的属性是boolean类型,但仍旧建议按照XHTML书写(属性名=”属性值”)格式,避免出现错误 (下面加粗的属性为常用属性) 属性 值 功能描述 controls controls 是否显 ...

  10. pc vue 项目中的菜单权限控制

    在pc 管理系统这种类型的产品,通常会涉及到账号权限的控制,不同的账号权限能浏览的功能模块是不同的,对应侧边栏菜单模块的显示也会不同. 场景一.(电商类管理系统) 登录 登录后,依次获取账号 toke ...