python 的深浅拷贝问题
深浅拷贝概念
基本类型和引用类型数据拷贝的问题。因为基本类型的数据大小是固定的,所以他保存在栈内存中;而引用类型的数据大小不固定,因而保存在堆内存中,单引用类型在栈内存中只保存一个指向堆内存的指针。
浅拷贝:对于浅拷贝来说,如果拷贝基本类型,那么就等于赋值一样,会直接拷贝其本身;但如果拷贝的是引用类型,就只会拷贝一层,如果 原对象发生改变,那么拷贝对象也会发生改变。
深拷贝:深拷贝的话就会拷贝多层,嵌套的对象也会被拷贝出来,相当于开辟一个新的内存地址用于存放拷贝的对象。
在python语言中没有明显的指出,例如,操作指针或对于指针的操作。
在java或者go中是可以的。
业务需求
抓取交易所黄金的k线,进行数据分析。
问题代码
import datetime
def judgment(info):
minute = datetime.timedelta(minutes=15)
count = 0
while True:
Long = len(info)
if count + 1 == Long:
break
if info[count]["TS"] + minute == info[count + 1]["TS"]:
pass
else:
date = info[count]
date["TS"] = info[count]["TS"] + minute
info.insert(count + 1, date)
count += 1
return info
info = [{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 2, 45), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561338900', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 15), 'P': '313.88', 'L': '313.03',
'H': '314.97', 'O': '313.30'}]
print(len(info))
date = judgment(info)
print(date)
date1 = [{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561338900', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 15), 'P': '313.88', 'L': '313.03',
'H': '314.97', 'O': '313.30'}]
可以发现代码逻辑是没有问题的,问题出在深浅拷贝的问题。按照正常的逻辑他的值会进行替换,而不是出现错误。一个简单的问题弄了一下午,汗颜。
import datetime
import copy
def judgment(info):
minute = datetime.timedelta(minutes=15)
count = 0
info_date = []
while True:
Long = len(info)
if count + 1 == Long:
break
if info[count]["TS"] + minute == info[count + 1]["TS"]:
pass
else:
date = info[count]
date["TS"] = info[count]["TS"] + minute
info.insert(count + 1, date)
# print(info[count])
info_date.append(copy.deepcopy(info[count]))
count += 1
return info_date
info = [{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 2, 45), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561338900', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 15), 'P': '313.88', 'L': '313.03',
'H': '314.97', 'O': '313.30'}]
print(len(info))
date = judgment(info)
print(date)
date1 = [{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 3, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 3, 15), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 3, 30), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 3, 45), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 4, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 4, 15), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 4, 30), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 4, 45), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'},
{'C': 'AUTD', 'T': '1561142700', 'TS': datetime.datetime(2019, 6, 22, 5, 0), 'P': '312.10', 'L': '312.10',
'H': '312.10', 'O': '312.10'}]
总结:Python是没有基础数据类型(primitive value type),全部都是对象.也就意味着变量和属性全部都是引用类型.
为了提醒大家所以讲问题整理出来。在写程序的时候需要注意,深浅拷贝问题,有时候我们往往忽略最简单的问题。
python 的深浅拷贝问题的更多相关文章
- Python原理 -- 深浅拷贝
python原理 -- 深浅拷贝 从数据类型说开去 str, num : 一次性创建, 不能被修改, 修改即是再创建. list,tuple,dict,set : 链表,当前元素记录, 下一个元素的位 ...
- Python的深浅拷贝
Python的深浅拷贝 深浅拷贝 1. 赋值,对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量并不是复制一份内容 list1 = [']] list2 = list1 p ...
- 24、简述Python的深浅拷贝以及应用场景
深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝 ...
- Python入门-深浅拷贝
首先我们在这里先补充一下基础数据类型的一些知识: 一.循环删除 1.前面我们学了列表,字典和集合的一些操作方法:增删改查,现在我们来看一下这个问题: 有这样一个列表: lst = ['周杰伦','周润 ...
- day2学python 数据类型+深浅拷贝+循环
数据类型+深浅拷贝+循环 别的语言的数组 python不用定义 直接使用 color=['红','橙','黄','绿','青','蓝','紫'] print(color[1:3]) //打印[1,3) ...
- 简述Python的深浅拷贝以及应用场景
深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝 ...
- python 赋值 深浅拷贝
深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 impor ...
- Python随笔---深浅拷贝
Python中为了避免某些方法的副作用(拷贝后有时更改原有数据),故存在有深浅拷贝的存在 浅拷贝导入copy方法集,使用copy_copy的方法进行 深拷贝一样导入copy方法集,使用copy_dee ...
- python的深浅拷贝-成为马老师的弟子
参考链接 骏马金龙 前提 想要了解深浅拷贝之前必须要知道可变和不可变类型,和他们的特性 不可变类型 数字 字符串 元组 不可变集合 特性:改变值,会创建新的内存空间存储数据 可变类型 列表 字典 可变 ...
随机推荐
- Inno Setup制作最简单的安装程序
目标就是[把exe程序放到制定目录,然后自动把工程需要的dll放到system32目录下,自动注册注册表.] 实现上述需求,用Inno Setup可以非常方便快捷实现. 安装Inno Setup. 点 ...
- winform picturebox设置布局样式
这里分背景图和直接显示的图片的布局 背景图的布局为BackgroundImageLayout设置为strecth即为自动拉伸 图片的布局为SizeMode 设置为StretchImage即自动拉伸
- c# 可移动可改变大小的控件
因为业务需要,百度了个可移动可改变大小的控件,然后自己修改了下,功能类似vs的设计面板中的功能差不多,可拖拽,改变大小 拖动的 public class MoveControl { #region 自 ...
- 代理Delegate的小应用(使用setModelData设置下拉日期对话框)
前言 在平时关于表格一类的的控件使用中,不可避免需要修改每个Item的值,通过在Item中嵌入不同的控件对编辑的内容进行限定,然而在表格的Item中插入的控件始终显示,当表格中item项很多的时候,会 ...
- Spring Boot2(一):使用Spring Boot2集成Mybatis基础搭建
Mybatis 初期使用比较麻烦,需要各种配置文件.实体类.Dao 层映射关联.还有一大推其它配置.mybatis-spring-boot-starter 就是 Spring Boot+ Mybati ...
- JIRA的安装部署问题
JIRA的安装部署问题: 因电脑上装了两人系统,导致我的JIRA服务不能和tomcat同时启动,让我弄了好久都不知道是啥原因,经过请教,总算得出原来是JIRA的Port和Tomcat的Port冲突.在 ...
- Spring Batch 入门级示例教程
Spring Batch 入门级示例教程 我将向您展示如何使用Spring Boot创建一个的Spring Batch的Hello World示例. (循序渐进) 因此,如果您是Spring Batc ...
- WebGL概述
WebGL,是一项用来在网页上绘制和渲染复杂三维图形(3D图形),并允许用户与之交互的技术.WebGL基于OpenGL ES 2.0,使用GLSL ES语言编写着色器.而 OpenGL ES (Ope ...
- python多线程爬取图片实例
今天试着把前面那个爬取图片的爬虫改成了多线程爬取,虽然最后可以爬取存储图片了,但仍存在一些问题.网址还是那个网址https://www.quanjing.com/category/1286521/1. ...
- Qt实现炫酷启动图-动态进度条
目录 一.简述 二.动效进度条 1.光效进度条 2.延迟到达进度条 3.接口说明 三.启动图 1.实现思路 2.背景图切换 四.测试 1.构造启动图 2.背景图 3.其他信息 4.事件循环 五.源码 ...