一、线程池结构图
   

二、示例

定义线程接口

public class MyThread extends Thread {
@Override
publicvoid run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行");
}
}
 

1:newSingleThreadExecutor

ExecutorService pool = Executors. newSingleThreadExecutor();

   Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
//将线程放入池中进行执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
//关闭线程池
pool.shutdown();

输入结果:
pool-1-thread-1正在执行
pool-1-thread-1正在执行
pool-1-thread-1正在执行

2:newFixedThreadPool

ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(3);
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread();
//将线程放入池中进行执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5);
pool.shutdown();

输入结果:
pool-1-thread-1正在执行
pool-1-thread-2正在执行
pool-1-thread-1正在执行
pool-1-thread-2正在执行

3 :newCachedThreadPool

ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread();
//将线程放入池中进行执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5);
//关闭线程池
pool.shutdown();

输入结果:
pool-1-thread-2正在执行
pool-1-thread-4正在执行
pool-1-thread-3正在执行
pool-1-thread-1正在执行
pool-1-thread-5正在执行

4 :ScheduledThreadPoolExecutor

ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(2);
pool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间就触发异常
@Override
public void run() {
//throw new RuntimeException();
System.out.println("================");
}
}, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS);
pool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间打印系统时间,证明两者是互不影响的
@Override
public void run() {
System.out.println("+++++++++++++++++");
}
}, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS);

输入结果:

================
+++++++++++++++++
+++++++++++++++++
+++++++++++++++++

三、线程池核心参数
corePoolSize : 池中核心的线程数
maximumPoolSize : 池中允许的最大线程数。
keepAliveTime : 当线程数大于核心时,此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。
unit : keepAliveTime 参数的时间单位。
workQueue : 执行前用于保持任务的队列。此队列仅保持由 execute方法提交的 Runnable任务。
threadFactory : 执行程序创建新线程时使用的工厂。
handler : 由于超出线程范围和队列容量而使执行被阻塞时所使用的处理程序。
ThreadPoolExecutor :Executors类的底层实现。

3.1 任务排队机制
SynchonousQueue: 同步队列,队列直接提交给线程执行而不保持它们,此时线程池通常是无界的
LinkedBlockingQueue: 无界对列,当线程池线程数达到最大数量时,新任务就会在队列中等待执行,可能会造成队列无限膨胀
ArrayBlockingQueue : 有界队列,有助于防止资源耗尽,一旦达到上限,可能会造成新任务丢失
注意:
newSingleThreadExecutor、newFixedThreadPool使用的是LinkedBlockingQueue
newCachedThreadPool 使用的是 SynchonousQueue
newScheduledThreadPool使用的是 DelayedWorkQueue

3.2 线程执行流程

3.3 线程大小确定:
cpu密集型: 尽量少开线程,最佳线程数 Ncpu+1
io密集型:多开线程,2Ncpu
混合型:根据情况而定,可以拆分成io密集和cou密集

Java底层技术系列文章-线程池框架的更多相关文章

  1. 跟我学-Java底层技术系列文章

    对于工作中经常用到的东西,还是多看看实现原理,这样用着才能放心. 源码思想学习计划: 1.java基础库  HashCode深入理解 java线程框架窥探 2.集合类     java枚举类使用 递归 ...

  2. Java底层技术系列文章-总揽

    对于工作中经常用到的东西,还是多看看实现原理,这样用着才能放心. 源码思想学习计划: 1.java基础库  HashCode深入理解 java线程框架窥探 2.集合类     java枚举类使用 递归 ...

  3. Java底层技术系列文章-hashcode深入理解

    带着问题去理解: 1. Object类HashCode方法是如何实现的,和String类有什么区别? 2.HashCode和Equals之间的关系? 一.hashCode作用 hashCode方法返回 ...

  4. Java多线程系列 JUC线程池01 线程池框架

    转载  http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3509903.html 为什么引入Executor线程池框架 new Thread()的缺点 1. 每次new T ...

  5. Java 加解密技术系列文章

    Java 加解密技术系列之 总结 Java 加解密技术系列之 DH Java 加解密技术系列之 RSA Java 加解密技术系列之 PBE Java 加解密技术系列之 AES Java 加解密技术系列 ...

  6. Java 线程池框架核心代码分析--转

    原文地址:http://www.codeceo.com/article/java-thread-pool-kernal.html 前言 多线程编程中,为每个任务分配一个线程是不现实的,线程创建的开销和 ...

  7. Java多线程系列--“JUC线程池”06之 Callable和Future

    概要 本章介绍线程池中的Callable和Future.Callable 和 Future 简介示例和源码分析(基于JDK1.7.0_40) 转载请注明出处:http://www.cnblogs.co ...

  8. Java多线程系列--“JUC线程池”02之 线程池原理(一)

    概要 在上一章"Java多线程系列--“JUC线程池”01之 线程池架构"中,我们了解了线程池的架构.线程池的实现类是ThreadPoolExecutor类.本章,我们通过分析Th ...

  9. Java多线程系列--“JUC线程池”03之 线程池原理(二)

    概要 在前面一章"Java多线程系列--“JUC线程池”02之 线程池原理(一)"中介绍了线程池的数据结构,本章会通过分析线程池的源码,对线程池进行说明.内容包括:线程池示例参考代 ...

随机推荐

  1. How do you create a DynamicResourceBinding that supports Converters, StringFormat?

    原文 How do you create a DynamicResourceBinding that supports Converters, StringFormat? 2 down vote ac ...

  2. 通过Chrome扩展来批量复制知乎好友

        1.初始化文件 Chrome 官方扩展教程地址 新建一个文件夹 zhi-follow 下图中 1 部分为 默认的图标3种尺寸 会显示在 Chrome 中   2. 定义按钮样式   页面上会有 ...

  3. 深入理解SQL Server 2005 中的 COLUMNS_UPDATED函数

    原文:深入理解SQL Server 2005 中的 COLUMNS_UPDATED函数 概述 COLUMNS_UPDATED函数能够出现在INSERT或UPDATE触发器中AS关键字后的任何位置,用来 ...

  4. .Net 通过Cmd执行Adb命令 /c参数

    通过cmd.exe来执行adb命令,可以进行一些命令组合,直接用adb.exe的话只能执行单个adb命令 这里要注意cmd 中的/c参数,指明此参数时,他将执行整个字符串中包含的命令并退出当前cmd运 ...

  5. 以太网,IP,TCP,UDP数据包分析(此文言简意赅,一遍看不懂的话,耐心的看个10遍就懂了,感谢作者无私奉献)

    1.ISO开放系统有以下几层: 7 应用层 6 表示层 5 会话层 4 传输层 3 网络层 2 数据链路层 1 物理层 2.TCP/IP 网络协议栈分为应用层(Application).传输层(Tra ...

  6. 【搜索引擎】Solr全文检索近实时查询优化

    设置多个搜索建议查找算法 <searchComponent name="suggest" class="solr.SuggestComponent"> ...

  7. LVS-DR模式部署流程

    情景一 一.环境介绍 1)RIP.VIP.DIP为同一物理网络 2)LVS Hostname:lvs eth0:DIP-192.168.3.31 eth0:0:VIP-192.168.3.10 3)R ...

  8. RocketMQ(5)---RocketMQ重试机制

    RocketMQ重试机制 消息重试分为两种:Producer发送消息的重试 和 Consumer消息消费的重试. 一.Producer端重试 Producer端重试是指: Producer往MQ上发消 ...

  9. Spark学习之路(十五)—— Spark Streaming 整合 Flume

    一.简介 Apache Flume是一个分布式,高可用的数据收集系统,可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到分布式计算框架或者存储系统中.Spark Straming提供了以下两种方式用于Flu ...

  10. 学习体验centos7 下根目录扩容操作(步骤详细!!!)

    转自  苗尼玛乔 感谢你!