参考

1. tensorflow中 tf.reduce_mean函数

【tensorflow基础】tensorflow中 tf.reduce_mean函数的更多相关文章

  1. tensorflow中 tf.reduce_mean函数

    tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值. reduce_mean(input_ ...

  2. TensorFlow随机值:tf.random_normal函数

    tf.random_normal 函数 random_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=No ...

  3. tf.reduce_mean函数用法及有趣区别

    sess=tf.Session() a=np.array([1,2,3,5.]) # 此代码保留为浮点数 a1=np.array([1,2,3,5]) # 此代码保留为整数 c=tf.reduce_m ...

  4. TensorFlow基础笔记(13) tf.name_scope tf.variable_scope学习

    转载http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比较简单的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf ...

  5. tensorflow实现lstm中遇到的函数记录

    函数一:initializer=tf.random_uniform_initializer(-0.1, 0.1, seed=123) tf.random_uniform_initializer 参数: ...

  6. 【Azure Developer】完成算法第4版书中,第一节基础编码中的数组函数 histogrm()

    问题描述 算法 Algorithms (第四版)书中,第1章:基础编程模型第15题: 结果: 编写一个静态方法 histogram(), 接受一个整型数组a[] 和一个整数M为参数,并返回一个大小为M ...

  7. tf.Session()函数的参数应用(tensorflow中使用tf.ConfigProto()配置Session运行参数&&GPU设备指定)

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details ...

  8. 第七节,TensorFlow编程基础案例-TensorBoard以及常用函数、共享变量、图操作(下)

    这一节主要来介绍TesorFlow的可视化工具TensorBoard,以及TensorFlow基础类型定义.函数操作,后面又介绍到了共享变量和图操作. 一 TesnorBoard可视化操作 Tenso ...

  9. 深度学习基础系列(五)| 深入理解交叉熵函数及其在tensorflow和keras中的实现

    在统计学中,损失函数是一种衡量损失和错误(这种损失与“错误地”估计有关,如费用或者设备的损失)程度的函数.假设某样本的实际输出为a,而预计的输出为y,则y与a之间存在偏差,深度学习的目的即是通过不断地 ...

随机推荐

  1. spring cloud (四) 请求熔断 feign

    1 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="h ...

  2. P1856 [USACO5.5]矩形周长Picture[扫描线]

    题目背景 墙上贴着许多形状相同的海报.照片.它们的边都是水平和垂直的.每个矩形图片可能部分或全部的覆盖了其他图片.所有矩形合并后的边长称为周长. 题目描述 编写一个程序计算周长. 如图1所示7个矩形. ...

  3. 《逆袭团队》第九次团队作业【Beta】Scrum meeting 3

    项目 内容 软件工程 任课教师博客主页链接 作业链接地址 团队作业9:Beta冲刺与团队项目验收 团队名称 逆袭团队 具体目标 (1)掌握软件黑盒测试技术:(2)学会编制软件项目总结PPT.项目验收报 ...

  4. Java 第12次作业--你的生日

    题目:计算自己的出生日期距今天多少天,再将自己的出生日期利用SimpleDateFormat类设定的格式输出显示. 代码: import java.util.*; import java.text.* ...

  5. toB创业中的5个行动原则- SaaS创业路线图

    https://www.iyiou.com/p/84471.html 1.硬骨头原则 很多创业者急于求成,这做不好toB创业. 举例来说,产品价值阶段如果发现效果不明显,硬要推进到营销阶段在销售上想办 ...

  6. UVa10828 Back to Kernighan-Ritchie——概率转移&&高斯消元法

    题意 给出一个程序控制流图,从每个结点出发到每个后继接结点的概率均相等.当执行完一个没有后继的结点后,整个程序终止.程序总是从编号为1的结点开始.你的任务是对于若干个查询结点,求出每个结点的期望执行次 ...

  7. Build Post Office

    Description Given a 2D grid, each cell is either an house 1 or empty 0 (the number zero, one), find ...

  8. 我的ImageIO.write ByteArrayOutputStream为什么这么慢?

    File.createTempFile(prefix, suffix),创建一个临时文件,再使用完之后清理即可.但是遇到如下两个坑: String prefix = "temp"; ...

  9. 基于思岚A1激光雷达+OpenGL+VS2017的Ramer-Douglas-Peucker算法的实现

    时隔两年 又借到了之前的那个激光雷达,最老版本的思岚A1,甚至不支持新的固件,并且转接板也不见了,看了下淘宝店卖¥80,但是官方提供了一个基于STM32的实现方式,于是我估摸着这个转接板只是一个普通的 ...

  10. LeetCode 446. Arithmetic Slices II - Subsequence

    原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/arithmetic-slices-ii-subsequence/ 题目: A sequence of numbers is ...