各种推导式 详情见EVA_J的博客
#[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型] #遍历之后挨个处理
#[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] #筛选功能 # #30以内所有能被3整除的数
# ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0] #完整的列表推导式
# g = (i for i in range(30) if i%3 == 0) #完整的列表推导式
# print(ret)
#
# #30以内所有能被3整除的数的平方
# ret = [i*i for i in (1,2,3,4) if i%3 == 0]
# ret = (i*i for i in range(30) if i%3 == 0)
# print(ret)
#
# # 例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字
# names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
# ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
# ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2]
# ret = (name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2)
# print(ret) #字典推导式 # 例一:将一个字典的key和value对调
# mcase = {'a': 10, 'b': 34}
# #{10:'a' , 34:'b'}
# mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
# print(mcase_frequency) # 例二:合并大小写对应的value值,将k统一成小写
# mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
# #{'a':10+7,'b':34,'z':3}
# mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase}
# print(mcase_frequency) #集合推导式,自带结果去重功能
# squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
# print(squared) #各种推导式 : 生成器 列表 字典 集合
#遍历操作
#筛选操作
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