读文件

  打开文件(文件需要存在)

  #打开文件

  f = open("data.txt","r") #设置文件对象

  print(f)#文件句柄

  f.close() #关闭文件

  #为了方便,避免忘记close掉这个文件对象,可以用下面这种方式替代

  with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象

  str = f.read() #可以是随便对文件的操作

  完全读取文件

  #完全读取文件

  f = open("data.txt","r") #设置文件对象

  string1 = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串string1中

  f.close() #将文件关闭

  print(string1)

  

  

  按按行读取整个文件方法一(删除回车)

  #按行读取整个文件方法一(删除回车)

  data = []

  f = open("data.txt","r") #设置文件对象

  line = f.readline()

  if line !='\n' and line[len(line) -1 if len(line)-1>0 else 0] == "\n":#去掉换行符,也可以不去

  line_ = line[:-1]

  data.append(line_)

  while line: #直到读取完文件

  line = f.readline() #读取一行文件,包括换行符

  if line !='' and line[len(line) -1 if len(line)-1>0 else 0] == "\n":#去掉换行符,也可以不去

  line_ = line[:-1]

  data.append(line_)

  f.close() #关闭文件

  print(data)

  

  按行读取整个文件方法一(不删除回车)

  #按行读取整个文件方法一(不删除回车)

  data = []

  f = open("data.txt","r") #设置文件对象

  line = f.readline()

  data.append(line)

  while line: #直到读取完文件

  line = f.readline() #读取一行文件,包括换行符

  if line !='':

  data.append(line)

  f.close() #关闭文件

  print(data)

  

  按行读取整个文件第二种方法

  #按行读取整个文件第二种方法

  data = []

  for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件

  data.append(line) #将每一行文件加入到list中

  print(data )

  

  按行读取整个文件第三种方法

  f = open("data.txt","r") #设置文件对象

  data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里,效果与方法2一样

  f.close() #关闭文件

  print(data)

  将文件读入numpy数组中

  #将文件读入数组中

  import numpy as np

  data = np.loadtxt("data.txt") #将文件中数据加载到data数组里

  print(data)

  写文件

  列表写入文件

  #列表写入文件(直接)

  data = ['a','b','c']

  #单层列表写入文件

  with open("data.txt","w") as f:

  f.writelines(data)

  #列表写入文件(加入一些东西)

  data = ['a','b','c']

  #单层列表写入文件

  with open("data.txt","w") as f:

  for i in data:

  f.write(i+'\r\n')

  #二维列表写入文件

  data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

  with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象

  for i in data:

  i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','').replace(' ',',')+'\r\n' #将其中每一个列表规范化成字符串

  print(i)

  f.write(i)

  #第二种方法,直接将每一项都写入文件

  data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

  with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象

  for i in data: #对于双层列表中的数据

  f.writelines(i)

  #将数组写入文件

  import numpy as np

  data =[ [1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

  # 第一种方法将数组中数据写入到data.txt文件

  np.savetxt("data1.txt",data)

  # 第二种方法将数组中数据写入到data.npy文件

  np.save("data",data)

  import numpy as np

  filename = 'data.txt' # txt文件和当前脚本在同一目录下,所以不用写具体路径

  dataele_list = []

  with open(filename, 'r') as f:

  while True:

  lines = f.readline() # 整行读取数据

  if not lines:

  break

  dataele_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 将整行数据分割处理,如果分割符是空格,括号里就不用传入参数,如果是逗号, 则传入‘,'字符。

  dataele_list.append(dataele_tmp) # 添加新读取的数据

  dataele_np = np.array(dataele_list) # 将数据从list类型转换为array类型。

  print(dataele_np)

  非替换写入

  #非替换写入

  #r+ 模式的指针默认是在文件的开头

  # 如果直接写入,则会覆盖源文件,通过read() 读取文件后,指针会移到文件的末尾,再写入数据就不会有问题了。

  # 这里也可以使用a 模式

  f2 = open('data.txt','r+')

  f2.read()

  f2.write('\r\nhello boy!')

  f2.close()

  #非替换写入

  f2 = open('data.txt','a')

  f2.write('\r\nhello fff!')

  f2.close()

  文件坐标插入读取

  # 在开始使用open打开文件时候,将打开方式从r,换成rb即可 才可以使用seek移动

  f = open('data.txt','rb')

  #f.tell() #获取指针位置

  print("初始位置",f.tell())

  # 开头位置偏离3位置

  f.seek(3,0)无锡人流医院 http://www.wxbhnk120.com/

  print("开头位置偏离3位置",f.tell())

  print("==",f.readline(),"==")

  print("读取一行后位置",f.tell())

  # 当前位置偏离5位置

  f.seek(5,1)

  print("当前位置偏离5位置",f.tell())

  print("==",f.readline(),"==")

  print("读取一行后位置",f.tell())

  # 结尾偏离5位置

  f = open('data.txt','rb')

  f.seek(0,2)

  print("结尾偏离0位置",f.tell())

  print("==",f.readline(),"==")

  print("读取一行后位置",f.tell())

  f.seek(3,2)

  print("结尾偏离3位置",f.tell())

  print("==",f.readline(),"==")

  print("读取一行后位置",f.tell())

  内容查找

  # 内容查找

  import re

  f = open('data.txt')

  source = f.read()

  f.close()

  r = 'www'

  s = len(re.findall(r,source))

  print(s)

  import re

  f = open("data.txt",'r')

  count = 0

  for s in f.readlines():

  li = re.findall("www",s)

  if len(li)>0:

  count = count + len(li)

  print ("Search",count, "www")

  f.close()

  替换

  #替换

  f1 = open('data.txt','r')

  f2 = open('data2.txt','w')

  for s in f1.readlines():

  f2.write(s.replace('www','w')+'\r\n')

  f1.close()

  f2.close()

  #排序 去除空行 注释

  f = open('data.txt')

  result = list()

  for line in f.readlines(): # 逐行读取数据

  line = line.strip() #去掉每行头尾空白

  if not len(line) or line.startswith('#'): # 判断是否是空行或注释行

  continue #是的话,跳过不处理

  result.append(line) #保存

  f.close()

  result.sort() #排序结果

  print(result)

  f = open('data2.txt','w')

  for line in result:

  f.write(line+'\r\n')

PYTHON 文件读写、坐标寻址、查找替换的更多相关文章

  1. python文件读写及形式转化和CGI的简单应用

    一丶python文件读写学习笔记 open() 将会返回一个 file 对象,基本语法格式如下: open(filename, mode) filename:包含了你要访问的文件名称的字符串值. mo ...

  2. python 文件读写操作(24)

    以前的代码都是直接将数据输出到控制台,实际上我们也可以通过读/写文件的方式读取/输出到磁盘文件中,文件读写简称I/O操作.文件I/O操作一共分为四部分:打开(open)/读取(read)/写入(wri ...

  3. python文件读写小结

    读文件 打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象,它是可迭代的): >>> f = open('test.txt', 'r') r表示是文本文件,rb是二进制文件 ...

  4. python文件读写及修改

    转载:https://www.cnblogs.com/zhxwind/p/8761618.html 文件的读写有三种形式:读.写和追加. 一.读模式 r 和读写模式 r+ 1.读模式 r 读模式r特点 ...

  5. Python 文件读写,条件循环(三次登录锁定账号实例)

    通过文件读写,条件循环相关语法,实现三次登录失败则锁定该账号的功能 需求一 """需求描述: 1.输入正确账号,密码,退出程序 2.登录失败,重新输入账号密码 3.同一账 ...

  6. 【学习】python文件读写,用with open as的好处,非常好【转载】

    原文链接:http://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/6554817.html 备注:博主还有很多值得学习的笔记,遇到问题可以拜读,非常感谢博主的总结 读写文件是最常见的IO操作 ...

  7. python文件读写,以后就用with open语句

    读写文件是最常见的IO操作.Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的. 读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘, ...

  8. Python文件读写(open(),close(),with open() as f...)

    Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的.本节介绍内容大致有:文件的打开/关闭.文件对象.文件的读写等. 本章节仅示例介绍 TXT 类型文档的读写,也就是最基础的文件读写,也需要注意编码问题 ...

  9. python 文件读写方式

    一.普通文件读写方式 1.读取文件信息: with open('/path/to/file', 'r') as f: content = f.read() 2.写入文件中: with open('/U ...

  10. Python文件读写、StringIO和BytesIO

    1 IO的含义 在计算机中,IO是Input/Output的简写,也就是输入和输出. 由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就 ...

随机推荐

  1. mark_Linux_wc

    Linux wc命令 Linux wc命令用于计算字数. 利用wc指令我们可以计算文件的Byte数.字数.或是列数,若不指定文件名称.或是所给予的文件名为"-",则wc指令会从标准 ...

  2. SDN实验---Ryu的应用开发(四)基于跳数的最短路径转发原理

    一:实现最短跳数转发 (一)原理 推文:迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法 二:代码实现 (一)全部代码 from ryu.base import app_manager from ryu.controll ...

  3. shell中函数的使用

    函数是一个脚本代码块,你可以对它进行自定义命名,并且可以在脚本中任意位置使用这个函数.如果想要这个函数,只要调用这个函数的名称就可以了.使用函数的好处在于模块化以及代码可读性强. (1).函数的创建语 ...

  4. Python - Django - 自定义一个中间件

    中间件简介: 中间件是在 wsgi.py 之后,urls.py 之前,在全局操作 Django 请求和响应的模块 在 settings.py 中可以看到中间件的相关配置 该列表中的每一个元素都是一个类 ...

  5. Git 更新

    在向远程仓库推送之前,为避免冲突,通常会先从远程仓库更新,再添加文件,再commit到staging area,最近push. 更新使用命令git pull 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...

  6. ClickHouse中的循环复制集群拓扑

    关系型数据库,但千万级表关联数据库基本上不太可能做到秒出:考虑过Sharding,但数据量大, 各种成本都很高:热数据存储到ElasticSearch,但无法跨索引关联,导致不得不做宽表, 因为权限, ...

  7. 004 Thymeleaf学习笔记

    1.Thymeleaf概述 SpringBoot并不推荐使用jsp,但是支持一些模板引擎技术:Freemarker.Thymeleaf.Mustache. 简单说, Thymeleaf 是一个跟 Ve ...

  8. 一文搞定Flask

    Flask 一 .Flask简介 Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收h ...

  9. go编译运行说明

    二  编译运行说明 1.1 编译 1)有了go源文件,通过编译器将其编译成机器可以识别的二进制码文件. 2)在该源文件目录下,通过 go build 对hello.go 文件进行编译.可以指定生成的可 ...

  10. 代理服务器支持https(转)

    原标题:让代理服务器支持HTTPS很难吗?    http://www.site-digger.com/html/articles/20151203/107.html