一、定义

默认满足以下两个条件中的一个就是高阶函数:

  • 函数的传入参数是一个函数名
  • 函数的返回值是一个函数名

二、map函数

map接收两个参数,一个函数和一个Iterable,map将接收到的函数作用于Iterable的每一个元素上,并返回一个新的Iterable。

def foo(x):
return x ** 2 mlist = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
r = map(foo, mlist)
print(list(r)) [1, 4, 9, 16, 25, 36]

三、filter函数

Python内建的filter()函数用于过滤序列。

map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

def is_odd(n):
return n % 2 == 0 r = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(list(r)) [2, 4, 6]

四、reduce函数

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
from functools import reduce
def add(x, y):
return x + y r = reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(r) 21
 

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