​ 配置了一下druid的多数据源配置,尝试了很多方法,Spring boot关于对Mysql和Sqlite多数据源的配置,记录下来:

涉及技术点:

Springboot + Druid + Mysql +Sqlite

一、引入Jar包:

<!--Spring Boot依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.1.8.RELEASE</version>
</dependency>
<!--MYSQL连接依赖-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.18</version>
</dependency>
<!--阿里数据源连接池-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<!--sqlite依赖-->
<dependency>
<groupId>org.xerial</groupId>
<artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
<version>3.28.0</version>
</dependency>
<!--aspects依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aspects</artifactId>
<version>5.1.9.RELEASE</version>
</dependency>

二、配置参数:

spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#druid相关配置
druid:
one:
name: ds_mysql
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
#基本属性
url: @jdbc.url@
username: @jdbc.username@
password: @jdbc.password@
test-while-idle: false
two:
name: ds_sqlite
driver-class-name: org.sqlite.JDBC
#基本属性
url: jdbc:sqlite:db/test.db
username: test
password: test
test-while-idle: false
use-global-data-source-stat: true
#监控统计拦截的filters
filters: stat
#配置初始化大小/最小/最大
initial-size: 2
min-idle: 2
max-active: 20
#获取连接等待超时时间
max-wait: 60000
#间隔多久进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接
time-between-eviction-runs-millis: 60000
#一个连接在池中最小生存的时间
min-evictable-idle-time-millis: 300000
validation-query: SELECT 'x' FROM DUAL
# mysql需要设置校验
# 指明是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个.注意: 设置为true后如果要生效,validationQuery参数必须设置为非空字符串
test-while-idle: false
# 指明是否在归还到池中前进行检验 注意: 设置为true后如果要生效,validationQuery参数必须设置为非空字符串
test-on-borrow: false
# 指明连接是否被空闲连接回收器(如果有)进行检验.如果检测失败,则连接将被从池中去除. 注意: 设置为true后如果要生效,validationQuery参数必须设置为非空字符串
test-on-return: false
#打开PSCache,并指定每个连接上PSCache的大小。oracle设为true,mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false
pool-prepared-statements: false

(参数配置,可参考: https://gitee.com/wenshao/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter)

三、编写配置文件:

1、定义数据源名称常量 :

package com.meng.scaffold.config.datasource;

/**
* @Description: 数据源名称
* @author: MengW9
* @Date: 2019-11-28
* @Time: 10:26
*/
public interface DataSourceNames {
String ONE = "ONE";
String TWO = "TWO";
}

2、创建动态数据源:

package com.meng.scaffold.config.datasource;

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Map; /**
* @program: scaffold
* @description: 动态数据源
* @author: MengW9
* @create: 2019-11-28 10:26
**/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>(); /**
* 配置DataSource, defaultTargetDataSource为主数据库
*/
public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map<Object, Object> targetDataSources) {
super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
super.setTargetDataSources(targetDataSources);
super.afterPropertiesSet();
} @Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return getDataSource();
} public static void setDataSource(String dataSource) {
contextHolder.set(dataSource);
} public static String getDataSource() {
return contextHolder.get();
} public static void clearDataSource() {
contextHolder.remove();
} }

3、动态数据源配置:

package com.meng.scaffold.config.datasource;

import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary; import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map; /**
* @program: scaffold
* @description: 多数据源配置
* @author: MengW9
* @create: 2019-11-28 10:16
**/
@Configuration
public class DynamicDataSourceConfig { /**
* 创建 DataSource Bean
*/
@Bean("oneDataSource")
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.one")
public DataSource oneDataSource() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
} @Bean("twoDataSource")
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.two")
public DataSource twoDataSource() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
} /**
* 如果还有数据源,在这继续添加 DataSource Bean
*/
@Bean
@Primary
public DynamicDataSource dataSource(DataSource oneDataSource, DataSource twoDataSource) {
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(2);
targetDataSources.put(DataSourceNames.ONE, oneDataSource);
targetDataSources.put(DataSourceNames.TWO, twoDataSource);
// 还有数据源,在targetDataSources中继续添加
System.out.println("DataSources:" + targetDataSources);
return new DynamicDataSource(oneDataSource, targetDataSources);
} }

4、定义动态数据源注解:

package com.meng.scaffold.config.datasource;

import java.lang.annotation.*;

/**
* @description: 多数据源注解
* @author: MengW9
* @create: 2019-11-28 10:31
**/
@Documented
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface DataSource {
String value() default DataSourceNames.ONE;
}

5、设置数据源 AOP 代理:

package com.meng.scaffold.config.datasource;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.stereotype.Component; import java.lang.reflect.Method; /**
* @description: 数据源AOP切面处理
* @author: MengW9
* @create: 2019-11-28 10:33
**/
@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect implements Ordered { protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); /**
* 切点: 所有配置 DataSource 注解的方法
*/
@Pointcut("@annotation(com.meng.scaffold.config.datasource.DataSource)")
public void dataSourcePointCut() {
} @Around("dataSourcePointCut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
DataSource ds = method.getAnnotation(DataSource.class);
// 通过判断 DataSource 中的值来判断当前方法应用哪个数据源
DynamicDataSource.setDataSource(ds.value());
System.out.println("当前数据源: " + ds.value());
logger.debug("set datasource is " + ds.value());
try {
return point.proceed();
} finally {
DynamicDataSource.clearDataSource();
logger.debug("clean datasource");
}
} @Override
public int getOrder() {
return 1;
}
}

四、修改启动文件:

package com.meng.scaffold;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Import; import com.gy.fast.common.config.data.DynamicDataSourceConfig; **
* 动态数据源配置,需要将自有的配置依赖(DynamicDataSourceConfig),将原有的依赖去除(DataSourceAutoConfiguration)
* exclude = DataSourceAutoConfiguration.class
* @author Meng
*/
@Import({DynamicDataSourceConfig.class})
@SpringBootApplication(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class})
public class DeviceApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeviceApplication.class, args);
}
}

五、配置完成, 进行测试:

测试接口编写:

package com.meng.scaffold.service;

import com.meng.scaffold.config.datasource.DataSource;
import com.meng.scaffold.config.datasource.DataSourceNames;
import com.meng.scaffold.dao.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service; /**
* @description: 测试多数据源
* @author: MengW9
* @create: 2019-11-28 10:39
**/
@Service
public class DataSourceTestService { @Autowired
private UserService userService; public User test1(Long userId) {
return userService.selectById(userId);
} /**
* @Description: 多数据注解必须放在接口实现类的上面
* @Param: [userId]
* @Author: MengW9
*/
@DataSource(DataSourceNames.TWO)
public User test2(Long userId) {
return userService.selectById(userId);
} }

编写测试类:

package com.meng.scaffold;

import org.apache.commons.lang3.builder.ToStringBuilder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import com.meng.scaffold.dao.User; @RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class DynamicDataSourceTest {
@Autowired
private DataSourceTestService dataSourceTestService; @Test
public void test(){
// 数据源ONE
SysUser user1 = dataSourceTestService.test1(1L);
System.out.println(ToStringBuilder.reflectionToString(user1)); // 数据源TWO
SysUser user2 = dataSourceTestService.test2(1L);
System.out.println(ToStringBuilder.reflectionToString(user2)); // 数据源ONE
SysUser user3 = dataSourceTestService.test1(1L);
System.out.println(ToStringBuilder.reflectionToString(user3));
} }

代码地址:Git仓库


参考:

https://my.oschina.net/u/3681868/blog/1813011

SpringBoot配置多数据源Mysql+Sqlite的更多相关文章

  1. springboot配置双数据源 MySQL和SqlServer

    1. pom文件的驱动jar包加上去, compile 'com.microsoft.sqlserver:mssql-jdbc:6.2.2.jre8' 2. application.yml sprin ...

  2. springboot配置Druid数据源

    springboot配置druid数据源 Author:SimpleWu springboot整合篇 前言 对于数据访问层,无论是Sql还是NoSql,SpringBoot默认采用整合SpringDa ...

  3. SpringBoot配置多数据源时遇到的问题

    SpringBoot配置多数据源 参考代码:Spring Boot 1.5.8.RELEASE同时配置Oracle和MySQL 原作者用的是1.5.8版本的SpringBoot,在升级到2.0.*之后 ...

  4. springboot 配置多数据源

    1.首先在创建应用对象时引入autoConfig package com; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org. ...

  5. springboot 配置多数据源 good

    1.首先在创建应用对象时引入autoConfig package com; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org. ...

  6. SpringBoot添加多数据源mysql和oracle

    项目结构 多数据源配置文件 MultiDataSourceConfig.java SqlSessionTemplate1.java SqlSessionTemplate2.java package c ...

  7. spring boot 配置双数据源mysql、sqlServer

    背景:原来一直都是使用mysql数据库,在application.properties 中配置数据库信息 spring.datasource.url=jdbc:mysql://xxxx/test sp ...

  8. springboot配置多数据源mybatis配置失效问题

    mybatis配置 #开启驼峰映射 mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true #开启打印sql mybatis.configura ...

  9. Springboot配置多数据源(Mysql和Orcale)--(Idea Maven JDBCTemplate支持下的)

    1.配置 orcale jdbc 对于一个Maven项目,使用Mysql时,可直接添加如下依赖: <dependency> <groupId>mysql</groupId ...

随机推荐

  1. yugabyte 安装pg extention

    前段时间在学习yugabyte 发现yugabyte 是直接复用了pg server的源码,所以当时就觉得大部分pg extension 也是可用. 今天看到了官方文档中有关于如何安装的,发现还得多看 ...

  2. Docker 更改容器映射端口

    1.编辑容器的配置文件进行更改端口: docker run 运行启动时 -p 可以指定容器启动映射端口 ( ) 可以编辑配置文件 进行修改:(需要重启docker 服务 不止是是容器 才能生效.只能重 ...

  3. BZOJ 1801: [Ahoi2009]中国象棋

    题目描述 //每行每列最多放两个,可以讨论第i-1行到第i行的每一种情况 #include<complex> #include<cstdio> using namespace ...

  4. 洛谷p1967货车运输(kruskal重构树)

    题面 题解中有很多说最优解是kruskal重构树 所以 抽了个早自习看了看这方面的内容 我看的博客 感觉真的挺好使的 首先对于kruskal算法来说 是基于贪心的思想把边权排序用并查集维护是否是在同一 ...

  5. 可持久化0-1Trie树

    我跟可持久化数据结构杠上了 \(QwQ\) .三天模拟赛考了两次可持久化数据结构(主席树.可持久化0-1Trie树),woc. 目录: 个人理解 时空复杂度分析 例题及简析 一.个人理解 可持久化0- ...

  6. jmeter(四十六)参数化与断言实战

    概述 今天用jmeter做一次参数化实战.通过计数器遍历参数表,然后查询jdbc进行beanshell断言. 涉及元件 用户参数,计数器,正则表达式,jdbc,beanshell脚本 详细过程 在我们 ...

  7. <每日 1 OJ> -LeetCode 13 . 罗马数字转正数

    题目: 罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, L,C,D 和 M. 字符 数值I 1V 5X 10L 50C 100D 500M 1000例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列的 1 ...

  8. [技术博客]采用Qthread实现多线程连接等待

    采用Qthread实现多线程连接等待 ​ 本组的安卓自动化测试软件中,在测试开始前需要进行连接设备的操作,如下图左侧的按钮 ​ ​ 后端MonkeyRunner相关操作的程序中提供了connect() ...

  9. android 8.1 wifi提示"已连接 但无法访问互联网"的解决办法

    主要是GFW的问题 adb shell以下命令解决 settings put settings put settings put settings put global captive_portal_ ...

  10. php 身份证验证类

    <?php //身份证件验证 class chekcIdcard { /** * 验证身份证是否有效 * * @param $IDCard * @return bool */ public st ...