ent 基本使用六 Mixin
ent 的Mixin 可以让我们服用已有的schema
Mixin 接口说明
type Mixin interface {
Fields() []ent.Field
}
一个demo
- 代码
// -------------------------------------------------
// Mixin definition
// TimeMixin implements the ent.Mixin for sharing
// time fields with package schemas.
type TimeMixin struct{}
func (TimeMixin) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.Time("created_at").
Immutable().
Default(time.Now),
field.Time("updated_at").
Default(time.Now).
UpdateDefault(time.Now),
}
}
// DetailsMixin implements the ent.Mixin for sharing
// entity details fields with package schemas.
type DetailsMixin struct{}
func (DetailsMixin) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.Int("age").
Positive(),
field.String("name").
NotEmpty(),
}
}
// -------------------------------------------------
// Schema definition
// User schema mixed-in the TimeMixin and DetailsMixin fields and therefore
// has 5 fields: `created_at`, `updated_at`, `age`, `name` and `nickname`.
type User struct {
ent.Schema
}
func (User) Mixin() []ent.Mixin {
return []ent.Mixin{
TimeMixin{},
DetailsMixin{},
}
}
func (User) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.String("nickname").
Unique(),
}
}
// Pet schema mixed-in the DetailsMixin fields and therefore
// has 3 fields: `age`, `name` and `weight`.
type Pet struct {
ent.Schema
}
func (Pet) Mixin() []ent.Mixin {
return []ent.Mixin{
DetailsMixin{},
}
}
func (Pet) Fields() []ent.Field {
return []ent.Field{
field.Float("weight"),
}
}
- 简单说明
以上代码实现了DetailsMixin 以及TimeMixin 两个Mixin 我们在User 以及Pet中通过添加 Mixin 方法实现了复用
参考资料
https://entgo.io/docs/schema-mixin/
ent 基本使用六 Mixin的更多相关文章
- ent orm笔记2---schema使用(下)
Indexes 索引 在前两篇的文章中,其实对于索引也有一些使用, 这里来详细看一下关于索引的使用 Indexes方法可以在一个或者多个字段上设置索引,以提高数据检索的速度或者定义数据的唯一性 在下面 ...
- VUE学习笔记(李天禹老师版本)
目录 VUE 一 脚手架文件结构 二 关于不同版本的Vue 三 vue.config.js配置文件 vue文件的基本结构 components 四 ref属性 TIPS 五 props配置项 Tips ...
- ent 基本使用十六 聚合
ent 提供了聚合处理 一个group by + 聚合的处理(age以及name字段) package main import ( "context" "< ...
- 如何一步一步用DDD设计一个电商网站(六)—— 给购物车加点料,集成售价上下文
阅读目录 前言 如何在一个项目中实现多个上下文的业务 售价上下文与购买上下文的集成 结语 一.前言 前几篇已经实现了一个最简单的购买过程,这次开始往这个过程中增加一些东西.比如促销.会员价等,在我们的 ...
- Celery 源码解析六:Events 的实现
在 Celery 中,除了远程控制之外,还有一个元素可以让我们对分布式中的任务的状态有所掌控,而且从实际意义上来说,这个元素对 Celery 更为重要,这就是在本文中将要说到的 Event. 在 Ce ...
- Django+xadmin打造在线教育平台(六)
九.课程章节信息 9.1.模板和urls 拷贝course-comments.html 和 course-video.html放入 templates目录下 先改course-video.html,同 ...
- 一、虚拟环境.二、路由配置主页与404.三、2.x路由分发.四、伪静态.五、request对象.六、FBV与CBV.七、文件上传.
一.虚拟环境 ''' 解决版本共存 1. 用pycharm选择File点击NewProject然后选择virtualenv创建一个纯净环境 2. 打开下载的目录将venv文件夹下的所有文件(纯净的环境 ...
- Jade模板引擎学习(二)语法:代码、变量、循环、过滤器及mixin
Jade语法 一.代码 不会被缓冲代码 ul - for(var i=0; i; i++) li Jade Engine 会转换为: <ul> <li>Jade Engine& ...
- less新手入门(三) 作为函数使用的Mixin、@import 导入指令 、@import 导入选项
五.作为函数使用的Mixin 从mixin返回变量 在mixin中定义的所有变量都是可见的,并且可以在调用者的作用范围中使用(除非调用者用相同的名称定义它自己的变量). .mixin(){ @widt ...
随机推荐
- Django 定义视图函数
Django 定义视图函数 一.接收内容及文件处理 1.接收分类 # 获取数据 request.GET # 提交数据 request.POST # 获取文件 request.FILES 2.check ...
- Luogu5611 Ynoi2013 D2T2/牛客挑战赛32F 最大子段和 分块、分治
传送门 之前一直咕着的,因为一些特殊的原因把这道题更掉算了-- 有一个对值域莫队+线段树的做法,复杂度\(O(n\sqrt{n} \log n)\)然而牛客机子实在太慢了没有希望(Luogu上精细实现 ...
- Replication:事务复制 Transaction and Command
事务复制使用 dbo.msrepl_transactions 和 dbo.MSrepl_commands 存储用于数据同步的Transaction和Command.在replication中,每个co ...
- SQL Server的NTEXT类型不支持等号"="操作(转载)
SQL SERVER – Fix: Error : 402 The data types ntext and varchar are incompatible in the equal to oper ...
- .net core mvc启动顺序以及主要部件3-Startup
前面分享了.net core Program类的启动过程已经源代码介绍,这里将继续讲Startup类中的两个约定方法,一个是ConfigureServices,这个方法是用来写我们应用程序所依赖的组件 ...
- SUSE12Sp3-使用Docker导入镜像并安装redis,zookeeper,kafka
首先在另外一台联网电脑拉取最新的redis,zookeeper,kafka镜像 docker pull redis docker pull zookeeper docker pull wurstmei ...
- C# 转成金额每三位逗号隔开
long aaaa = 14200666; Console.WriteLine(aaaa.ToString("N0")); Console.WriteLine(string.For ...
- Spring的配置文件找不到元素 'beans' 的声明
Spring的配置文件找不到元素 'beans' 的声明 一般是由Spring的版本导致的,你可以尝试使用如下的某一种. <?xml version="1.0" encodi ...
- Python 操作 MySQL 数据库
使用示例: import pymysql #python3 conn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="r ...
- I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
遇到了这个问题,意思是你的 CPU 支持AVX AVX2 (可以加速CPU计算),但你安装的 TensorFlow 版本不支持 解决:1. 如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求,在开头加上这两行 ...