np.meshgrid的更多相关文章

  1. 深度学习实践-物体检测-faster-RCNN(原理和部分代码说明) 1.tf.image.resize_and_crop(根据比例取出特征层,进行维度变化) 2.tf.slice(数据切片) 3.x.argsort()(对数据进行排列,返回索引值) 4.np.empty(生成空矩阵) 5.np.meshgrid(生成二维数据) 6.np.where(符合条件的索引) 7.tf.gather取值

    1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name)  # 根据bbox的y1,x1,y2,x2获得net中的位置,将其转换为14*1 ...

  2. np.meshgrid()用法+ np.stack()用法

    A,B,C,D,E,F是6个网格点,坐标如图,如何用矩阵形式(坐标矩阵)来批量描述这些点的坐标呢?答案如下 这就是坐标矩阵——横坐标矩阵X XX中的每个元素,与纵坐标矩阵Y YY中对应位置元素,共同构 ...

  3. 深度学习原理与框架-神经网络-线性回归与神经网络的效果对比 1.np.c_[将数据进行合并] 2.np.linspace(将数据拆成n等分) 3.np.meshgrid(将一维数据表示为二维的维度) 4.plt.contourf(画出等高线图,画算法边界)

    1. np.c[a, b]  将列表或者数据进行合并,我们也可以使用np.concatenate 参数说明:a和b表示输入的列表数据 2.np.linspace(0, 1, N) # 将0和1之间的数 ...

  4. 『Numpy』np.meshgrid

    生成网格坐标,一个很好的说明图如下: 虽然xy双坐标比较常用,但实际上其输入可以是任意多的数组,输出数组数目等于输出数组数目,且彼此间shape一致. 如果输入数组不是一维的,会拉伸为1维进行计算. ...

  5. Numpy中Meshgrid函数介绍及2种应用场景

    近期在好几个地方都看到meshgrid的使用,虽然之前也注意到meshgrid的用法.但总觉得印象不深刻,不是太了解meshgrid的应用场景.所以,本文将进一步介绍Numpy中meshgrid的用法 ...

  6. numpy中的meshgrid

    经常遇到meshgrid,一段时间不用就忘记了,记录之 meshgrid用于生成网格点的坐标矩阵(参考https://blog.csdn.net/lllxxq141592654/article/det ...

  7. np.mgird np.ogrid

    np.ogrid: address:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ogrid.html returns an o ...

  8. numpy.meshgrid()

    numpy提供的numpy.meshgrid()函数可以让我们快速生成坐标矩阵X,Y 语法:X,Y = numpy.meshgrid(x, y)输入:x,y,就是网格点的横纵坐标列向量(非矩阵)输出: ...

  9. 关于meshgrid和numpy.c_以及numpy.r_

    meshgrid的目的是生成两套行列数一致的矩阵,其中一个是行重复,一个是列复制:可以这么来理解,通过ravel()将矩阵数据拉平之后,就可以将这两套矩阵累加在一起,形成一个两行数据,要达到这个效果是 ...

随机推荐

  1. win10 提示该文件没有与之关联的应用来执行该操作

    将下面代码复制进一个文本文档,然后将文本文档的txt后缀改成bat.双击运行,可以解决问题. 问题发生原因是之前通过注册表去除了桌面图标的快捷方式的小标志. /-------------------- ...

  2. mysql表的创建、查看、修改、删除

    一.创建表 创建表前先使用use 数据库名进入某一个数据库,创建表语句的格式如下: create table 表名称 ( 列名1 列的数据类型 [约束], 列名2 列的数据类型 [约束], 列名2 列 ...

  3. python图像处理库Pillow基本使用方法

    安装pillow pillow的文档页面,documentation of Pillow 生成一个有单一颜色的图像 from PIL import Image, ImageDraw img = Ima ...

  4. Visual Studio Code 写Python代码

    之前用nodepad++,sublime text3,ultraedit,最近上手微软的vsc感觉上手还行,如果没有pycharm照样可以使用它 https://code.visualstudio.c ...

  5. 10 分钟了解 Actor 模型

    http://www.moye.me/2016/08/14/akka-in-action_actor-model/ 过去十几年CPU一直遵循着摩尔定律发展,单核频率越来越快,但是最近这几年,摩尔定律已 ...

  6. Spark Partition

    分区的意义 Spark RDD 是一种分布式的数据集,由于数据量很大,因此它被切分成不同分区并存储在各个Worker节点的内存中.从而当我们对RDD进行操作时,实际上是对每个分区中的数据并行操作.Sp ...

  7. java实现ssh登录linux服务器并下发命令

    依赖jar包:jsch-0.1.55.jar   commons-io-2.5.jar import com.jcraft.jsch.ChannelExec; import com.jcraft.js ...

  8. 【洛谷P4093】 [HEOI2016/TJOI2016]序列 CDQ分治+动态规划

    你发现只会改变一个位置,所以可以直接进行dp 具体转移的话用 CDQ 分治转移就好了~ #include <bits/stdc++.h> #define N 100006 #define ...

  9. 关于java项目跑着跑着就挂掉的问题

    部署项目后,安装redis,从redis中获取数据,或一些数据库查询操作,服务器cpu和内存占用率突增.

  10. [RN] React Native 常见基本问题归纳总结

    [RN] React Native  常见基本问题归纳总结 本问题总结涉及到版本为: "react": "16.8.3","react-native& ...