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请求钩子

在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如:

  • 在请求开始时,建立数据库连接;
  • 在请求开始时,根据需求进行权限校验;
  • 在请求结束时,指定数据的交互格式;

为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设置的功能,即请求钩子。

请求钩子是通过装饰器的形式实现,Flask支持如下四种请求钩子:

  • before_first_request

    • 在处理第一个请求前执行
  • before_request
    • 在每次请求前执行
    • 如果在某修饰的函数中返回了一个响应,视图函数将不再被调用
  • after_request
    • 如果没有抛出错误,在每次请求后执行
    • 接受一个参数:视图函数作出的响应
    • 在此函数中可以对响应值在返回之前做最后一步修改处理
    • 需要将参数中的响应在此参数中进行返回
  • teardown_request:
    • 在每次请求后执行
    • 接受一个参数:错误信息,如果有相关错误抛出
    • 需要设置flask的配置DEBUG=False,teardown_request才会接受到异常对象。

代码

config.py

class Config(object):
DEBUG = True
SECRET_KEY = "abcccddgadsag"

hook.py

from flask import Flask
from config import Config app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config) @app.before_first_request
def before_firest_request():
print("----- before_first_requets-----")
print("系统初始化的时候,执行这个钩子方法")
print("会在接收到第一个用户请求时,执行这里的代码") @app.before_request
def before_request():
print("----before request")
print("每一次接收到用户请求时,执行这个钩子方法")
print("一般可以用来判断权限,或者转换路由参数或者预处理客户端的请求的数据") @app.after_request
def after_request(response):
print("----after_request----")
print("在处理请求以后,执行这个钩子方法")
print("一般可以用于记录会员/管理员的操作历史,浏览历史,清理收尾的工作")
response.headers["Content-Type"] = "application/json"
return response @app.teardown_request
def teardown_request(exc):
print("----teardown_request----")
print("在每一次请求以后,执行这个钩子方法,如果有异常错误,则会传递错误异常对象到当前方法的参数中")
print(exc) @app.route("/hook")
def hook():
print("----这是视图函数----")
print("视图函数被运行了")
return "这是视图函数" if __name__ == '__main__':
app.run(host="127.0.0.1", port=80)
  • 请求时的打印:
----- before_first_requets-----
系统初始化的时候,执行这个钩子方法
会在接收到第一个用户请求时,执行这里的代码
----before request
每一次接收到用户请求时,执行这个钩子方法
一般可以用来判断权限,或者转换路由参数或者预处理客户端的请求的数据
----这是视图函数----
视图函数被运行了
----after_request----
在处理请求以后,执行这个钩子方法
一般可以用于记录会员/管理员的操作历史,浏览历史,清理收尾的工作
----teardown_request----
在每一次请求以后,执行这个钩子方法,如果有异常错误,则会传递错误异常对象到当前方法的参数中
None

异常捕获

主动抛出HTTP异常

  • abort 方法

    • 抛出一个给定状态代码的 HTTPException 或者 指定响应,例如想要用一个页面未找到异常来终止请求,你可以调用 abort(404)。
  • 参数:
    • code – HTTP的错误状态码
# abort(404)
abort(500)

抛出状态码的话,只能抛出 HTTP 协议的错误状态码

捕获错误

  • errorhandler 装饰器

    • 注册一个错误处理程序,当程序抛出指定错误状态码的时候,就会调用该装饰器所装饰的方法
  • 参数:
    • code_or_exception – HTTP的错误状态码或指定异常
  • 例如统一处理状态码为500的错误给用户友好的提示:
@app.errorhandler(500)
def internal_server_error(e):
return '服务器搬家了'
  • 捕获指定异常类型
@app.errorhandler(ZeroDivisionError)
def zero_division_error(e):
return '除数不能为0'

上下文

上下文:即语境,语意,在程序中可以理解为在代码执行到某一时刻时,根据之前代码所做的操作以及下文即将要执行的逻辑,可以决定在当前时刻下可以使用到的变量,或者可以完成的事情。

Flask中有两种上下文,请求上下文(request context)和应用上下文(application context)。

Flask中上下文对象:相当于一个容器,保存了 Flask 程序运行过程中的一些信息。

  1. application 指的就是当你调用app = Flask(__name__)创建的这个对象app
  2. request 指的是每次http请求发生时,WSGI server(比如gunicorn)调用Flask.__call__()之后,在Flask对象内部创建的Request对象;
  3. application 表示用于响应WSGI请求的应用本身,request 表示每次http请求;
  4. application的生命周期大于request,一个application存活期间,可能发生多次http请求,所以,也就会有多个request

请求上下文(request context)

思考:在视图函数中,如何取到当前请求的相关数据?比如:请求地址,请求方式,cookie等等

在 flask 中,可以直接在视图函数中使用 request 这个对象进行获取相关数据,而 request 就是请求上下文的对象,保存了当前本次请求的相关数据,请求上下文对象有:request、session

  • request

    • 封装了HTTP请求的内容,针对的是http请求。举例:user = request.args.get('user'),获取的是get请求的参数。
  • session
    • 用来记录请求会话中的信息,针对的是用户信息。举例:session['name'] = user.id,可以记录用户信息。还可以通过session.get('name')获取用户信息。

应用上下文(application context)

它的字面意思是 应用上下文,但它不是一直存在的,它只是request context 中的一个对 app 的代理(人),所谓local proxy。它的作用主要是帮助 request 获取当前的应用,它是伴 request 而生,随 request 而灭的。

应用上下文对象有:current_app,g

current_app

应用程序上下文,用于存储应用程序中的变量,可以通过current_app.name打印当前app的名称,也可以在current_app中存储一些变量,例如:

  • 应用的启动脚本是哪个文件,启动时指定了哪些参数
  • 加载了哪些配置文件,导入了哪些配置
  • 连接了哪个数据库
  • 有哪些可以调用的工具类、常量
  • 当前flask应用在哪个机器上,哪个IP上运行,内存多大
current_app.name
current_app.test_value='value'

g变量

g 作为 flask 程序全局的一个临时变量,充当者中间媒介的作用,我们可以通过它传递一些数据,g 保存的是当前请求的全局变量,不同的请求会有不同的全局变量,通过不同的thread id区别

g.name='abc'

注意:不同的请求,会有不同的全局变量

两者区别:

  • 请求上下文:保存了客户端和服务器交互的数据
  • 应用上下文:flask 应用程序运行过程中,保存的一些配置信息,比如程序名、数据库连接、应用信息等
from flask import Flask
# 新增一个配置文件,在配置文件中设置配置信息
from config import Config
from flask import request app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config) """请求上下文"""
class Model(object):
def __init__(self):
print("模型接受到数据,num=%s" % request.args.get("username") ) @app.route("/context")
def context():
Model()
return "ok" @app.route("/context2")
def context2():
Model()
return "ok" """应用上下文"""
from flask import current_app
@app.route('/context3')
def context3(): # current_app 只是app对象在视图被请求时的一个代理对象[别名对象]
print( current_app.username ) # 我们可以直接调用app对象所拥有的属性和方法
return "应用上下文" from flask import g
class Model2(object):
def __init__(self):
print("模型接受到数据,num=%s" % g.username ) @app.route('/context4')
def context4():
# g是一个临时的全局对象,只会在本次请求中获取到数据
g.username = request.args.get("username")
Model2()
return "应用上下文" if __name__ == '__main__':
# app 系统应用对象
app.username='应用上下文的username'
print('----运行项目之前----')
app.run()

Flask-Script 扩展

安装命令:

pip install flask-script

集成 Flask-Script到flask应用中

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

"""使用flask_script启动项目"""
from flask_script import Manager
manage = Manager(app) @app.route('/')
def index():
return 'hello world' if __name__ == "__main__":
manager.run()

Flask-Script 还可以为当前应用程序添加脚本命令

"""自定义flask_script终端命令"""
from flask_script import Command
class HelloCommand(Command):
"""命令的相关描述"""
def run(self):
with open("text.txt","w") as f:
f.write("hello\r\nhello")
pass print("这是执行了hello命令") manage.add_command('hello', HelloCommand() )

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