Flask入门很轻松 （二）

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请求钩子

在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如：

• 在请求开始时，建立数据库连接；
• 在请求开始时，根据需求进行权限校验；
• 在请求结束时，指定数据的交互格式；

为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用设置的功能，即请求钩子。

请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask支持如下四种请求钩子：

• before_first_request
  • 在处理第一个请求前执行
• before_request
  • 在每次请求前执行
  • 如果在某修饰的函数中返回了一个响应，视图函数将不再被调用
• after_request
  • 如果没有抛出错误，在每次请求后执行
  • 接受一个参数：视图函数作出的响应
  • 在此函数中可以对响应值在返回之前做最后一步修改处理
  • 需要将参数中的响应在此参数中进行返回
• teardown_request：
  • 在每次请求后执行
  • 接受一个参数：错误信息，如果有相关错误抛出
  • 需要设置flask的配置DEBUG=False，teardown_request才会接受到异常对象。

代码

config.py

class Config(object):
    DEBUG = True
    SECRET_KEY = "abcccddgadsag"

hook.py

from flask import Flask
from config import Config

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)

@app.before_first_request
def before_firest_request():
    print("----- before_first_requets-----")
    print("系统初始化的时候，执行这个钩子方法")
    print("会在接收到第一个用户请求时，执行这里的代码")

@app.before_request
def before_request():
    print("----before request")
    print("每一次接收到用户请求时，执行这个钩子方法")
    print("一般可以用来判断权限，或者转换路由参数或者预处理客户端的请求的数据")

@app.after_request
def after_request(response):
    print("----after_request----")
    print("在处理请求以后，执行这个钩子方法")
    print("一般可以用于记录会员/管理员的操作历史,浏览历史,清理收尾的工作")
    response.headers["Content-Type"] = "application/json"
    return response

@app.teardown_request
def teardown_request(exc):
    print("----teardown_request----")
    print("在每一次请求以后，执行这个钩子方法，如果有异常错误,则会传递错误异常对象到当前方法的参数中")
    print(exc)

@app.route("/hook")
def hook():
    print("----这是视图函数----")
    print("视图函数被运行了")
    return "这是视图函数"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host="127.0.0.1", port=80)

• 请求时的打印：

----- before_first_requets-----
系统初始化的时候，执行这个钩子方法
会在接收到第一个用户请求时，执行这里的代码
----before request
每一次接收到用户请求时，执行这个钩子方法
一般可以用来判断权限，或者转换路由参数或者预处理客户端的请求的数据
----这是视图函数----
视图函数被运行了
----after_request----
在处理请求以后，执行这个钩子方法
一般可以用于记录会员/管理员的操作历史,浏览历史,清理收尾的工作
----teardown_request----
在每一次请求以后，执行这个钩子方法，如果有异常错误,则会传递错误异常对象到当前方法的参数中
None

异常捕获

主动抛出HTTP异常

• abort 方法
  • 抛出一个给定状态代码的 HTTPException 或者 指定响应，例如想要用一个页面未找到异常来终止请求，你可以调用 abort(404)。
• 参数：
  • code – HTTP的错误状态码

# abort(404)
abort(500)

抛出状态码的话，只能抛出 HTTP 协议的错误状态码

捕获错误

• errorhandler 装饰器
  • 注册一个错误处理程序，当程序抛出指定错误状态码的时候，就会调用该装饰器所装饰的方法
• 参数：
  • code_or_exception – HTTP的错误状态码或指定异常
• 例如统一处理状态码为500的错误给用户友好的提示：

@app.errorhandler(500)
def internal_server_error(e):
    return '服务器搬家了'

• 捕获指定异常类型

@app.errorhandler(ZeroDivisionError)
def zero_division_error(e):
    return '除数不能为0'

上下文

上下文：即语境，语意，在程序中可以理解为在代码执行到某一时刻时，根据之前代码所做的操作以及下文即将要执行的逻辑，可以决定在当前时刻下可以使用到的变量，或者可以完成的事情。

Flask中有两种上下文，请求上下文(request context)和应用上下文(application context)。

Flask中上下文对象：相当于一个容器，保存了 Flask 程序运行过程中的一些信息。

1. application 指的就是当你调用app = Flask(__name__)创建的这个对象app；
2. request 指的是每次http请求发生时，WSGI server(比如gunicorn)调用Flask.__call__()之后，在Flask对象内部创建的Request对象；
3. application 表示用于响应WSGI请求的应用本身，request 表示每次http请求；
4. application的生命周期大于request，一个application存活期间，可能发生多次http请求，所以，也就会有多个request

请求上下文(request context)

思考：在视图函数中，如何取到当前请求的相关数据？比如：请求地址，请求方式，cookie等等

在 flask 中，可以直接在视图函数中使用 request 这个对象进行获取相关数据，而 request 就是请求上下文的对象，保存了当前本次请求的相关数据，请求上下文对象有：request、session

• request
  • 封装了HTTP请求的内容，针对的是http请求。举例：user = request.args.get('user')，获取的是get请求的参数。
• session
  • 用来记录请求会话中的信息，针对的是用户信息。举例：session['name'] = user.id，可以记录用户信息。还可以通过session.get('name')获取用户信息。

应用上下文(application context)

它的字面意思是 应用上下文，但它不是一直存在的，它只是request context 中的一个对 app 的代理(人)，所谓local proxy。它的作用主要是帮助 request 获取当前的应用，它是伴 request 而生，随 request 而灭的。

应用上下文对象有：current_app，g

current_app

应用程序上下文,用于存储应用程序中的变量，可以通过current_app.name打印当前app的名称，也可以在current_app中存储一些变量，例如：

• 应用的启动脚本是哪个文件，启动时指定了哪些参数
• 加载了哪些配置文件，导入了哪些配置
• 连接了哪个数据库
• 有哪些可以调用的工具类、常量
• 当前flask应用在哪个机器上，哪个IP上运行，内存多大

current_app.name
current_app.test_value='value'

g变量

g 作为 flask 程序全局的一个临时变量,充当者中间媒介的作用,我们可以通过它传递一些数据，g 保存的是当前请求的全局变量，不同的请求会有不同的全局变量，通过不同的thread id区别

g.name='abc'

注意：不同的请求，会有不同的全局变量

两者区别：

• 请求上下文：保存了客户端和服务器交互的数据
• 应用上下文：flask 应用程序运行过程中，保存的一些配置信息，比如程序名、数据库连接、应用信息等

from flask import Flask
# 新增一个配置文件,在配置文件中设置配置信息
from config import Config
from flask import request

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)

"""请求上下文"""
class Model(object):
    def __init__(self):
        print("模型接受到数据,num=%s" % request.args.get("username") )

@app.route("/context")
def context():
    Model()
    return "ok"

@app.route("/context2")
def context2():
    Model()
    return "ok"

"""应用上下文"""
from flask import current_app
@app.route('/context3')
def context3():

    # current_app 只是app对象在视图被请求时的一个代理对象[别名对象]
    print( current_app.username ) # 我们可以直接调用app对象所拥有的属性和方法
    return "应用上下文"

from flask import g
class Model2(object):
    def __init__(self):
        print("模型接受到数据,num=%s" % g.username )

@app.route('/context4')
def context4():
    # g是一个临时的全局对象,只会在本次请求中获取到数据
    g.username = request.args.get("username")
    Model2()
    return "应用上下文"

if __name__ == '__main__':
    # app 系统应用对象
    app.username='应用上下文的username'
    print('----运行项目之前----')
    app.run()

Flask-Script 扩展

安装命令:

pip install flask-script

集成 Flask-Script到flask应用中

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

"""使用flask_script启动项目"""
from flask_script import Manager
manage = Manager(app)

@app.route('/')
def index():
    return 'hello world'

if __name__ == "__main__":
    manager.run()

Flask-Script 还可以为当前应用程序添加脚本命令

"""自定义flask_script终端命令"""
from flask_script import Command
class HelloCommand(Command):
    """命令的相关描述"""
    def run(self):
        with open("text.txt","w") as f:
            f.write("hello\r\nhello")
            pass

        print("这是执行了hello命令")

manage.add_command('hello', HelloCommand() )