【问题探索日志】python 函数优化

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事情是这样的，我写的一个程序帧率上不去。

然后发现了一个疑似有问题的地方，如下

def around(x,y):
    around_dict = {(i,j) for i in range(-1,2) for j in range(-1,2) }
    return sum(list(map(ask,around_dict)))

这个函数每帧大概会运行几千次，字典around_dict似乎会被“反复生成”。如果是的话，那是十分低效的。不如提出来设成全局变量，一次创建反复使用。

所以写了下面的程序验证是否有这样的问题

import time
global_d = {(i,j):i+j for i in range(10) for j in range(10) }

def f1():
    d = {(i,j):i+j for i in range(10) for j in range(10) }
    for x , y in d.items():
        if x[0] + x[1] != y :
            print("?")

def f2():
    for x , y in global_d.items():
        if x[0] + x[1] != y :
            print("?")

def f3():
    d = global_d.copy()
    for x , y in d.items():
        if x[0] + x[1] != y :
            print("?")

def timer(f):
    t = time.time()
    for i in range(10000):
        f()
    print('time-'+f.__name__+":"+str(time.time()-t))

for i in range(1,6):
    print("第%s次"%i)
    timer(f1)
    timer(f2)
    timer(f3)
    

运行结果

'''
第1次
time-f1:0.29221653938293457
time-f2:0.11273312568664551
time-f3:0.13164758682250977
第2次
time-f1:0.29621100425720215
time-f2:0.10870814323425293
time-f3:0.1356358528137207
第3次
time-f1:0.28024840354919434
time-f2:0.10671043395996094
time-f3:0.14561057090759277
第4次
time-f1:0.29421257972717285
time-f2:0.11868166923522949
time-f3:0.13364267349243164
第5次
time-f1:0.2872304916381836
time-f2:0.10571765899658203
time-f3:0.13763070106506348
'''

f1 是原样的

f2 是提出来，写成了全局变量

f3 是每次copy全局变量，然后再用

结论

1，“反复创建”的问题是存在的，

2，设定为全局变量可以“一次创建多次使用”  可以提高效率，但是不建议对字典进行修改

两个原因：

　　a，函数内只能访问全局变量，不能修改，除非global语句事先声明

　　b，函数多次使用的字典均为同一字典，修改后可能影响后边函数的运行（不像f1那样多次创建的字典之间“相互隔离”）

3，如果函数要求使用“相互独立”的字典，f3的“一次创建多次copy”优于f1的“多次创建”