124、np.random.seed()的作用

陈容喜 关注

2018.01.11 21:36 字数 3 阅读 4460评论 0喜欢 6

今天看到一段代码时遇到了np.random.seed(),搞不清楚的seed()作用是什么,特地查了一下资料,原来每次运行代码时设置相同的seed,则每次生成的随机数也相同,如果不设置seed,则每次生成的随机数都会不一样。例如:

 
seed作用.png

源码:

# coding: utf-8

# # np.random.seed()的作用

# ### 当我们设置相同的seed时,每次生成的随机数也相同,如果不设置seed,则每次生成的随机数都会不一样

# In[1]:

from numpy.random import rand
import numpy as np # 不使用seed
a = rand(5)
print('第一次列表a:',a) # In[2]: a = rand(5)
print('第二次列表a:',a) # In[3]: # 使用seed
np.random.seed(3)
b = rand(5)
print('第一次列表b:',b) # In[4]: np.random.seed(3)
b = rand(5)
print('第二次列表b:',b)

np.random.seed()的更多相关文章

  1. 怎么理解np.random.seed()?

    在使用numpy时,难免会用到随机数生成器.我一直对np.random.seed(),随机数种子搞不懂.很多博客也就粗略的说,利用随机数种子,每次生成的随机数相同. 我有两个疑惑:1, 利用随机数种子 ...

  2. numpy中np.random.seed()的详细用法

    在进行机器学习和深度学习中,我们会经常用到np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同. numpy.randn.randn(d0,d1,...,dn) randn函数根 ...

  3. numpy:np.random.seed()

    np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性. 可以使多次生成的随机数相同 1.如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同: 2.如果不设置这个值,则系统根据时间 ...

  4. python指定概率随机取值 理解np.random.seed()

    python指定概率随机取值参考如下: 下面是利用 np.random.choice()指定概率取样的例子: np.random.seed(0) p = np.array([0.1, 0.0, 0.7 ...

  5. np.random.seed(0)的作用:作用:使得随机数据可预测。

    >>>> numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand(4) array([ 0.55,  0.72,  0.6 ,  0.54]) > ...

  6. numpy.random.seed()方法

    先贴参考链接: https://stackoverflow.com/questions/21494489/what-does-numpy-random-seed0-do numpy.random.se ...

  7. NP:建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def fix_seed(seed=1): #重复观看一样东西 # reproducible np ...

  8. np.random的随机数函数

    np.random的随机数函数(1) 函数 说明 rand(d0,d1,..,dn) 根据d0‐dn创建随机数数组,浮点数, [0,1),均匀分布 randn(d0,d1,..,dn) 根据d0‐dn ...

  9. numpy.random.seed()

    numpy.random.seed():用于指定随机数生成时使用算法的开始值,如果没有指定每次生成的值都不一样 如果不指定seed的值,那么每次随机生成的数字都不一样: In [17]: import ...

随机推荐

  1. 用Keras搭建神经网络 简单模版(三)—— CNN 卷积神经网络(手写数字图片识别)

    # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np np.random.seed(1337) #for reproducibility再现性 from keras.d ...

  2. ASP.NET Web Pages:简介

    ylbtech-.Net-ASP.NET Web Pages:简介 ASP.NET 是一个使用 HTML.CSS.JavaScript 和服务器脚本创建网页和网站的开发框架. ASP.NET 支持三种 ...

  3. 1050 String Subtraction (20 分)

    1050 String Subtraction (20 分) Given two strings S​1​​ and S​2​​, S=S​1​​−S​2​​ is defined to be the ...

  4. pandas的to_csv函数

    分隔符 sep : Field delimiter for the output file (default ”,”) dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result ...

  5. xgboost的遗传算法调参

    遗传算法适应度的选择: 机器学习的适应度可以是任何性能指标 —准确度,精确度,召回率,F1分数等等.根据适应度值,我们选择表现最佳的父母(“适者生存”),作为幸存的种群. 交配: 存活下来的群体中的父 ...

  6. 含有不等式约束的优化问题——KKT条件

    优化问题: 其中, 定义:对于一个不等式约束,如果,那么称不等式约束是处起作用的约束. 定义:设满足,设为起作用不等式约束的下标集: 如果向量:是线性无关的,则称是一个正则点. 下面给出某个点是局部极 ...

  7. Executor框架(三)线程池详细介绍与ThreadPoolExecutor

    本文将介绍线程池的设计细节,这些细节与 ThreadPoolExecutor类的参数一一对应,所以,将直接通过此类介绍线程池. ThreadPoolExecutor类 简介   java.uitl.c ...

  8. Mysql-事务,原子性操作

    事物分为 自动(默认的)和手动(需开启事务)两种 -- 事务 start transaction; -- commite; 提交事务 -- rollback; 回滚事务 create table if ...

  9. win10 + Ubuntu 双系统,重装后的引导修复,时间调整和启动项调整

    ▶ 原先为 win10 + Ubuntu 双系统,使用 grub2 作引导,在重装了 win10 (大作死升到了1803)后系统重写了引导,启动项里找不到 Ubuntu,需要修复. ● 参考[http ...

  10. 二维数组 cudaMallocPitch() 和三维数组 cudaMalloc3D() 的使用

    ▶ 使用函数 cudaMallocPitch() 和配套的函数 cudaMemcpy2D() 来使用二维数组.C 中二维数组内存分配是转化为一维数组,连贯紧凑,每次访问数组中的元素都必须从数组首元素开 ...