Jmeter CSV Data Set Config参数化

在使用Jemeter做压力测试的时候,往往需要参数化用户名,密码以到达到多用户使用不同的用户名密码登录的目的.这个时候我们就可以使用CSV Data Set Config实现参数化登录:

首先通过Test Plan或者Thread Group的Add->Config Element->CSV Data Set Config添加

 以下是CSV Data Set Config各个参数的简要说明:

• FileName:即同目录下csv文件的名称
• File Encoding: 默认为ANSI
• Varible Names: 定义文本文件中的参数名,参数之间逗号分隔.定义后可在脚本在以Shell变量的同样的方式引用
• Allow Quoated data: 双引号相关
• Recycle on EOF: 设置为True后,允许循环取值
• Stop Thread on EOF: 当Recycle on EOF为false并且Stop Thread on EOF为true,则读完csv文件中的记录后,停止运行
• Sharing Mode: 设置是否线程共享

设置2个线程去运行,结果如下:

成功读取CSV中的参数.

最后,我们需知Jmeter还有如下方式可以进行参数化:

• User Defined Varibles: 一般对不需要改变的参数进行
• User Parameters:
• 通过系统函数: Options->Function Helper Dialog,通过自己输入参数值,点击"Generate" 按钮产生

比如使用函数__CSVRead

　　先准备csv文件，可以先在excel文件里准备好数据，保存的时候格式选择csv格式；

　　

　　输入csv文件所在的路径:F:\test.csv，输入参数所在的列（注意：此处列数是从0开始数的，第一列是用户名，对应的列号为0，第二列是密码，对应的列号为1...），生成被调用的函数：${__CSVRead(F:\test.csv,0)}

　　

　　在参数对应的值处填入：${__CSVRead(F:\test.csv,0)}

　　

方法二、CSV Data Set Config

选中取样器，右键：添加-配置元件-CSV Data Set Config，从csv文件中读取

Filename:csv文件所在的路径以及名称如：F:\test.csv ；（其实不一定要csv文件，亲测txt格式的文件也可以）

File encoding：给出页面的编码方式，可以不填写；这里以百度为例，它的源代码里 ，所以这里File encoding:gb2312
Variable Names(comma-delimited)：给出变量名如：name,pwd;这里的变量名是给后面引用用的，如要用到这个文件的值，可以利用变量名来引用：${name},${pwd},如test.csv文件中有这样的数据:1@180chen.cn,abc1233,那${name}就可以引用到1@180chen.cn,${pwd}就可以引用到abc1233
Delimiter(use '\t' for Tab):这个是用来隔开变量的分隔符，如上面的name,pwd,那分隔符就是“,”

Allow quoted data?：是否允许引用数据，---这个目前还未弄明白，设置成True或者False都能正常引用数据。

Recycle on EOF?：到了文件尾是否循环，True---继续从文件第一行开始读取，False---不再循环

Stop thread on EOF?：到了文件尾是否停止线程，True---停止，False---不停止，注：当Recycle on EOF设置为True时，此项设置无效。

Sharing mode：共享模式，All threads---所有线程，Current thread group—当前线程组，Current thread—当前线程。这个地方和LoadRunner中的迭代取之相反，经试验得出来的结果是：

　　　　All threads：测试计划中所有线程，假如说有线程1到线程n (n>1)，线程1取了一次值后，线程2取值时，取到的是csv文件中的下一行，即与线程1取的不是同一行。

　　　　Current thread group：当前线程组，假设有线程组A、线程组B，A组内有线程A1到线程An，线程组B内有线程B1到线程Bn。取之情况是：线程A1取到了第1行，线程A2取第2行，现在B1取第1行，线程B2取第2行。

　　　　Current thread：当前线程。假设测试计划内有线程1到线程n (n>1)，则线程1取了第1行，线程2也取第1行。

综上：CSV Data Set Config实现的功能跟之前用的：${__CSVRead(F:\test.csv,0)}这个函数实现的功能大体上是一样的。