generating permunation
generating permunation——全排列(算法汇总)

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <list>
#include <queue>
#include <iterator>
#include <algorithm>
using namespace std; #define MAX 10
int used[MAX]; //用来标记数字是否已经在前面使用过
int result[MAX]; //存放结果
int array[MAX] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; void swap(int x, int y){ int temp = array[x];
array[x]=array[y];
array[y]=temp; return;
} template<typename T>
void printArray(T array[], int size){
int i; for (i=0;i<size;i++)
cout << array[i] << " ";
cout << endl; return;
} /*递归(非字典序)*/
template<typename T>
void recur_permute(T array[], int begin, int end)
{
int i;
if (begin==end)
{
printArray(array, end+1);
return;
}
else{
//for循环遍历该排列中第一个位置的所有可能情况
for (i=begin; i<=end; i++){
swap(begin, i); //循环变换第一个位置
recur_permute(array, begin+1, end); //DFS
swap(begin, i); //回溯,保持原排列
}
}
} /*递归(字典序)*/
template<typename T>
void lexi_recur_permute(T array[], int begin, int end)
{
int i;
if (begin == end+1)
{
printArray(result, end+1);
return;
}
else{
for (i=0; i<=end; i++){
if(!used[i]) //没有标记
{
used[i]=1; //标记
result[begin]=array[i]; //记录结果
lexi_recur_permute(array, begin+1, end);
used[i]=0; //回溯
} }
}
} /*STL(字典序)*/
template<typename T>
void stl_permute(T array[], int size)
{
vector<T>::iterator begin, end;
vector<T> Pattern(size) ;
ostream_iterator<T> out_it(cout, " ") ; //int size=sizeof(array)/sizeof(T); for(int i=0; i<size; i++)
Pattern[i]=array[i]; begin = Pattern.begin() ;
end = Pattern.end() ; do
{
copy(begin, end, out_it) ;
cout << endl ;
}while ( next_permutation(begin, end) );
} int get_factorial(int n)
{
if(1==n || 0==n) return 1;
else return n*get_factorial(n-1);
} /*给定元素个数n,以及数组p,返回全排列的序号*/
template<typename T>
int perm2num(int n, T *p){
int i, j, num=0,k=1;
for (i=n-2;i>=0;i--)//注意下标从0开始
{
for (j=i+1;j<n;j++)
if (p[j]<p[i]) num+=k;//是否有逆序,如有,统计
k*=n-i; //每一轮后k=(n-i)!,
}
return num;
} /*BFS(字典序)*/
template<typename T>
void bfs_permute(T array[], int size)
{
int idx=0;
int cnt=get_factorial(size); list<T> ls;
queue<list<T>> q; ls.push_back(array[0]); q.push(ls);
while(!q.empty())
{
list<T> cur_perm = q.front();
if(cur_perm.size() == size) //第n层的第一个元素长度等于size,循环结束
break;
if(cur_perm.size() != idx) //不相等
idx++; q.pop(); list<T>::iterator it = cur_perm.end();
while( it!=cur_perm.begin() )
{
cur_perm.insert(it, array[idx]); //插入
q.push(cur_perm);
it=cur_perm.erase(--it); //还原 --it; //向前一步找插入点 if( it==cur_perm.begin() ) //第一个插入点特殊处理并结束
{
cur_perm.push_front(array[idx]);
q.push(cur_perm);
cur_perm.clear();
break;
}
}
}
print_queue(q, size, cnt);
} template<typename T>
void print_queue(queue<list<T>> q, int size, int cnt)
{
vector<list<T>> vec(cnt);
T* perm=new T[size]; //存储当前排列 /*映射*/
while(!q.empty())
{
list<T> cur_perm=q.front();
q.pop();
list<T>::iterator it=cur_perm.begin(); int idx=0,i=0;
int n=size;
while(it!=cur_perm.end())
{
perm[i++]=*it++;
} //当前排列放入全排列对应位置
idx=perm2num(size, perm);
vec[idx]=cur_perm;
}
delete []perm; /*输出*/
vector<list<T>>::iterator vit=vec.begin();
for(;vit!=vec.end();vit++)
{
list<T> cur_perm=*vit;
list<T>::iterator lit=cur_perm.begin();
for(;lit!=cur_perm.end();lit++)
{
cout<<*lit<<" ";
}
cout<<endl;
}
} int main(){
recur_permute(array, 0, 3);
lexi_recur_permute(array, 0,3);
stl_permute(array, 4);
bfs_permute(array, 4);
return 0;
}

上面一共提供了4种全排列的方法,包括递归非字典序版本、递归字典序版本、标准库版本和BFS字典序版本,当然BFS非字典序实现相对于BFS字典序版本更加简洁,稍加修改即可。
说明:递归版本基于网上现有代码修改而成,标准库版本参照msdn sample修改而成,最后的BFS版本是由本人在看到题目后思考而来,并实现之(递归版本很久之前写过),所有四种算法都加了模板。当然BFS版本效率相对于递归要快,相对于STL版本则较慢,仅仅提供一种思路而已。
最后再附上STL版本算法思路及修改后的代码(仅仅为了可读性):
思路

generating permunation的更多相关文章
- generating permunation——全排列(算法汇总)
本文一共提供了4种全排列的方法,包括递归非字典序版本.递归字典序版本.标准库版本和BFS字典序版本,当然BFS非字典序实现相对于BFS字典序版本更加简洁,稍加修改即可. 说明:递归版本基于网上现有代码 ...
- Codeforces 722D. Generating Sets
D. Generating Sets time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard ...
- Xcode8 pod install 报错 “Generating Pods project Abort trap
Xcode8 pod install 报错 "Generating Pods project Abort trap 今天在写一个新项目的时候,使用cocoapods在执行 $ pod ins ...
- CF722D. Generating Sets[贪心 STL]
D. Generating Sets time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard ...
- The resource identified by this request is only capable of generating responses with characteristics
[转]今天在调试springMVC的时候,在将一个对象返回为json串的时候,浏览器中出现异常: The resource identified by this request is only cap ...
- Auto generating Entity classes with xsd.exe for XML Serialization and De-Serialization
More info here: http://blogs.msdn.com/b/yojoshi/archive/2011/05/14/xml-serialization-and-deserializa ...
- ORA-1461 encountered when generating server alert SMG-3500
Doc ID 461911.1 Patch 6602742 Applies to: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 10.2.0.3 an ...
- 读书笔记 1 of Statistics :Moments and Moment Generating Functions (c.f. Statistical Inference by George Casella and Roger L. Berger)
Part 1: Moments Definition 1 For each integer $n$, the nth moment of $X$, $\mu_n^{'}$ is \[\mu_{n}^{ ...
- Which Clang Warning Is Generating This Message?
Which Clang Warning Is Generating This Message? 根据前面页面制作的pdf:clangwarninglist.pdf 百度网盘:http://pan.ba ...
随机推荐
- Android apk file
apk file 事实上zip文件. 您可以使用unzip命令提取. unzip example1.apk -d ./example_dir tree . ├── AndroidManifest.xm ...
- swift 注意事项 (十六) —— 可选链
可选链(Optional Chaining) 我们都知道"可选型"是什么.那么可选链又是什么,举个样例解释一下: struct MyName{ var name } st ...
- js 利用iframe和location.hash跨域解决的方法,java图片上传回调JS函数跨域
奶奶的:折腾了我二天,最终攻克了!网上有非常多样例. 但跟我的都不太一样,费话不多说了,上图 上代码: IE ,firefix,chrome 測试通过 js :这个主页面,部分代码, functi ...
- 表达式树 Expression
转载泛型方法动态生成表达式树 Expression public string GetGridJSON(TraderInfo model) { IQueryable<TraderInfo> ...
- poj3070--Fibonacci(矩阵的高速幂)
Fibonacci Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9650 Accepted: 6856 Descrip ...
- bat启动/停止oracle服务
原文:bat启动/停止oracle服务 自己的电脑比较慢,尤其装了oracle10g后,服务开启和关闭用bat文件操作省事点 开启服务 @echo offnet start OracleService ...
- 图文详解ReSharper 8.1功能变化
ReSharper 8.1版本已经发布有段时间了,被广大开发者购买和试用,今天小编就ReSharper 8.1功能变化就行详细的解说. 支持TypeScript 突出了重构(重命名,引入变量).导航. ...
- 自己编译的openwrt在开机时一直打印jffs2_scan_eraseblock(): Magic bitmask 0x1985 not found...的错误提示
具体的输入信息是这样的. uboot> http Link down: eth0 Ethernet mode (duplex/speed): / Mbps HTTP server is star ...
- python基础课程_学习笔记20:标准库:有些收藏夹——os
标准库:有些收藏夹 os os模块为您提供访问多个操作系统服务特征. os和它的子模块os.path还包含一些用于检查.构造.删除文件夹和文件的函数,以及一些处理路径的函数. os模块中一些重要函数和 ...
- SQL Server 性能调优 之运行计划(Execution Plan)调优
运行计划中的三种 Join 策略 SQL Server 存在三种 Join 策略:Hash Join,Merge Join,Nested Loop Join. Hash Join:用来处理没有排过序/ ...